القائمة
Orchestration for bibliometrics, topological network analysis, and hypothesis scoring.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ActiveInferenceInstitute/act_inf_metaanalysis --skill statistical-metric-analysisيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Core inference logic, prompt construction, and RDF/Nanopublication serialization.
Tooling for injecting JSON/CSV statistics into Markdown evaluation templates.
Core orchestration guidelines and MCP interactions for the src/ library.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | Statistical & Metric Analysis |
| description | Orchestration for bibliometrics, topological network analysis, and hypothesis scoring. |
You are interacting with the src/analysis/ module of the Meta-Analysis project. This layer transforms raw literature and structured knowledge graph edges into quantifiable metrics.
random_seed=42 across any clustering, layout algorithms (e.g. UMAP/t-SNE if added), or network metrics (Louvain community detection) to ensure reproducible builds.