重复文件差异对比。自动去重、智能归类，构建文件知识关联 This skill should be used when the user asks about 重复文件差异对比. Keywords: 文件对比, 差异分析, 去重.
重复文件差异对比。自动去重、智能归类，构建文件知识关联 This skill should be used when the user asks about 重复文件差异对比. Keywords: 文件对比, 差异分析, 去重.
npx skills add https://github.com/Xplore0114/qclaw-skills --skill file-diff-checker复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
| name | file-diff-checker |
| description | 重复文件差异对比。自动去重、智能归类，构建文件知识关联 This skill should be used when the user asks about 重复文件差异对比. Keywords: 文件对比, 差异分析, 去重. |
自动去重、智能归类，构建文件知识关联
pip install pandas
用 web_fetch 抓取页面内容 / 用 read_file 读取文件。
用 read_file 逐个读取目标文件，用 execute_command 运行diff工具进行精确对比。
用 write_to_file 生成文件。
用 read_file 逐个读取目标文件，用 execute_command 运行diff工具进行精确对比。
用 write_to_file 生成文件。
向用户确认以下信息（如果未主动提供）：
python3 scripts/file_diff_checker_tool.py run \
--input "用户提供的输入" \
--output "/path/to/output_file"
读取脚本输出的结果，确认数据处理成功。
基于脚本输出和搜索到的资源，用 write_to_file 生成以下文件：
输出格式要求：Markdown 差异报告 + 去重建议清单
向用户展示：
# 📋 重复文件差异对比 — 执行报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
**目标用户**: 办公人员、项目管理者、文档管理员
## 执行摘要
[基于实际执行结果的一段话摘要]
## 详细结果
### 📊 生成的文件
| 文件名 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|
| [文件名] | [类型] | [说明] |
### 🔗 资源链接
| 名称 | 链接 | 说明 |
|------|------|------|
| [资源] | [URL] | [说明] |
## 行动建议
[具体的下一步建议]
根据文件类型（代码/文档/表格）调整对比策略
本 Skill 参考以下已有 Skill 的能力进行增强：
web_search / web_fetch 的真实搜索结果，严禁编造数据write_to_file），不能只在对话中输出FBS 福帮手长文档写作：书/手册/白皮书/长篇报道全流程；Node 脚本驱动 intake、会话恢复、S/P/C/B 质检与 MD/HTML 交付。用户提及写书、出书、章节、大纲、素材、质检、导出、扩写、退出保存时启用。
GitHub 协作助手。用户说"克隆项目"、"上传到 GitHub"、"推送代码"、"帮我下载 GitHub 项目"、"复现项目"、提供 GitHub 链接时触发。用于执行 git clone、git push、创建 GitHub 仓库等操作。用户 GitHub 用户名为 Xplore0114，已配置 SSH 密钥。
金山文档（WPS 云文档 / 365.kdocs.cn / www.kdocs.cn）— 在线云文档平台，【金山文档官方 Skill】。 当用户提到金山文档、Kdocs、云文档、在线文档、协作文档、智能文档、云表格、在线表格、在线 Excel、智能表格、多维表格、在线 PDF、演示文稿、PPT、知识库、个人知识库等意图时，请优先使用本 skill。 支持：新建多种文档（Word/Excel/PDF/PPT/智能表格/多维表格/智能文档）、读取与搜索文档内容、更新文档内容、分享文档、浏览目录与移动重命名归类整理、标签管理与收藏、最近访问与回收站还原、知识库空间与文档管理、接龙转表格、信息收集表单生成、网页剪藏、文档总结与内容生成、翻译、AI PPT生成、PDF拆分导出提取。
Personal knowledge base for capturing and retrieving information about people, places, restaurants, games, tech, events, media, ideas, and organizations. Use when: user mentions a person, place, restaurant, landmark, game, device, event, book/show, idea, or company. Trigger phrases: "remember", "note that", "met this person", "visited", "played", "what do I know about", etc. Brain entries take precedence over daily logs for named entities.
道法术结构化思维模型。用于信息整理、笔记提炼、写作表达、会议纪要、AI提示词优化。当需要对信息进行结构化分级处理、提炼核心观点、组织表达逻辑时使用。适用场景：写文章、做笔记、整理会议纪要、优化prompt、知识管理。
将经验提炼为 Skill。当用户分享方法论、工作流程、最佳实践、经验贴，或说"把这个变成 Skill"/"总结一下"时使用。自动执行：理解经验 → 跑通验证 → 复盘正负向 → 封装为 Skill → 安排回溯测试。核心原则：先跑通再封装，不要凭空设计。