القائمة
brain v1.1.7 用户版（免费）：让AI Agent拥有类大脑决策架构。置信度触发、双保险记忆、经验胶囊复用。开箱即用，3片段内存池，2并发上限。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/1yihui/YiHui --skill brainيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
| name | brain |
| license | MIT |
| version | 1.1.7-user |
| description | brain v1.1.7 用户版（免费）：让AI Agent拥有类大脑决策架构。置信度触发、双保险记忆、经验胶囊复用。开箱即用，3片段内存池，2并发上限。 |
| source | https://github.com/1yihui/YiHui |
| compatibility | openclaw |
你的AI Agent，正在漏掉你给它的每一次机会
这不怪Agent。怪它没有大脑。
brain不是提示词模板，不是一堆规则文档。
是真的让Agent有一套类大脑神经网络在工作：
收到任务
→ 感知：这是什么活儿，紧急吗，跟之前有关系吗
→ 思考：这事我能做吗，要花多少预算，要不要先写个快照
→ 记忆：有没有做过类似的，上次怎么干的
→ 执行：派给谁，怎么派，超时了怎么办
→ 复盘：成了吗，要不要把这次经验存起来
每个环节都有脚本支撑，每个决策都有据可查。
Agent每次接活儿，先给自己打个分（0~1）。
打分不是拍脑袋，是信号表算出来的：
+0.1 历史成功过这个类型
+0.1 任务描述很明确
-0.3 涉及删除/销毁
-0.2 涉及发布/上线
-0.2 涉及密码/密钥
-0.2 系统核心配置
-0.2 第一次遇到这种任务
置信度<0.6时，系统强制先写快照再执行。 就算中途断电，回来一看就知道做到哪了。
Agent每次成功搞定一个复杂任务，把这次"怎么干的"打包成胶囊。
下次遇到类似的，直接调取经验，不用从0摸索。
胶囊 = 一套可复用的成功模式
比如：
CAP-飞书消息发送-20260401.md
CAP-官网迭代流程-20260415.md
胶囊有成熟度：
问Agent："上次那个调研是怎么做的来着？"
它能语义搜索历史记忆，不只是关键词匹配。
| 用户版 | 完整版 | |
|---|---|---|
| 置信度触发 | ✅ | ✅ 精确化+对抗验证 |
| 经验胶囊 | ✅ 手动创建 | ✅ 自动维护成熟度 |
| 语义记忆搜索 | ✅ 基础版 | ✅ 全量QMD（~24000 chunks） |
| 并发Agent上限 | 2个 | 无限制 |
| 内存池上限 | 3片段/5K tokens | 无限制/30K tokens |
| 自动化脚本 | ❌ | ✅ 全部（含auto-*系列） |
| 记忆Fragment接口 | ❌ | ✅ 标准化 |
| 测试框架 | ❌ | ✅ 30+用例自动化验证 |
| Context实时监控 | ❌ | ✅ 自动压缩+标注 |
scripts/
├── build-session-injection.js # 会话启动时自动组装上下文
├── subagent-think-chain.js # 任务分类+置信度评估（派agent前必跑）
├── subagent-budget.js # 任务复杂度→预算+模型分配
├── subagent-watchdog.js # 超时重试+失败兜底
├── pre-checkpoint.js # 高危任务前主动写快照
├── capsule-auto-suggest.sh # 任务完成后自动建议创建胶囊
└── create-capsule.sh # 手动创建胶囊
# 1. 复制脚本到brain目录
cp ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7-user/scripts/* \
~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7/scripts/
# 2. 启动上下文注入（在 openclaw.json 的 agents.defaults 下加入）
"bootstrapExtraFiles": [
"memory/SNAPSHOT.md",
"memory/工作缓冲区.md"
]
# 3. 任务来了，先跑思考链
node ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7/scripts/subagent-think-chain.js "<任务描述>"
Q: 为什么不给我更多并发和内存？ A: 用户版是证明能力的。如果这套系统对你有价值，完整版给你专业级的无限量。
Q: 真的有用吗？ A: 最直接验证：跑一个复杂任务，中途Ctrl+C断掉，然后新会话里问"刚才那个任务做到哪了"。有快照的版本能接上，没快照的版本从头开始。
Q: 会不会太复杂？ A: 用户版已经做了最大简化。你只需要记住一件事：每个任务开始前跑一下 subagent-think-chain.js，剩下的脚本自动处理。
装上之后，你的Agent不再健忘，不再乱来，不再忘了自己干到哪了。
不是变聪明了——是终于有记性了。
一个中国开发者。
至今没搞懂python到底是干什么用的，没学过任何语言，但对架构及工程思维有那么一点点🤏天赋（自夸）。
最初只是想让我的agent别那么健忘，省点token，结果越搞越上头，一不小心整出了一套类大脑神经网络架构。
pete说过："你很难和一个只想玩的人做对手"
如果你也觉得有意思，欢迎联系我交流。
您的意见与反馈，是我进步的动力。
brain v1.1.7 完整版 包含：
订阅费用： $6/月
订阅方式： 发送邮件至 wangtianrui1999521@gmail.com，标题注明"订阅brain完整版"
增值服务： 若有升级/内测版本，会第一时间通过Gmail通知您
brain v1.1.7 用户版 — 开箱即用，试试它到底有没有用
استنادا إلى تصنيف SOC المهني