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中文AI文本检测与改写工具。当用户需要检测AI生成文本、优化AI文本使其更自然、降低AI痕迹、文本去重、论文降重时使用。支持检测16+类AI特征，自动改写冗余表达，清理Markdown格式，移除chatbot痕迹，输出详细报告和AI概率分数。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
API接口测试自动化工具，支持REST/GraphQL，包含接口测试、性能测试、契约测试、Mock服务等功能 | API Test Automation for REST/GraphQL with performance, contract testing and Mock services
Zero-regression bug fix workflow: triage → reproduce → root cause → impact analysis → fix → verify → knowledge deposit → self-reflect. Use when: - Feature broken, incorrect behavior, wrong output, errors/exceptions - Console errors/warnings even when feature appears functional - Regressions, timeouts, degraded performance - Keywords: "fix bug", "debug", "not working", "error", "broken" Output: Bug summary + verification report + code review + self-reflection score. Not for: new features (use fullstack-developer); pure review (use code-review); optimization (use performance-optimization).
中国财税法律案例与法规检索助手。当用户需要检索税务相关判例、行政复议决定、税收法规政策、国家税务总局公告、各地税务实践案例，或需要查找类似税务争议案例时，应使用本 Skill。适用于税务争议应对、税务筹划合规性验证、法律研究等场景。
内容捕手 (Content Hunter) - 短视频平台热门内容抓取机器人。支持小红书、抖音、B站，可分批抓取热门内容并自动生成汇报。/Content Hunter - Hot content crawler for Xiaohongshu, Douyin, Bilibili. Supports batch scraping and scheduled reporting.
Multi-platform content generator for Chinese social media. Produces publish-ready posts for 小红书, 知乎, 公众号, and 抖音 with platform-native formatting, hooks, and CTAs.
端到端（E2E）测试编排与执行。用于用户要求：设计测试用例、基于 Playwright/Cypress 实现自动化脚本、通过源码优先定位元素并在必要时使用截图/图像识别兜底、执行测试、自动修复脚本问题（如定位器或等待策略）、并输出结构化测试报告。
| name | ai-text-humanizer |
| description | 中文AI文本检测与改写工具。当用户需要检测AI生成文本、优化AI文本使其更自然、降低AI痕迹、文本去重、论文降重时使用。支持检测16+类AI特征，自动改写冗余表达，清理Markdown格式，移除chatbot痕迹，输出详细报告和AI概率分数。 |
检测和改写 AI 生成的中文文本，识别 AI 写作的常见特征（如高频连接词、套话、宣传性语言、聊天机器人痕迹等），对文本进行自动优化，使文本更自然、更接近人类写作风格。
# 检测文件
python3 scripts/detect.py 文本.txt
# 输出 JSON 格式
python3 scripts/detect.py 文本.txt -j
# 仅输出分数
python3 scripts/detect.py 文本.txt -s
# 普通模式（推荐，平衡自然度与改进效果）
python3 scripts/transform.py 文本.txt -o 优化后.txt
# 激进模式（更多同义词替换、长句拆分，可能影响流畅度）
python3 scripts/transform.py 文本.txt -a -o 优化后.txt
# 静默模式
python3 scripts/transform.py 文本.txt -q -o 优化后.txt
模式选择建议：
# 对比改写前后的检测结果（默认普通模式）
python3 scripts/compare.py 文本.txt -o 优化后.txt
# 激进模式对比
python3 scripts/compare.py 文本.txt -a -o 优化后.txt
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| AI Jargon | AI 高频词汇（此外、因此、综上所述等） |
| Puffery | 夸大性短语（具有重要意义、至关重要等） |
| Marketing Speak | 宣传性语言（蓬勃发展、卓越贡献等） |
| Vague Attributions | 模糊归因（据专家分析、普遍认为等） |
| Hedging | 模棱两可表达（可能、或许、一定程度上等） |
| Chatbot Artifacts | 聊天机器人痕迹（作为AI、希望这对您有帮助等） |
| Citation Bugs | 引用痕迹（oaicite、turn0search等） |
| Knowledge Cutoff | 知识截止表述（截至我上次知识更新等） |
| Markdown Artifacts | Markdown痕迹（**、##等） |
| Filler Phrases | 填充短语（值得注意的是、需要指出的是等） |
| Sentence Starters | 句首连接词（此外，、因此，等） |
| Rhetorical Patterns | 反问句模式（难道……吗等） |
输入：
值得注意的是，人工智能技术正在蓬勃发展。专家认为，这不仅是技术革新，更是深刻重塑。综上所述，我们坚信一定能够开创AI新局面。希望这对您有帮助。
输出：
人工智能技术正在蓬勃发展。专家认为，这是技术革新，是深刻重塑。能够开创AI新局面。
改进统计：
规则文件位于 resources/zh_rules.json，可复制并修改后通过 -r 参数指定：
python3 scripts/detect.py 文本.txt -r 我的规则.json
规则文件结构：
{
"replacements": {
"值得注意的是，": "",
"此外，": ""
},
"ai_jargon": ["此外", "综上所述"],
"puffery_phrases": ["具有重要意义", "关键作用"],
"chatbot_artifacts": ["希望这对您有帮助"],
"punctuation": {
"em_dash_threshold": 2,
"curly_quote_weight": 1
}
}
ai-text-humanizer-zh/
├── SKILL.md # 本文档
├── core/
│ ├── __init__.py
│ ├── analyzer.py # 检测引擎
│ ├── rewrite.py # 改写引擎
│ ├── rules.py # 规则加载
│ └── utils.py # 工具函数
├── scripts/
│ ├── detect.py # 检测命令
│ ├── transform.py # 改写命令
│ └── compare.py # 对比命令
└── resources/
└── zh_rules.json # 中文规则库