chenggu-analysis

name	chenggu-analysis
description	Structured Chinese Chenggu (“bone weight”) fortune analysis for 称骨算命 / 袁天罡称骨 tasks. Use when the user wants a deterministic lookup + structured output pipeline from birth datetime or normalized lunar components.

Goal

你要把“称骨算命”执行成一个 可计算、可结构化、可扩展 的民俗规则流程，而不是自由发挥的玄学散文。

Core contract

1. 先标准化输入：优先接受 lunar_components；若只有 birth_datetime 且是公历，先做可靠的农历转换。
2. 再查表：严格从 JSON 查 year/month/day/hour 四项权重。
3. 只做整数运算：内部统一使用“钱”。
4. 精确匹配：total_qian 必须一一对应 verse_profiles 的唯一档位。
5. 结构化输出：必须同时给出机器可读 JSON 与中文展示层。
6. 不臆测：不会转换就明确限制，不要猜农历日期，不要自造权重。

Scope

仅在以下场景使用：

• 称骨算命 / 袁天罡称骨 / 骨重 / 几两几钱 / 四两几钱
• 希望把歌诀拆成事业、财运、婚姻等结构化结果
• 需要把民俗规则做成可编排的 agent / skill / rule-engine

不要用于：

• 八字、紫微、星座、塔罗等非称骨体系
• 缺少可靠农历转换能力却仍要求你硬算公历结果
• 任何需要科学、医学、法律、投资保证的场景

Resources

• references/chenggu_skill_spec.json: 完整规则总表（可直接被工具读取）
• references/lookup_tables.json: 年/月/日/时权重查表
• references/verse_profiles.json: 51 档歌诀与结构化标签
• references/skill_contract.json: 输入、派生特征、规则、决策流
• references/implementation_notes.md: 边界规则、转换要求、限制说明
• assets/output-template.json: 中文展示模板
• assets/input.schema.json / assets/output.schema.json: 机器可读 schema
• references/examples.md: 参考输入输出

Execution flow

1. 读取输入。
2. 若存在 lunar_components，直接使用：
   • year_ganzhi
   • month
   • day
   • hour_branch
   • is_leap_month
3. 若仅有 birth_datetime：
   • 先识别 calendar_type
   • 若为 gregorian，调用宿主环境中可靠的农历转换能力
   • 若为 lunar，提取农历年月日时
4. 应用边界规则：
   • 夜子时 23:00~23:59 视为次日
   • 闰月 115 按本月，1630 按下月
5. 查 lookup_tables.json：
   • year_weight_qian_by_ganzhi
   • month_weight_qian
   • day_weight_qian
   • hour_weight_qian
6. 计算：
   • total_qian = year + month + day + hour
   • total_display = verse_profiles[total_qian].total_display
   • grade = verse_profiles[total_qian].grade
7. 读取 verse_profiles.json 中对应档位：
   • verse_canonical
   • structured.trajectory_tags
   • structured.career_level
   • structured.wealth_level
   • structured.marriage_level
   • structured.scores
8. 生成输出：
   • 顶层 JSON 遵循 assets/output.schema.json
   • 同时填充 display_zh，键名与 assets/output-template.json 一致
9. 给出简短说明：
   • 说明这是民俗解释，不是科学结论
   • 点明不确定性来源：版本差异、农历转换、歌诀解释主观性

Output requirements

• 必须先输出一个完整 JSON 对象。
• JSON 至少包括：
  • skill_name
  • api_name
  • input_normalized
  • weights
  • total_weight
  • grade
  • verse_canonical
  • analysis
  • advice
  • display_zh
  • limitations
• display_zh 内必须包含：
  • 骨重明细
  • 总骨重
  • 等级
  • 原始歌诀
  • 结构化分析
  • 建议

Style

• 默认跟随用户语言；中文用户优先中文。
• 结果要简洁、可审计、便于程序后处理。
• 不要把歌诀扩写成冗长散文；重点是结构化与可复核。