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Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、probes、autoscaling、ConfigMap/Secret 处理，以及面向生产级部署的 kubectl 调试。
完成任何非平凡任务后使用。智能体按 5 个维度自评输出——准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性——每项都给出具体证据。生成结构化 1-5 评分卡和具体改进建议。
在 competitive-platform-analysis 产出分层竞品集合后使用。按九个加权维度（定位、声音、视觉工艺、offer packaging、证据、enterprise-readiness、thought leadership、定价、客户 strategic tension）为每个竞品评分，使用明确 1–5 rubrics 和 tension-plot。位于 competitive-report-structure 之前。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | design-system |
| description | 使用此技能生成或审计设计系统，检查视觉一致性，以及审查涉及样式的 PR。 |
| origin | ECC |
分析你的代码库并生成一个一致的设计系统：
1. 扫描 CSS/Tailwind/styled-components 中的现有模式
2. 提取：颜色、排版、间距、圆角、阴影、断点
3. 研究 3 个竞争对手网站获取灵感（通过浏览器 MCP）
4. 提出设计 token 集（JSON + CSS 自定义属性）
5. 生成 DESIGN.md，包含每个决策的理由
6. 创建交互式 HTML 预览页面（自包含，无依赖）
输出：DESIGN.md + design-tokens.json + design-preview.html
在 10 个维度上为你的 UI 打分（每个 0-10）：
1. 颜色一致性 — 你在使用你的调色板还是随机的十六进制值？
2. 排版层次 — 清晰的 h1 > h2 > h3 > body > caption？
3. 间距节奏 — 一致的刻度（4px/8px/16px）还是随意的？
4. 组件一致性 — 相似的元素看起来相似吗？
5. 响应式行为 — 在断点处流畅还是断裂？
6. 深色模式 — 完整还是半成品？
7. 动画 — 有目的还是装饰性的？
8. 无障碍 — 对比度、焦点状态、触摸目标
9. 信息密度 — 拥挤还是整洁？
10. 精细度 — 悬停状态、过渡、加载状态、空状态
每个维度获得一个分数、具体示例和带确切 file:line 的修复建议。
识别通用的 AI 生成设计模式：
- 所有东西上不必要的渐变
- 紫到蓝的默认值
- 没有目的的"毛玻璃"卡片
- 不应该圆角的东西上的圆角
- 滚动时过多的动画
- 带有居中文本叠在库存渐变上的通用主视觉区
- 没有个性的无衬线字体栈
为一个 SaaS 应用生成：
/design-system generate --style minimal --palette earth-tones
审计现有 UI：
/design-system audit --url http://localhost:3000 --pages / /pricing /docs
检查 AI 模板痕迹：
/design-system slop-check