A股短线分析助手，聚焦“短线交易信号 + 营收质量”双轨研判。使用时机：分析单只A股、对比多只股票、验证历史报告、回测策略表现、优化参数配置。默认采用 Team-First 并行分析，支持插件化扩展、回测框架、策略优化。
A股短线分析助手，聚焦“短线交易信号 + 营收质量”双轨研判。使用时机：分析单只A股、对比多只股票、验证历史报告、回测策略表现、优化参数配置。默认采用 Team-First 并行分析，支持插件化扩展、回测框架、策略优化。
npx skills add https://github.com/wjt0321/china-stock-analyst --skill china-stock-analyst复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
| name | china-stock-analyst |
| description | A股短线分析助手，聚焦“短线交易信号 + 营收质量”双轨研判。使用时机：分析单只A股、对比多只股票、验证历史报告、回测策略表现、优化参数配置。默认采用 Team-First 并行分析，支持插件化扩展、回测框架、策略优化。 |
| env | [{"EASTMONEY_APIKEY":"东方财富妙想 API Key，用于结构化复核（非主数据源）"}] |
| priority | primary |
| rule | Web Search > mx-* API。mx-data/mx-search/mx-xuangu 仅作辅助， 由 team_router.py 统一调度，不独立拦截 A 股分析请求。 |
示例：
请分析 600519（茅台）
请对比中国能建和首开股份，给我短线建议
验证 600590 上次报告和今天的数据差异
回测贵州茅台近60天的策略表现
agent_teamlite_parallelfull_parallel固定链路：
run_data_auditorcollect_datarun_fundamental_expertrun_technical_expertrun_quant_flow_expertrun_risk_expertrun_macro_expertrun_industry_researcher_expertrun_event_hunter_expertrun_expert_identifier_agentsupervisor_reviewrender_reportweb_search > eastmoney_query约束：
观察支持三类增强能力，由 scripts/team_router.py 路由：
news-search：资讯、公告、舆情、事件驱动query：行情、资金流向、财务、估值、指标stock-screen：选股、筛选、股票池、低价股、高增长配置约定：
EASTMONEY_APIKEY / EASTMONEY_API_KEY / EM_API_KEYEASTMONEY_APIKEY免费数据源，无需配置：
使用方式：
from scripts.akshare_adapter import AKShareAdapter
adapter = AKShareAdapter()
data = adapter.get_full_data("600519")
当前 Team 规划包含以下角色：
预置 Agent 缺失时允许回退到默认执行路径，不中断整体流程。
支持三类插件扩展：
ExpertPlugin：专家插件，自定义分析逻辑FilterPlugin：过滤器插件，数据过滤TransformPlugin：转换器插件，数据转换示例插件：
technical_indicators_plugin：技术指标分析fund_flow_plugin：资金流向分析使用方式：
from scripts.team_router import get_available_plugins, execute_plugin
# 获取可用插件
plugins = get_available_plugins()
# 执行插件
result = execute_plugin(
plugin_name="technical_indicators",
stock_code="600519",
stock_name="贵州茅台",
request="分析技术指标"
)
from scripts.backtest_runner import quick_backtest
result = quick_backtest("600519")
print(f"总收益: {result.metrics.total_return:.2%}")
print(f"夏普比率: {result.metrics.sharpe_ratio:.2f}")
from scripts.strategy_optimizer import StrategyOptimizer
optimizer = StrategyOptimizer()
result = optimizer.optimize_scoring_weights("600519", objective="sharpe_ratio")
print(optimizer.get_optimization_report(result))
from scripts.strategy_optimizer import BacktestAttributor
attributor = BacktestAttributor()
attribution = attributor.analyze(backtest_result, candles, fund_flow)
print(attributor.get_attribution_report(attribution))
可做 / 观察 / 回避验证类报告额外需要：
双轨评分权重：
短线关键指标：
降级规则：
观察|VWAP偏离|>=4.0% 且 量比<1.0 时，标签上限为 回避中当用户要求验证已有报告时：
注意：
scripts/team_router.py：路由、执行模式、插件系统scripts/generate_report.py：解析、门禁、评分、渲染scripts/stock_utils.py：股票工具、东财接口、时间与来源标准化scripts/technical_indicators.py：技术指标计算scripts/backtest_framework.py：回测框架scripts/backtest_runner.py：回测运行器scripts/strategy_optimizer.py：策略优化器scripts/plugin_base.py：插件基类scripts/plugin_loader.py：插件加载器scripts/akshare_adapter.py：AKShare 适配器scripts/config_loader.py：配置加载器config/settings.json：外置配置agents/：预置专家 Agentplugins/：自定义插件tests/test_stock_skill.py：核心回归测试配置文件：config/settings.json
主要配置项：
scoring：评分权重配置quality_gate：质量门禁阈值backtest：回测参数technical_indicators：技术指标参数akshare：AKShare 配置以下内容不再放在主技能文件中，应以代码和文档为准：
如需查看详细设计，优先参考：
README.mdCLAUDE.mddocs/agent-teams-blueprint.mdagents/*.mdtests/test_stock_skill.py所有分析仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。