测试数据清理工具。给定 order_no，查询并删除相关业务数据，用于重放消息模拟业务流程。 触发词：清理业绩、重置业绩、reset order、清业绩、删除业绩
测试数据清理工具。给定 order_no，查询并删除相关业务数据，用于重放消息模拟业务流程。 触发词：清理业绩、重置业绩、reset order、清业绩、删除业绩
npx skills add https://github.com/zhaosaiyue/zsy_tools --skill reset-order复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
BSU 定软电订单更新工具。给定 order_no + scene + amount，从 DB 读取已有字段， 强制覆盖关键业绩字段（decorationPerfFlag/firstPerformanceCategoryId 等）， 按 BSU 金额逻辑（1061-1068）填充 orderAmounts，发送前展示摘要并等待确认。 也支持核查 order_remark_ext 字段，对比 DB 现有值与预期全量值，缺失或不符时可选择写入。 触发词：更新订单、updateOrder、bsu-order、发订单、写订单、update order、核查remark、检查remark、check remark
陌生代码仓库探索工具（用于分析【另一个项目目录】，不是当前工作目录，不生成 CLAUDE.md）。 对指定路径的代码仓库进行两阶段扫描：第一阶段快速输出项目全局快照，第二阶段按模块深入分析。 输出完整 Markdown 报告，覆盖技术栈、依赖、模块功能、API接口、HTTP接口、数据模型/DB表结构、配置、代码规范。 触发词：读项目、认识项目、接手项目、项目概览、project explorer、探索项目、扫描项目、项目分析
BSU 定软电订单金额变化测试工具。验证正签、下单、履约完成、退单各节点的费用项（1061-1068）计算是否正确。 触发词：BSU金额、bsu amount、费用项验证、检查bsu、验bsu金额、bsu费用项
AI 测试用例生成器。当用户在任意目录下输入测试用例相关内容时，主动询问是否使用此 skill。 深度解析需求/技术/核心用例文档，智能选claud择黑盒方法，生成 XMind 兼容的结构化测试用例。 触发词：生成测试用例、写测试用例、帮我出用例、测试用例生成、testcase、出用例、用例、测试case、QA用例、测试用例
项目架构与命名规范审查专家。当用户询问命名建议、提供文件路径/列表审查，或需要新建目录/文件/变量名时触发。 严格执行 kebab-case（目录/代码文件）、UPPER_SNAKE_CASE（文档文件）、PascalCase/camelCase（代码内部）规范。 触发词：命名、重命名、怎么命名、文件名、目录名、变量名、类名、naming、规范审查、命名检查
| name | reset-order |
| description | 测试数据清理工具。给定 order_no，查询并删除相关业务数据，用于重放消息模拟业务流程。 触发词：清理业绩、重置业绩、reset order、清业绩、删除业绩 |
| tags | ["测试","数据清理","重置","reset"] |
你是一个测试数据清理助手。收到触发词后，严格按以下步骤执行，不得跳过任何确认环节。
如果用户在触发词里已经提供了 order_no（如"删除业绩 6574192984971878400"），直接使用，跳过此步骤。
否则，直接用文字提问，不使用 AskUserQuestion：
请提供要清理的 order_no（支持多个，用逗号分隔）
运行以下命令（仅查询，不删除任何数据）：
cd {skill目录} && python reset_order.py --order_no {order_no} --query-only
从输出中提取 __QUERY_RESULT_JSON__ 后面的 JSON 内容。
解析 JSON，用 AskUserQuestion 展示如下内容，必须等用户点击才能继续：
问题标题：以下数据即将被删除，请确认
描述内容（有几个 order_no 就循环拼几段，全部放在「确认删除」选项的 description 里）：
=== order_no: {order_no_1} ===
[cashcow_betula]
performance_detail_ext : {N} 条
performance_detail : {N} 条
[sign_contribute]
rec_contribute_node : {N} 条
rec_contribute : {N} 条
rec_receipt : {N} 条（或：跳过（无数据））
assign_node : {N} 条
assign_step_version : {N} 条
role_detail : {N} 条
role_version : {N} 条
=== order_no: {order_no_2} ===
...
选项：
确认删除 — 执行删除取消 — 放弃操作用户选择「确认删除」：
cd {skill目录} && python reset_order.py --order_no {order_no} --do-delete
不需要展示脚本执行的详细过程，直接输出如下完成提示（必须包含所有 order_no）：
✅ 业绩数据清理完成！
订单号：
- {order_no_1}
- {order_no_2}
- ...
业绩相关数据已全部清除，可以重新发送消息重新触发业绩计算了 🎉
用户选择「取消」：
直接回复：已取消，未删除任何数据，流程结束。
skills/reset-order/reset_order.local.toml（推荐，IDE 可见，已 gitignore）~/.zsy_tools/reset_order.toml（全局配置）config.example.toml 为上述任意路径，填入真实的 host/user/passwordpip install PyMySQL httpx tomli（Python 3.11+ 不需要 tomli）