111pointer111/agent-collection

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# Agent Collection [![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/111pointer111/agent-collection?style=social)](https://github.com/111pointer111/agent-collection/stargazers) [![GitHub Issues](https://img.shields.io/github/issues/111pointer111/agent-collection)](https://github.com/111pointer111/agent-collection/issues) [![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/111pointer111/agent-collection)](https://github.com/111pointer111/agent-collection/blob/main/LICENSE) [![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-Supported-blue)](https://docs.anthropic.com/claude-code) **快速配置到 Claude Code 的角色型 Agents 仓库** ## 概述 Agent Collection 是一个可快速配置到 Claude Code 的 Agents 仓库。每个 Agent 是一个预定义角色，绑定本地资源目录，支持按需检索详细信息。 ## 核心特点 1. **一键创建**: 使用 `@agent-creator` 一次执行完成所有工作 2. **目录整洁**: 所有资源都在 agents 目录下 3. **自包含**: 每个 Agent 是独立的目录 4. **易于管理**: 方便复制、备份、分享 ## 快速开始 ### 一键安装 ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/111pointer111/agent-collection.git cd agent-collection # 运行安装脚本 ./scripts/setup.sh ``` ### 安装依赖 ```bash # macOS brew install poppler tesseract pip install python-docx # Ubuntu/Debian sudo apt-get install poppler-utils tesseract-ocr pip install python-docx ``` ### 创建 Agent ```bash # 在 Claude Code 中运行 @agent-creator ~/knowledge/ml ml-expert "机器学习专家" ``` ### 卸载 Agent ```bash # 在 Claude Code 中运行 @agent-remover ml-expert ``` ### 使用 Agent ```bash # 安装到 Claude Code ./scripts/install-agent.sh ml-expert # 使用 Agent claude --agent ml-expert # 或者在对话中引用 @ml-expert 解释一下梯度下降 ``` ## 目录结构 ``` . ├── skills/ │ ├── agent-creator/ # 创建 Agent Skill │ │ └── SKILL.md │ └── agent-remover/ # 卸载 Agent Skill │ └── SKILL.md ├── agents/ │ └── ml-expert/ # Agent 目录 │ ├── AGENT.md │ ├── config.yaml │ └── resources/ # 所有资源都在这里 │ ├── source/ # 原始文件（符号链接） │ ├── extracted/ # 提取的内容 │ ├── knowledge/ # 整理后的知识 │ └── index/ # 索引文件 ├── shared/ # 共享资源 ├── scripts/ # 辅助脚本 └── docs/ # 文档 ``` ## Agent 目录结构每个 Agent 的目录结构如下： ``` agents/<agent-name>/ ├── AGENT.md # Agent 定义 ├── config.yaml # 配置文件 └── resources/ ├── README.md # 资源目录说明 ├── source/ # 原始文件（符号链接） ├── extracted/ # 提取的内容 ├── knowledge/ # 整理后的知识 └── index/ # 索引文件 ``` ## Skills 说明 ### agent-creator 一键创建 Agent，包含以下功能： - 文档解析（PDF、Word、ZIP、MD） - 内容提取（概念、术语、知识结构） - 索引构建（文件索引、内容索引、关键词索引） - Agent 生成（AGENT.md、config.yaml） **使用方式**: ```bash @agent-creator ~/knowledge/ml ml-expert "机器学习专家" ``` ### agent-remover 卸载已安装的 Agent。 **使用方式**: ```bash @agent-remover ml-expert ``` ## 工作流程 ### 创建 Agent 流程 ``` 用户提供知识目录 ↓ @agent-creator 一键创建 ↓ 1. 创建目录结构 2. 解析文档 3. 提取内容 4. 建立索引 5. 生成 Agent 定义 ↓ Agent 就绪 ``` ### 使用 Agent 流程 ``` 用户激活 Agent ↓ claude --agent ml-expert ↓ 用户提问 ↓ Agent 分析问题 ↓ 搜索相关资源（index/） ↓ 综合知识回答 ↓ 返回结果（引用来源） ``` ## 脚本说明 ### setup.sh 一键安装脚本。 ```bash ./scripts/setup.sh ``` ### install-agent.sh 安装 Agent 到 Claude Code。 ```bash # 安装单个 Agent ./scripts/install-agent.sh ml-expert # 安装所有 Agents ./scripts/install-agent.sh --all # 列出可用的 Agents ./scripts/install-agent.sh --list ``` ### uninstall-agent.sh 卸载 Agent。 ```bash # 卸载单个 Agent ./scripts/uninstall-agent.sh ml-expert # 卸载所有 Agents ./scripts/uninstall-agent.sh --all # 列出已安装的 Agents ./scripts/uninstall-agent.sh --list ``` ### parse-pdf.sh 解析 PDF 文件。 ```bash ./scripts/parse-pdf.sh <input.pdf> <output.md> ``` ### extract-word.sh 解析 Word 文件。 ```bash ./scripts/extract-word.sh <input.docx> <output.md> ``` ### decompress-zip.sh 解压 ZIP 文件。 ```bash ./scripts/decompress-zip.sh <input.zip> <output-dir> ``` ## Agents 列表 | Agent | 描述 | 状态 | |-------|------|------| | ml-expert | 机器学习领域专家 | 计划中 | | code-reviewer | 代码审查工程师 | 计划中 | | test-engineer | 测试工程师 | 计划中 | | security-auditor | 安全审计员 | 计划中 | | doc-writer | 文档工程师 | 计划中 | ## 依赖工具 ### 必需工具 - `poppler-utils` - PDF 文本提取 - `python3` + `python-docx` - Word 文档提取 - `unzip` - ZIP 文件解压 ### 可选工具 - `tesseract` - OCR 识别（处理扫描型 PDF） - `libreoffice` - 处理旧版 .doc 文件 ## 安装依赖 ### macOS ```bash brew install poppler tesseract pip install python-docx ``` ### Ubuntu/Debian ```bash sudo apt-get install poppler-utils tesseract-ocr pip install python-docx ``` ## 与 Claude Code 集成 ### 方式 1: 直接使用 ```bash claude --agent ./agents/ml-expert ``` ### 方式 2: 安装到 ~/.claude/agents/ ```bash ./scripts/install-agent.sh ml-expert claude --agent ml-expert ``` ### 方式 3: 在对话中引用 ```bash claude @ml-expert 解释一下梯度下降 ``` ## 贡献指南 ### 添加新 Agent 1. 准备知识目录 2. 运行 `@agent-creator` 3. 测试 Agent 4. 提交 PR ### 改进现有 Agent 1. 更新知识目录 2. 重新运行 `@agent-creator` 3. 测试效果 4. 提交 PR ## 许可证 MIT License ## 联系方式 - GitHub: [111pointer111/agent-collection](https://github.com/111pointer111/agent-collection) - Issues: [提交问题](https://github.com/111pointer111/agent-collection/issues) - Discussions: [参与讨论](https://github.com/111pointer111/agent-collection/discussions)

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مطوّرو البرمجيات

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agent-creator

مطوّرو البرمجيات

从知识目录一键创建 Agent。一次执行完成文档解析、内容提取、索引构建、Agent 生成。

لغة النص الأصلي: الصينية

2026-05-10

agent-remover

مطوّرو البرمجيات

卸载已安装的 Agent。删除 Agent 目录和相关文件。

لغة النص الأصلي: الصينية

2026-05-10

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