监控东方财富等新闻源，利用NLP分析市场情绪（贪婪/恐慌），捕捉事件驱动交易机会。在用户请求查看新闻、舆情分析、市场情绪时使用。
npx skills add https://github.com/polaris-dxz/quant-quickstart --skill sentiment-analysis复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
Backtrader 量化回测。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py <股票代码> <开始日期> <结束日期> [策略名]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py 600519.SH 2025-01-01 2025-12-31 double_ma
获取 A 股 K 线。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py <股票代码> 1d <条数>，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py 600519.SH 1d 50
根据 ADX 判断股票更适合趋势交易还是震荡交易。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <股票代码> [--period 14] [--count 100]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py 600519.SH
TA-Lib 技术指标库，计算 SMA/EMA、MACD、RSI、ATR、布林带等 158 种技术指标，用于量化策略的信号生成和选股。
基于统一索引对比分析不同时期的财报变化，或横向对比不同公司的研报观点。在用户请求跨期对比、同行研报对比时使用。
分析上市公司财务指标趋势(毛利率/ROE/负债率等)，支持同行业横向对比。在用户请求分析财务数据、对比公司指标、查看财务趋势时使用。
| name | sentiment-analysis |
| description | 监控东方财富等新闻源，利用NLP分析市场情绪（贪婪/恐慌），捕捉事件驱动交易机会。在用户请求查看新闻、舆情分析、市场情绪时使用。 |
| keywords | 舆情, 情感分析, 新闻监控, 市场情绪, 资产重组, 事件驱动, 贪婪, 恐慌, 舆论, 消息面 |
| 脚本 | 功能 | 参数 |
|---|---|---|
scripts/news_fetcher.py | 抓取新闻并按关键词过滤 | --stock(股票代码), --keywords, --days |
scripts/sentiment_scorer.py | LLM 情感分析与评分 | --news_file, --output_dir |
scripts/event_detector.py | 事件识别与交易信号 | --news_file, --output_dir |
资产重组、回购、业绩预增、股权激励、大额订单、战略合作、增持
业绩预减、违规处罚、股东减持、商誉减值、退市风险、诉讼仲裁
降准降息、产业政策、监管新规、财政刺激、贸易政策
news_fetcher.py 获取目标股票/行业的近期新闻sentiment_scorer.py 对新闻进行情感分析
event_detector.py 识别重大事件并生成交易信号
用户: "帮我看看比亚迪最近有什么新闻" 步骤:
news_fetcher.py --stock 002594 --days 7sentiment_scorer.py --news_file data/002594_news.json用户: "最近A股有没有资产重组的消息" 步骤:
news_fetcher.py --keywords 资产重组 --days 3event_detector.py --news_file data/资产重组_news.json用户: "发现比亚迪有资产重组，帮我做个深度分析" 步骤: