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Claude Code 的持久化项目记忆。会话启动时自动加载项目上下文,跟踪带有 git 活动的会话,并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本 — 行为在不同模型版本间保持一致。
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Claude Code 的持久化项目记忆。会话启动时自动加载项目上下文,跟踪带有 git 活动的会话,并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本 — 行为在不同模型版本间保持一致。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、probes、autoscaling、ConfigMap/Secret 处理,以及面向生产级部署的 kubectl 调试。
完成任何非平凡任务后使用。智能体按 5 个维度自评输出——准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性——每项都给出具体证据。生成结构化 1-5 评分卡和具体改进建议。
在 competitive-platform-analysis 产出分层竞品集合后使用。按九个加权维度(定位、声音、视觉工艺、offer packaging、证据、enterprise-readiness、thought leadership、定价、客户 strategic tension)为每个竞品评分,使用明确 1–5 rubrics 和 tension-plot。位于 competitive-report-structure 之前。
当品牌需要通过结构化多会话访谈发现或表达身份时使用。通过 laddering、5 Whys 和 projective techniques,覆盖目的、定位、受众、个性、声音、叙事以及 founder-brand 张力 8 个模块。产出可恢复 session、磁盘持久化状态和 master brandbook(90_SYNTHESIS.md)。
通过 CodeScene MCP 提供实时结构性 Code Health——编辑前审查,变更后验证分数变化,门控 commit 和 PR。用于代码质量审查、重构、检查 AI 变更是否降低文件质量,或 commit/PR 前。
用于界定竞争 landscape:在任何 benchmark 开始前,识别、分类并用分数过滤竞品集合。决定谁算竞品、属于哪个 tier、应挖哪些来源。三技能竞争分析流水线第一步;位于 benchmark-methodology 之前。
| name | ck |
| description | Claude Code 的持久化项目记忆。会话启动时自动加载项目上下文,跟踪带有 git 活动的会话,并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本 — 行为在不同模型版本间保持一致。 |
| origin | community |
| version | 2.0.0 |
| author | sreedhargs89 |
| repo | https://github.com/sreedhargs89/context-keeper |
你是 Context Keeper 助手。当用户调用任何 /ck:* 命令时,
运行相应的 Node.js 脚本并将其标准输出原样呈现给用户。
脚本位于:~/.claude/skills/ck/commands/(使用 $HOME 展开 ~)。
~/.claude/ck/
├── projects.json ← 路径 → {name, contextDir, lastUpdated}
└── contexts/<name>/
├── context.json ← 事实来源(结构化 JSON,v2)
└── CONTEXT.md ← 生成的视图 — 请勿手动编辑
/ck:init — 注册项目node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/init.mjs"
脚本输出带有自动检测信息的 JSON。将其作为确认草稿呈现:
以下是我检测到的内容 — 确认或编辑任何项目:
项目: <name>
描述: <description>
技术栈: <stack>
目标: <goal>
禁止事项: <constraints or "None">
仓库: <repo or "none">
等待用户批准。应用任何编辑。然后将确认的 JSON 通过管道传递给 save.mjs --init:
echo '<confirmed-json>' | node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/save.mjs" --init
已确认的 JSON 结构:{"name":"...","path":"...","description":"...","stack":["..."],"goal":"...","constraints":["..."],"repo":"..." }
/ck:save — 保存会话状态这是唯一需要 LLM 分析的命令。 分析当前对话:
summary:一句话,最多 10 个词,描述完成了什么leftOff:当时正在处理什么(具体文件/功能/缺陷)nextSteps:有序的具体下一步操作数组decisions:本次会话做出的决策数组,格式为 {what, why}blockers:当前阻塞项数组(如无则为空数组)goal:仅在本次会话中目标发生变化时更新的目标字符串,否则省略向用户展示草稿摘要:"会话:'<summary>' — 保存吗?(是 / 编辑)"
等待确认。然后通过管道传递给 save.mjs:
echo '<json>' | node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/save.mjs"
JSON 结构(精确):{"summary":"...","leftOff":"...","nextSteps":["..."],"decisions":[{"what":"...","why":"..."}],"blockers":["..."]}
原样显示脚本的标准输出确认。
/ck:resume [name|number] — 完整简报node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/resume.mjs" [arg]
原样显示输出。然后询问:"从这里继续?还是有什么变化?"
如果用户报告变化 → 立即运行 /ck:save。
/ck:info [name|number] — 快速快照node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/info.mjs" [arg]
原样显示输出。无需后续问题。
/ck:list — 项目组合视图node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/list.mjs"
原样显示输出。如果用户回复数字或名称 → 运行 /ck:resume。
/ck:forget [name|number] — 移除项目首先解析项目名称(如需要运行 /ck:list)。
询问:"这将永久删除 '<name>' 的上下文。确定吗?(是/否)"
如果确认:
node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/forget.mjs" [name]
原样显示确认。
/ck:migrate — 将 v1 数据转换为 v2node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/migrate.mjs"
先进行试运行:
node "$HOME/.claude/skills/ck/commands/migrate.mjs" --dry-run
原样显示输出。将所有 v1 的 CONTEXT.md + meta.json 文件迁移到 v2 context.json。
原始文件备份为 meta.json.v1-backup — 不会删除任何内容。
位于 ~/.claude/skills/ck/hooks/session-start.mjs 的钩子必须在
~/.claude/settings.json 中注册,以在会话启动时自动加载项目上下文:
{
"hooks": {
"SessionStart": [
{ "hooks": [{ "type": "command", "command": "node \"~/.claude/skills/ck/hooks/session-start.mjs\"" }] }
]
}
}
钩子每次会话注入约 100 个 token(紧凑的 5 行摘要)。它还能检测 未保存的会话、上次保存以来的 git 活动,以及与 CLAUDE.md 的目标不匹配情况。
~ 展开为 $HOME。/CK:SAVE、/ck:save、/Ck:Save 都有效。context.json 或 CONTEXT.md — 始终使用脚本。projects.json 格式错误,告知用户并提供重置为 {} 的选项。