市场调研自动化工具。从社交媒体挖掘用户痛点，分析竞品。Keywords: 市场调研, 竞品分析, market research.
npx skills add https://github.com/polaris-dxz/xclaw --skill market-researcher复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
天气顾问。智能天气顾问。实时天气查询、未来7天预报、穿衣建议与出行活动推荐 Keywords: 天气查询, weather, 穿衣建议, 出行提醒.
创业点子验证器。在开始编码前自动扫描GitHub、HN、npm等平台验证创意独特性。Keywords: 创意验证, 竞品分析, idea validation.
通过 IMAP/SMTP 收发邮件。支持查看新邮件/未读邮件、获取邮件内容、搜索邮箱、标记已读/未读，以及发送带附件的邮件。兼容所有 IMAP/SMTP 邮件服务器，包括 Gmail、Outlook、163.com、vip.163.com、126.com、vip.126.com、188.com 和 vip.188.com。
日志分析器。智能日志分析。多源日志聚合、异常模式识别、根因分析与告警规则配置 Keywords: 日志分析, log analysis, 异常检测, 运维监控.
宏观经济指标监控器。追踪GDP、利率、CPI等关键宏观经济数据和央行政策。Keywords: 宏观经济, GDP, 利率, CPI, macro, interest rate.
影视推荐和评价助手。根据偏好推荐电影/剧集，提供深度评析。Keywords: 电影, 推荐, 影评, movie, TV show, film.
| name | market-researcher |
| description | 市场调研自动化工具。从社交媒体挖掘用户痛点，分析竞品。Keywords: 市场调研, 竞品分析, market research. |
从社交媒体挖掘用户痛点分析竞品。适用于产品立项前市场验证、用户需求分析、竞品功能对比等场景。
触发关键词: 市场调研, 竞品分析, market research
pip install requests beautifulsoup4 pandas
市场规模估算——TAM/SAM/SOM三层模型
竞品深度分析——功能/定价/用户评价对比矩阵
用户访谈框架和调研问卷自动生成
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
research | 市场调研 | python3 scripts/market_researcher_tool.py research [参数] |
compete | 竞品分析 | python3 scripts/market_researcher_tool.py compete [参数] |
survey | 生成调研问卷 | python3 scripts/market_researcher_tool.py survey [参数] |
调研AI写作工具市场竞品
执行：
python3 scripts/market_researcher_tool.py research --market 'AI写作工具'
对比5个竞品的功能和定价
执行：
python3 scripts/market_researcher_tool.py compete --products 'Jasper,Copy.ai,Notion AI'
生成用户调研问卷
执行：
python3 scripts/market_researcher_tool.py survey --topic 'AI写作工具'
# 📊 市场调研自动化报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |
pip install requests beautifulsoup4 pandas