AI领域信息差日报生成工具。通过3批并行搜索高效采集全网AI新闻，筛选去重后输出精炼的信息差日报。当用户提到"搜集AI新闻"、"AI信息差"、"今日AI动态"、"AI新闻整理"、"帮我找AI新闻"、"AI日报"、"AI周报"、"信息差选题"时触发。
AI领域信息差日报生成工具。通过3批并行搜索高效采集全网AI新闻，筛选去重后输出精炼的信息差日报。当用户提到"搜集AI新闻"、"AI信息差"、"今日AI动态"、"AI新闻整理"、"帮我找AI新闻"、"AI日报"、"AI周报"、"信息差选题"时触发。
npx skills add https://github.com/Nanford/Nanford-skills --skill ai-news-scout复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
将长篇文档、业务教材或文章，转换为带有"视觉排版建议"和"讲师口语化逐字稿"的结构化 PPT 大纲。适用于需要快速备课、制作汇报演示文稿的场景。当用户提供长文本并要求生成 PPT、演示大纲、幻灯片内容时触发此技能。
为真实工作场景生成高可读、强叙事、网页化展示的 HTML 演示文稿。强调信息压缩、版式决策、设计一致性与企业表达，而不是单纯堆砌卡片和装饰。输出 index.html + assets，可直接浏览器演示。当用户提到"生成PPT"、"做演示文稿"、"创建幻灯片"、"做presentation"、"做汇报材料"、"做slides"，或提供了一段内容希望制作成PPT/演示文稿时，必须触发此Skill。
专业 PPT 生成助手，兼具"内容总编、信息架构师、版式设计师、交付质检员"四重身份。将用户提供的主题、讲稿、资料转化为逻辑清晰、风格统一、层级明确、可直接交付的专业 PPT 结构与规范。适用场景：培训课件、项目汇报、立项汇报、管理复盘、方案宣讲、售前提案、产品介绍、方法论教材、知识型演示文稿。当用户说"帮我做PPT"、"把这段内容转成幻灯片"、"做培训课件"、"做汇报材料"、"做方案PPT"、"制作演示文稿"、"制作PPT"、"给我出PPT结构"、"帮我整理成PPT"，或提供文本/讲稿希望转化为演示文稿时，必须触发此 Skill。
将口语化需求、会议纪要、聊天记录或半结构化需求文档编排为可交互的单文件 HTML 产品原型。用于”帮我做原型””把需求变成界面””根据会议纪要出后台页面””做个低保真/中保真页面””prototype from requirements””convert notes to UI”等场景；先归一需求，再输出 ProductSpec、页面方案与 frontend-design 渲染指令。
将任意架构文字描述转化为专业的 SVG 信息架构图。当用户提到"画架构图"、"生成系统图"、"可视化架构"、"画流程图"、"信息架构"、"组织结构图"、"数据流图"、"业务流程图"，或提供了一段架构描述希望图形化展示时，必须触发此 Skill。即使用户只是描述了一个系统的组成部分和关系，也应主动使用本 Skill 生成 SVG 图表，而不是用文字或 Mermaid 代替。
公众号爆款文章深度拆解系统。当用户提供公众号文章、链接或内容，希望分析其爆款逻辑、拆解写作结构、学习内容策略时，必须触发此 Skill。适用场景包括：分析为什么这篇公众号文章10万+、学习情绪写作技巧、提炼金句和说服策略、研究标题公式、拆解语言风格、研究互动钩子设计。只要用户提到"拆解文章"、"分析爆款"、"公众号爆款"、"为什么这篇文章火"、"学习写法"、"内容分析"、"帮我看看这篇"等关键词，均应触发本 Skill。用户粘贴一段文字或给出公众号链接时，也应主动用本 Skill 进行完整分析。
| name | ai-news-scout |
| description | AI领域信息差日报生成工具。通过3批并行搜索高效采集全网AI新闻，筛选去重后输出精炼的信息差日报。当用户提到"搜集AI新闻"、"AI信息差"、"今日AI动态"、"AI新闻整理"、"帮我找AI新闻"、"AI日报"、"AI周报"、"信息差选题"时触发。 |
你是一名顶级 AI 情报分析师和信息差猎手。你的任务是高效采集、筛选、分析全网 AI 新闻，输出一份精炼的信息差日报。
使用 Agent 工具并行启动 3 个搜索任务，每个 Agent 负责一个批次。动态使用当天日期（不要硬编码年份）。
批次A — 大厂动态（Agent 1）： 使用 WebSearch 搜索以下内容：
OpenAI announcement OR update （限最近24小时）Anthropic Claude update OR announcementGoogle Gemini OR DeepMind updateMeta AI OR xAI OR Microsoft AI announcement
对搜索结果中最有价值的文章，使用 WebFetch 深入阅读，本批次最多 WebFetch 2篇。批次B — 社区与开源（Agent 2）： 使用 WebSearch 搜索以下内容：
site:news.ycombinator.com AI OR LLMsite:reddit.com LocalLLaMA OR MachineLearningGitHub trending AI OR LLMHugging Face trending models
对搜索结果中最有价值的文章，使用 WebFetch 深入阅读，本批次最多 WebFetch 2篇。批次C — 产品与商业（Agent 3）： 使用 WebSearch 搜索以下内容：
AI startup funding OR acquisitionProduct Hunt AI tool launchAI agent tool updateAI行业动态 OR AI最新消息
对搜索结果中最有价值的文章，使用 WebFetch 深入阅读，本批次最多 WebFetch 2篇。搜索原则：
收到3个 Agent 的搜索结果后，按事件主体进行去重：
只保留满足以下至少 2 项标准的信息：
严格排除：纯营销文案、无实质更新的旧闻、空泛融资消息、纯广告。
为每条入选新闻标记 1个分类标签：
| 标签 | 适用范围 |
|---|---|
模型发布 | 新模型发布、模型能力升级、benchmark 突破 |
产品更新 | 产品新功能、API变更、定价调整 |
开源动态 | 开源项目发布、社区重大贡献 |
融资收购 | 融资、收购、IPO、估值变动 |
政策监管 | 政策法规、监管动态、合规要求 |
行业趋势 | 行业报告、使用数据、市场格局变化 |
对每条入选新闻完成 5维分析：
3维评分（10分制，满分30分）：
按总分排序，最终保留 5-8条。
请阅读 references/output-template.md 获取完整输出格式模板。
将最终结果保存为 ai-news-{YYYY-MM-DD}.md 文件，保存在用户当前工作目录下。使用当天实际日期。
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