将大纲、课标或复习材料中的要点层级整理为图谱节点与关系，并批量写入当前项目。 当教师提到导入大纲、课标整理、知识点结构化、批量建要点等关键词时激活此技能。
将大纲、课标或复习材料中的要点层级整理为图谱节点与关系，并批量写入当前项目。 当教师提到导入大纲、课标整理、知识点结构化、批量建要点等关键词时激活此技能。
npx skills add https://github.com/zijian-optics/SolaireEPDA --skill outline-graph-import复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
在题库中检索题目并挂接到知识图谱节点，支持单题与批量绑定。当教师提到题目挂载、 知识点绑定、题目关联知识点、批量挂接等关键词时激活此技能。
在项目内起草或修改试卷模板 YAML（小节结构、版式、默认卷面参数），写入后可用预览工具校验。 当教师提到新建模板、改模板、试卷结构、章节分值、单栏双栏、LaTeX 基架名等关键词时激活此技能。
起草或修改卷面主模板（*.tex.j2）：正确使用系统 Jinja 定界符、渲染上下文与 LaTeX 转义规则， 与试卷模板 YAML 的「版式模板」文件名对齐。当教师提到版式主模板、卷面排版、LaTeX 骨架、 *.tex.j2、Jinja、页眉页脚或选择题版式等关键词时激活此技能。
按题库单题规范起草并写入题目（新建或更新），依赖服务端校验。当教师提到新建题目、 录入题目、按规范出题、改题干选项等关键词时激活此技能。
在题目正文或解析中编写 PrimeBrush 教育绘图（平面几何、函数图、统计图、化学结构式）， 使用 `` ```primebrush `` 围栏与 `primebrush:` 根键。当教师提到画图、插图、几何作图、 函数图像、统计柱状图、SMILES、结构式等关键词时激活此技能。
基于项目内考试数据列举数据集与内置分析任务，运行流水线并解读作业输出。 当教师提到成绩分析、考试诊断、跑内置统计、学情作业结果等关键词时激活此技能。
| name | outline_graph_import |
| description | 将大纲、课标或复习材料中的要点层级整理为图谱节点与关系，并批量写入当前项目。 当教师提到导入大纲、课标整理、知识点结构化、批量建要点等关键词时激活此技能。 |
| metadata | {"author":"solaire-builtin","version":"2.1","label":"课标大纲导入图谱","tool_patterns":"graph.list_graphs graph.create_graph graph.delete_graph graph.list_nodes graph.search_nodes graph.create_node graph.batch_create_nodes graph.update_node graph.delete_node graph.list_relations graph.create_relation graph.update_relation graph.batch_create_relations graph.delete_relation graph.bind_question graph.batch_bind_questions graph.attach_resource file.write file.list file.read file.search web.search agent.switch_focus agent.activate_skill agent.read_skill_reference agent.enter_plan_mode agent.exit_plan_mode agent.set_task_plan agent.update_task_step agent.run_subtask agent.run_tool_pipeline memory.read_index memory.read_topic memory.search","suggested_user_input":"请根据我提供的高考大纲内容，整理成知识要点并批量写入当前项目的知识图谱。"} |
图谱包含三种节点（node_kind）和四种关系（relation_type）。
不同学科对节点之间的连接有严格约束。
| node_kind | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
concept | 知识点 | 核心实体，文理通用 |
skill | 能力/技能 | 理科专用桥接节点（如「求导」「配平」） |
causal | 因果 | 文科专用桥接节点（如「导致通货膨胀」「引发革命」） |
| relation_type | 含义 | 典型用途 |
|---|---|---|
part_of | 组成 | 子要点 → 父要点（创建子节点时自动生成） |
prerequisite | 先修 | 表达学习顺序依赖 |
related | 弱关联 | 概念 ↔ 能力/因果的桥接边 |
causal | 因果 | 因果推理链 |
理科（数学、物理、化学、生物等）：
concept ↔ concept（prerequisite / related / part_of）concept ↔ skill（related）— 能力节点桥接两个知识点skill ↔ skill — 禁止能力节点之间直连示例：「函数」(concept) —related→ 「求导」(skill) —related→ 「导数」(concept)
文科（历史、政治、地理等）：
concept ↔ concept（prerequisite / related / part_of）concept ↔ causal（related / causal）— 因果节点桥接两个知识点causal ↔ causal — 禁止因果节点之间直连示例：「工业革命」(concept) —related→ 「推动城市化」(causal) —related→ 「城市化进程」(concept)
通用约束：
skill 和 causal 节点不混用于同一学科concept 节点skill 或 causal）node_kindgraph.batch_create_nodes，先父后子graph.batch_create_relations，仅建立合法边file.write 将资料写入 resource/graph/notes/ 目录，文件名建议 {node_id}.mdgraph.attach_resource 挂载到对应节点（无批量接口，需逐个调用）web.search 查证，摘录注明来源与日期description 说明其连接的两个概念