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用于把爆款视频、参考图、截图或文字描述拆解成可复刻的 AI 视频/图像提示词。适用于“反推提示词”“复刻视频”“画面结构拆解”“逐帧拆解”“时间线”“空间关系”“镜头轨迹”“分镜分析”等场景。不输出标签词堆砌,而是输出时间切片、构图机位、主体动作、光影方向、环境纵深和镜头运动。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
【导演模式·总调度 / Director · Orchestrator】复杂镜头设计的调度器:由 catimation-image / catimation-video / film-studio 在专业·制片级任务中加载。 按 13 维电影摄制框架把镜头写成「物理可复现参数优先于情绪形容词」的结构化文本 (非 JSON)提示词,并按维度路由 director-* / storyboard-* 技法。Use when 任务需要复杂镜头设计、专业构图与光影协同、多维提示词优化、参考图分析复刻, 或多镜连续性设计;简单生成请求不触发本技能。
端到端「做电影/做片子」的制片总编排器,仅用于真正的多镜成片项目——把一个 想法/故事一条龙串成成片:概念 → 剧本 → 分镜镜头表 → 角色与场景锚点 → 逐镜出图 → 图生视频 → 配音配乐 → 拼接 → 体检交付,每阶段带审批门(gate), 并要求每阶段实际调用本地工艺 skill、记录回执,而不是只点名或凭记忆重写。 单镜等非成片请求不触发本技能 (那是视频入口快速/标准模式的事,规格同样不降)。触发词:做电影、做短片、拍一部、成片、 一条龙、从剧本到成片、制片、宣传片、微电影、short film、full production、 film pipeline。
Seedance 2.0 video prompt engineering base (八大要素, path A/B routing, asset binding, 12-item coverage, convergence weights, progression arc, verified references). Auto-trigger on related prompt work: writing / rewriting / optimizing a Seedance or 视频提示词; 图生视频 / 文生视频 / 视频编辑 / 延长 prompt drafts; pasted drafts to improve; Seedance 全能参考 or binding-syntax questions; and the video entry prompt_engineered step before the generate tool. Skip for non-video copywriting or coding.
Seedance 12-item completeness and media-profile leaf for complex prompt work. Load with sd2-pe for path B, multishot, mixed-media, or expanded director / reference work; path A may skip it. Provides format-free content definitions, live-action/2D/3D profiles, language defaults, and checks. No routing or QA.
用 Seedance 2.0 满血版出片的深度实战 skill——由视频入口在**复杂 Seedance 任务** 中加载:多模态参考配比(9图/3视频/3音频)、多镜叙事、视频编辑/延长、复杂动作、 口播/广告片、高质量商业交付、爆款体检。基于字节 Seedance 2.0 技术报告 (统一多模态音视频联合生成,4-15s,原生音频+口型,主体控制/运动操控/风格迁移/ 视频延长),给出全能参考配方、模型对齐提示词补充、爆款体检自评(改编自 Higgsfield Virality Predictor)与广告/短视频模式分类。简单单镜生成不触发本技能。
