exa-search

name	exa-search
description	通过 Exa MCP 进行神经网络搜索，用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人物查找或 Exa 神经网络搜索引擎驱动的 AI 深度研究时使用。
origin	ECC

Exa 搜索

易漂移技能。 Exa MCP 工具名称、参数和账户限制可能 发生变化。在依赖特定搜索模式、类别或 livecrawl 行为之前， 请确认暴露的工具接口和当前 Exa 文档。

通过 Exa MCP 服务器对网络内容、代码、公司和人物进行神经网络搜索。

何时激活

• 用户需要当前的网络信息或新闻
• 搜索代码示例、API 文档或技术参考资料
• 研究公司、竞争对手或市场参与者
• 查找领域内的专业档案或人物
• 为任何开发任务运行背景研究
• 用户说"搜索"、"查找"、"找到"或"最新进展"

MCP 要求

必须配置 Exa MCP 服务器。添加到 ~/.claude.json：

"exa-web-search": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
  "env": { "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY_HERE" }
}

在 exa.ai 获取 API 密钥。 此仓库当前的 Exa 设置记录了此处暴露的工具接口：web_search_exa 和 get_code_context_exa。 如果你的 Exa 服务器暴露了额外工具，在文档或提示中依赖它们之前验证其确切名称。

核心工具

web_search_exa

用于当前信息、新闻或事实的通用网络搜索。

web_search_exa(query: "最新 AI 发展 2026", numResults: 5)

参数：

参数	类型	默认值	说明
query	string	必填	搜索查询
numResults	number	8	结果数量
type	string	auto	搜索模式
livecrawl	string	fallback	需要时优先实时抓取
category	string	无	可选焦点，如 company 或 research paper

get_code_context_exa

从 GitHub、Stack Overflow 和文档站点查找代码示例和文档。

get_code_context_exa(query: "Python asyncio 模式", tokensNum: 3000)

参数：

参数	类型	默认值	说明
query	string	必填	代码或 API 搜索查询
tokensNum	number	5000	内容 token 数（1000-50000）

使用模式

快速查找

web_search_exa(query: "Node.js 22 新特性", numResults: 3)

代码研究

get_code_context_exa(query: "Rust 错误处理模式 Result 类型", tokensNum: 3000)

公司或人物研究

web_search_exa(query: "Vercel 融资估值 2026", numResults: 3, category: "company")
web_search_exa(query: "site:linkedin.com/in AI 安全研究员 Anthropic", numResults: 5)

技术深度研究

web_search_exa(query: "WebAssembly 组件模型状态和采用情况", numResults: 5)
get_code_context_exa(query: "WebAssembly 组件模型示例", tokensNum: 4000)

提示

• 使用 web_search_exa 获取当前信息、公司查找和广泛发现
• 使用搜索操作符如 site:、引号短语和 intitle: 缩小结果范围
• 较低的 tokensNum（1000-2000）用于聚焦的代码片段，较高的（5000+）用于全面上下文
• 当你需要 API 用法或代码示例而非通用网页时使用 get_code_context_exa

相关技能

• deep-research — 使用 firecrawl + exa 的完整研究工作流
• market-research — 带有决策框架的商业导向研究