对广告视频进行多维度分析和评分，提供优化建议
npx skills add https://github.com/lujiaheng-artpivot/openclaw-ecommerce-ad-skills --skill ad-analytics复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
自动生成广告素材的A/B测试变体，支持多个维度的变体生成
生成多版本电商广告文案（标题、slogan、描述、CTA），支持不同平台和风格
端到端广告生成流水线编排，一键完成从商品信息到完整广告素材包的生成
将场景图和文案转为广告视频，支持叠加字幕和动效
AI 漫剧生成器核心技能。丢一张主角图进去，自动编排分镜短剧，从写脚本到生成视频一条龙完成。
漫画风格视频生成技能，支持8种风格一键切换（日式治愈系、吉卜力、国风水墨、美式卡通、铅笔素描、水彩、Q版萌系），配合 Seedance 生成动漫风格视频。
| name | ad-analytics |
| description | 对广告视频进行多维度分析和评分，提供优化建议 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["python3","curl"],"env":["ARK_API_KEY"]},"primaryEnv":"ARK_API_KEY"}} |
使用豆包多模态模型对生成的广告视频进行多维度评分和分析，提供优化建议。
python3 scripts/analyze_ad.py \
--video ./ad_video.mp4 \
--product-info '{"name": "无线耳机", "price": "299元", "features": ["降噪", "长续航"]}' \
--platform douyin \
--output ./analysis_report.json
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
--video | string | ✅ | 广告视频路径 |
--product-info | JSON | ✅ | 商品信息 |
--platform | string | ✅ | 目标平台：douyin/xiaohongshu/taobao/kuaishou |
--output | string | 输出报告路径，默认 ./analysis_report.json | |
--include-suggestions | boolean | 是否包含优化建议，默认true | |
--check-compliance | boolean | 是否检查合规性，默认true |
{
"taskId": "task_123456",
"videoPath": "./ad_video.mp4",
"platform": "douyin",
"scores": {
"attraction": 8.5,
"brandConsistency": 9.0,
"conversionPrediction": 7.8,
"compliance": 10.0,
"overall": 8.6
},
"analysis": {
"strengths": ["视觉冲击力强", "卖点突出", "节奏合适"],
"weaknesses": ["CTA不够明显", "字幕位置遮挡商品"],
"suggestions": ["放大CTA按钮", "调整字幕位置", "增加商品特写镜头"],
"complianceCheck": {
"passed": true,
"issues": []
}
},
"analyzedAt": "2026-03-11T12:00:00Z"
}
| 维度 | 说明 | 权重 |
|---|---|---|
| 吸引力 | 视频开头3秒的吸引力，是否能抓住用户注意力 | 30% |
| 品牌一致性 | 视频风格和商品品牌调性是否一致 | 20% |
| 转化预测 | 预测用户看完后的购买意愿 | 30% |
| 合规性 | 是否符合平台广告规范，有无违规内容 | 20% |
分析完成后会发布 analysis.completed 事件到消息总线。
会根据不同平台的广告规范进行检查：