用图像模型生成或使用 3×3/4×4/16 格故事板、镜头总览板、电影美术设定板，并在 Seedance 中把它们设为低约束氛围参考、让文字提示词主导成片时使用。触发场景:一张图出整套分镜、九宫格/多宫格、grid storyboard、富文本美术设定图、把故事板整图或拆格图喂给视频、提示词为主、降低分镜约束并保留导演发挥、舞蹈/动作序列网格、漫画页转视频。
| name | storyboard-scene-breakdown |
| description | 用于把爆款视频、参考图、截图或文字描述拆解成可复刻的 AI 视频/图像提示词。适用于“反推提示词”“复刻视频”“画面结构拆解”“逐帧拆解”“时间线”“空间关系”“镜头轨迹”“分镜分析”等场景。不输出标签词堆砌,而是输出时间切片、构图机位、主体动作、光影方向、环境纵深和镜头运动。 |
核心信念:复刻失败通常不是因为标签词不够多,而是因为提示词只写了“画面里有什么”,没有写清楚动作怎么发生、镜头怎么走、物体在空间里怎么摆、光从哪里来。不要把 AI 当“提示词反推器”,要把它当“视觉分析师 + 分镜画师”。
这个 skill 提炼自中文教程《告别低效反推:掌握“画面结构拆解法”》的核心方法。参考: https://www.super-i.cn/info-2829.html
当用户给一段视频/截图并说“反推提示词”时,不要直接输出一段“电影级、动态运镜、精致光影、赛博朋克、高清细节”的长描述。这类内容只是标签词,会导致三种失控:
正确目标:把参考内容拆成结构化导演说明,再转成生成模型能执行的提示词。
当输入是视频/片段(爆款参考片、上一段生成结果)时:view_image 不能直接开 MP4——视觉结构用 ffmpeg-win 等步长抽帧 → 拼成 3×3 / 4×4 宫格图(contact sheet)→ view_image 那一张宫格图通览,读出镜头切点、运镜轨迹、首尾帧与空间关系;剧情 / 台词 / 连续性则用 catimation-understand 的 understand_video 看懂整段。两者结合再做下面的四维拆解,只是别把 MP4 原始字节塞进聊天。截图 / 单帧可直接 view_image。抽帧拼格先载入 ffmpeg-win;按剧情裁剪/拼接出的这张宫格图本身就是优质可复用素材。
任何静态画面先拆这四维:
构图与机位
主体特征
光影与氛围
环境纵深
视频不是一张长提示词。不要用一段话概括 5-15 秒视频。按镜头切换和动作变化切成时间节点:
0-2s: [景别/机位] + [主体动作] + [镜头运动] + [光影/空间]
2-4s: [下一动作变化] + [镜头轨迹变化] + [物理反馈]
4-5s: [收束动作] + [主体进入/离开画面] + [背景/氛围变化]
示例:
0-2s: 特写镜头聚焦角色鞋底,鞋底与湿地面摩擦,水珠向后溅开,背景霓虹虚化。
2-4s: 镜头拉到中景并跟随角色转身,外套随动作向右摆动,左侧45度主光照亮侧脸。
4-5s: 镜头向前推,角色走向画面深处,身体逐渐融入背景蓝紫色光雾。
把抽象词换成物理信息:
当用户要“反推/复刻/拆解”时,优先输出这个结构:
## 结构拆解
### 1. 画面骨架
- 景别/机位:
- 主体:
- 前景/中景/背景:
- 光源方向:
- 色调/氛围:
### 2. 时间线
- 0-2s:
- 2-4s:
- 4-6s:
### 3. 可替换元素
- 固定不变: [镜头轨迹、空间结构、动作节奏、光源方向]
- 可以替换: [角色、服装、道具、场景主题、风格]
### 4. 生成提示词
[把上面的结构合并成给目标模型使用的 prompt]
### 5. 需要手调/抽卡的风险
- [模型可能随机的部分]
- [需要参考图/首帧/角色图支撑的部分]
复刻不是复制标签,而是保留结构、替换内容。
例:如果原片是“机器人在泳池边跳舞”,不要只换成“猫在泳池边跳舞”。先保留结构:
低角度水面前景 → 主体居中跳舞 → 镜头环绕半圈 → 左侧轮廓光 → 前景有遮挡物 → 背景海滨别墅虚化
然后再替换主体:
低角度水面前景 → 穿防水雨衣的橘猫拟人角色居中跳舞 → 镜头环绕半圈 → 左侧轮廓光 → 前景漂浮泳圈遮挡 → 背景海滨别墅虚化
ffmpeg-win 抽帧拼宫格图 + view_image 通览;需要懂剧情/台词时是否用 understand_video(而不是凭记忆)?