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AI エージェントのアクション空間、ツール定義、観測フォーマットを設計・最適化して完了率を向上させます。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Best practices for Remotion - Video creation in React. 29 domain-specific rules covering 3D, animations, audio, captions, charts, transitions, and more.
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
Project-specific skill template covering architecture, patterns, testing, and deployment guidance.
| name | agent-harness-construction |
| description | AI エージェントのアクション空間、ツール定義、観測フォーマットを設計・最適化して完了率を向上させます。 |
| origin | ECC |
エージェントの計画、ツール呼び出し、エラーからの回復、完了への収束を改善する場合にこのスキルを使用します。
エージェントの出力品質は以下によって制約されます：
すべてのツールレスポンスに含めるべき内容：
status: success|warning|errorsummary: 一行の結果next_actions: 実行可能なフォローアップartifacts: ファイルパス / IDすべてのエラーパスに含めるべき内容：
追跡すべき指標：