postgres-patterns

name	postgres-patterns
description	쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 패턴. Supabase 모범 사례 기반.
origin	ECC

PostgreSQL 패턴

PostgreSQL 모범 사례 빠른 참조. 자세한 가이드는 database-reviewer 에이전트를 사용하세요.

활성화 시점

• SQL 쿼리 또는 마이그레이션을 작성할 때
• 데이터베이스 스키마를 설계할 때
• 느린 쿼리를 문제 해결할 때
• Row Level Security를 구현할 때
• 커넥션 풀링을 설정할 때

빠른 참조

인덱스 치트 시트

쿼리 패턴	인덱스 유형	예시
WHERE col = value	B-tree (기본값)	CREATE INDEX idx ON t (col)
WHERE col > value	B-tree	CREATE INDEX idx ON t (col)
WHERE a = x AND b > y	Composite	CREATE INDEX idx ON t (a, b)
WHERE jsonb @> '{}'	GIN	CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)
WHERE tsv @@ query	GIN	CREATE INDEX idx ON t USING gin (col)
시계열 범위	BRIN	CREATE INDEX idx ON t USING brin (col)

데이터 타입 빠른 참조

사용 사례	올바른 타입	지양
ID	bigint	int, random UUID
문자열	text	varchar(255)
타임스탬프	timestamptz	timestamp
금액	numeric(10,2)	float
플래그	boolean	varchar, int

일반 패턴

복합 인덱스 순서:

-- Equality columns first, then range columns
CREATE INDEX idx ON orders (status, created_at);
-- Works for: WHERE status = 'pending' AND created_at > '2024-01-01'

커버링 인덱스:

CREATE INDEX idx ON users (email) INCLUDE (name, created_at);
-- Avoids table lookup for SELECT email, name, created_at

부분 인덱스:

CREATE INDEX idx ON users (email) WHERE deleted_at IS NULL;
-- Smaller index, only includes active users

RLS 정책 (최적화):

CREATE POLICY policy ON orders
  USING ((SELECT auth.uid()) = user_id);  -- Wrap in SELECT!

UPSERT:

INSERT INTO settings (user_id, key, value)
VALUES (123, 'theme', 'dark')
ON CONFLICT (user_id, key)
DO UPDATE SET value = EXCLUDED.value;

커서 페이지네이션:

SELECT * FROM products WHERE id > $last_id ORDER BY id LIMIT 20;
-- O(1) vs OFFSET which is O(n)

큐 처리:

UPDATE jobs SET status = 'processing'
WHERE id = (
  SELECT id FROM jobs WHERE status = 'pending'
  ORDER BY created_at LIMIT 1
  FOR UPDATE SKIP LOCKED
) RETURNING *;

안티패턴 감지

-- Find unindexed foreign keys
SELECT conrelid::regclass, a.attname
FROM pg_constraint c
JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(c.conkey)
WHERE c.contype = 'f'
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1 FROM pg_index i
    WHERE i.indrelid = c.conrelid AND a.attnum = ANY(i.indkey)
  );

-- Find slow queries
SELECT query, mean_exec_time, calls
FROM pg_stat_statements
WHERE mean_exec_time > 100
ORDER BY mean_exec_time DESC;

-- Check table bloat
SELECT relname, n_dead_tup, last_vacuum
FROM pg_stat_user_tables
WHERE n_dead_tup > 1000
ORDER BY n_dead_tup DESC;

구성 템플릿

-- Connection limits (adjust for RAM)
ALTER SYSTEM SET max_connections = 100;
ALTER SYSTEM SET work_mem = '8MB';

-- Timeouts
ALTER SYSTEM SET idle_in_transaction_session_timeout = '30s';
ALTER SYSTEM SET statement_timeout = '30s';

-- Monitoring
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

-- Security defaults
REVOKE ALL ON SCHEMA public FROM public;

SELECT pg_reload_conf();

관련 항목

• 에이전트: database-reviewer - 전체 데이터베이스 리뷰 워크플로우
• 스킬: clickhouse-io - ClickHouse 분석 패턴
• 스킬: backend-patterns - API 및 백엔드 패턴

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Supabase Agent Skills 기반 (크레딧: Supabase 팀) (MIT License)