当收到需求文本、PDF、图片或其他业务材料时激活。负责提炼最少但足够的需求摘要、关键测试点、主要风险，为后续策略和用例设计提供输入。
npx skills add https://github.com/ljxpython/ai-agent-platform --skill requirement-analysis复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
在测试策略之后激活。负责生成正式、结构化、可执行的测试用例，并尽量控制数量与冗余。
在需求分析之后激活。负责把关键测试点转换成简洁、可执行的测试策略与优先级安排。
当收到需求文本、PDF、图片或其他业务材料时激活。负责提炼最少但足够的需求摘要、关键测试点、主要风险，为后续策略和用例设计提供输入。
在测试策略之后激活。负责生成正式、结构化、可执行的测试用例，并尽量控制数量与冗余。
当最终测试资产已经整理完成且需要正式落库时激活。负责调用唯一持久化工具，把附件解析结果和正式测试用例写入 interaction-data-service。
在需求分析之后激活。负责把关键测试点转换成简洁、可执行的测试策略与优先级安排。
| name | requirement-analysis |
| description | 当收到需求文本、PDF、图片或其他业务材料时激活。负责提炼最少但足够的需求摘要、关键测试点、主要风险，为后续策略和用例设计提供输入。 |
multimodal_summarymultimodal_summary 识别文档主题与目标对象query_project_knowledgequery_project_knowledgemultimodal_summary 已经足够支撑需求判断，不要为了走流程额外查询知识库list_project_knowledge_documents，再带 document_ids 查询如果任务目标是“生成用例”“前端实时返回”“落库”“持久化”，默认只输出：
bundle_title：文档主题bundle_summary：1-3 句摘要key_points：最多 5 条关键测试点risks：最多 3 条主要风险或待澄清点除非用户明确要求完整分析报告，否则不要输出长矩阵、长篇背景、过多解释。