القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill visa-doc-translateيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
| name | visa-doc-translate |
| description | ビザ申請書類（画像）を英語に翻訳し、原文と翻訳を含むバイリンガルPDFを作成する |
ビザ申請のためのビザ申請書類の翻訳を支援している。
ユーザーが画像ファイルのパスを提供した場合、確認を求めずに以下の手順を自動的に実行する：
画像変換：ファイルがHEIC形式の場合、sips -s format png <input> --out <output> を使用してPNGに変換する
画像の回転：
OCRテキスト抽出：
翻訳：
PDF生成：
出力：同じディレクトリに <original_filename>_Translated.pdf という名前のPDFファイルを作成する
macOS Visionフレームワーク（macOSのみ）：
import Vision
from Foundation import NSURL
EasyOCR（クロスプラットフォーム）：
pip install easyocr
Tesseract OCR（利用可能な場合）：
brew install tesseract tesseract-lang
pip install pytesseract
pip install pillow reportlab
macOS Visionフレームワークの場合：
pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz
/visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG
/visa-doc-translate BankStatement.HEIC
/visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg
このスキルは以下を行う：
<filename>_Translated.pdf を生成する：
オーストラリア、米国、カナダ、英国およびその他の国のビザ申請で翻訳書類が必要な場合に最適。
Transform Claude Code into a fully autonomous agent system with persistent memory, scheduled operations, computer use, and task queuing. Replaces standalone agent frameworks (Hermes, AutoGPT) by leveraging Claude Code's native crons, dispatch, MCP tools, and memory. Use when the user wants continuous autonomous operation, scheduled tasks, or a self-directing agent loop.
Fact-forcing gate that blocks Edit/Write/Bash (including MultiEdit) and demands concrete investigation (importers, data schemas, user instruction) before allowing the action. Measurably improves output quality by +2.25 points vs ungated agents.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination. Use when capturing lessons from a session, managing instincts, or promoting them into skills, commands, or agents.