菜单
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ഉപയോക്താവ് പരീക്ഷണങ്ങൾ, അന്വേഷണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾക്കുള്ള Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ (`.ipynb`) സൃഷ്ടിക്കാൻ, സ്കാഫോൾഡ് ചെയ്യാൻ, അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്താൻ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുക; ബണ്ടിൽ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകൾ പ്രാഥമ്യം നൽകുക, കൂടാതെ ശുദ്ധമായ ആരംഭ നോട്ട്ബുക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായി സ്ക്രിപ്റ്റ് `new_notebook.py` ഓടിക്കുക.
| name | jupyter-notebook |
| description | ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ. |
ಸೂಕ್ಷ್ಮ, ಮರುಪ್ರಜನನಾಶೀಲ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಮೋಡ್ಗಳಿಗೆ ರಚಿಸಿ:
ಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸತತತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ JSON ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಂಡಲ್ ಮಾಡಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
.ipynb ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಿ.experiment ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.tutorial ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
ಬಳಕೆದಾರ-ಪರಿಧಿಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು $CODEX_HOME/skills ಅಡಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ (ಡೀಫಾಲ್ಟ್: ~/.codex/skills).
ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಿ.
ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: experiment ಅಥವಾ tutorial .
ಲಕ್ಷ್ಯ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು "done" ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ನಿಂದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರಚನೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಕಚ್ಚಾ ನೋಟ್ಬುಕ್ JSON ಅನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಚಾಲನೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಿ. ಪ್ರತಿ ಕೋಡ್ ಸೆಲ್ ಒಂದೇ ಹಂತಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬೇಕು. ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮಾರ್ಕ್ಡೌನ್ ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶ ಸಾಕಾಗುವಾಗ ದೊಡ್ಡ, ಗದ್ದಲಗೊಳ್ಳುವ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ, references/experiment-patterns.md ಅನುಸರಿಸಿ.
ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ, references/tutorial-patterns.md ಅನುಸರಿಸಿ.
ಇರುವ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಂಪಾದಿಸಿ.
ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿ; ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಗೆದಕ್ಕಾಗುವ ಕಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವದೇನಾದರೆ ಹೊರತಾಗಿಯೇ ಸೆಲ್ಗಳ ಮರುಕ್ರಮಣವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
ಪೂರ್ಣ ಮರುಲೇಖನಕ್ಕಿಂತ ಗುರಿತಪಡಿಸಿದ ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿ.
ನೀವು ಕಚ್ಚಾ JSON ಸಂಪಾದಿಸಬೇಕಾದರೆ ಮೊದಲಿಗೆ references/notebook-structure.md ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿ.
ಪರಿಸರ ಅನುಮತಿಸಿದರೆ, ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಗೆ ಓಡಿಸಿ.
ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವುದೆಂದು ಸೂಚಿಸಿ.
ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು references/quality-checklist.md ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ.
assets/experiment-template.ipynb ಮತ್ತು assets/tutorial-template.ipynb ನಲ್ಲಿ ಇವೆ.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (ಸ್ಥಾಪಿತ ಡೀಫಾಲ್ಟ್: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ ಬಳಸಿ; ಮುಗಿದ ಮೇಲೆ ಅಳಿಸಿ.output/jupyter-notebook/ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.ablation-temperature.ipynb).ಅವಲಂಬನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ uv ಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ.
ಸ್ಥಳಿಕ ನೋಟ್ಬುಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಐಚ್ಛಿಕ Python ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳು:
uv pip install jupyterlab ipykernel
ಒಟ್ಟುಗೂಡಲಾದ scaffold ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೇವಲ Python standard library ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯ ಪರಿಸರ ಚರಗಳು ಇಲ್ಲ.
references/experiment-patterns.md: ಪ್ರಯೋಗ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್.references/tutorial-patterns.md: ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರವಾಹ.references/notebook-structure.md: ನೋಟ್ಬುಕ್ JSON ರೂಪು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂಪಾದನೆ ನಿಯಮಗಳು.references/quality-checklist.md: ಅಂತಿಮ ಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿ.ಜವಾಬ್ದಾರಿ ನಿರಾಕರಣೆ: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳಿರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸಿದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರರಲ್ಲ.