القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill weekly-reviewيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
币安广场合约投机雷达 v5：以最近24小时专业交易帖为主要证据，回源核验帖子， 联合币安公共合约行情、4周期K线、布林带、ATR、量能和RR，生成可审计的本地影子报告。 触发词：币安广场、扫描币安、binance square、合约机会、交易信号雷达、4小时雷达
BTC 5分钟K线实时方向预测。v5.9对抗式审查重构: 13因子收敛到3个有证据信号(half_body延续+volume放量+meanrev回归, 11个47-49%硬币因子清零) + 三层独立信息过滤(多周期4h/1h/15m趋势 + 跨资产ETH/SOL广度 + 真订单流OFI) + 移除bull×0.92惩罚/Platt置信度门控。半K线策略第2分钟执行。黑天鹅防护: ATR spike+FNG<25。Binance端点双向故障切换。
BB 双向套利策略：加密合约 10x 杠杆布林带均值回归。布林带收窄=横盘→在下轨买、上轨卖；三重过滤器(1h趋势/RSI/BB甜区)确认碗平放，轨对轨止盈(RR 2:1~4:1)。含实时WebSocket模拟盘(paper)、历史回测(simulate/backtest_daily)、币安永续实盘CLI(trade_exec)。触发：'bb套利'、'布林带'、'bollinger'、'横盘策略'、'NEAR'、'回测'、'模拟盘'、'paper trading'。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | weekly-review |
| description | Weekly project review report |
Weekly work review -- hours, tokens, progress
| What | Path |
|---|---|
| Tasks | $PM_PATH/pm_tasks_master.csv |
| Execution Log | $PM_PATH/pm_execution_log.csv |
| Learnings | $PM_PATH/pm_learnings.csv |
| Script | $PROJECT_ROOT/projects/scripts/weekly_report.py |
cd $PROJECT_ROOT
python3 projects/scripts/weekly_report.py
import pandas as pd
from datetime import date, timedelta
# Last 7 days
week_ago = str(date.today() - timedelta(days=7))
today = str(date.today())
tasks = pd.read_csv('$PM_PATH/pm_tasks_master.csv')
log = pd.read_csv('$PM_PATH/pm_execution_log.csv')
learnings = pd.read_csv('$PM_PATH/pm_learnings.csv')
# Filter by date
log_week = log[(log['date'] >= week_ago) & (log['date'] <= today)]
# Total hours
total_hours = log_week['duration_minutes'].sum() / 60
print(f"Total hours: {total_hours:.1f}")
# Total tokens
total_tokens = log_week['tokens_total'].sum()
print(f"Total tokens: {total_tokens:,}")
# Completed tasks
completed = tasks[(tasks['status'] == 'done') & (tasks['last_updated'] >= week_ago)]
print(f"Tasks completed: {len(completed)}")
# By activity type
by_type = log_week.groupby('activity_type')['duration_minutes'].sum() / 60
print("\nBy type:")
print(by_type)
# By project
by_project = log_week.groupby('project_id')['duration_minutes'].sum() / 60
print("\nBy project:")
print(by_project)
=== WEEKLY REPORT ===
Period: 2025-01-27 — 2025-02-03
METRICS
* Hours: 12.5
* Tokens: 45,230
* Tasks completed: 8
BY PROJECT
* proj-001 (Client D): 6.5 hrs
* proj-002 (CRM): 4.0 hrs
* proj-003 (Infra): 2.0 hrs
BY TYPE
* coding: 5.5 hrs
* research: 3.0 hrs
* planning: 2.0 hrs
* discussion: 2.0 hrs
COMPLETED TASKS
* [proj-001] Send outreach
* [proj-001] Check responses
* [proj-002] Update CRM schema
...
LEARNINGS
* Telegram has a 60 sec limit between messages
* WhatsApp does not sync history
...
BLOCKED
* [proj-003] task-004: Waiting for Tailscale account
NEXT WEEK
* Finish proj-001
* Start proj-004
report_path = f'$PROJECT_ROOT/reports/weekly_{today}.md'
with open(report_path, 'w') as f:
f.write(report_content)
show-today -- what's for today