kotlin-coroutines-flows

# Kotlin 协程与 Flow 适用于 Android 和 Kotlin 多平台项目的结构化并发模式、基于 Flow 的响应式流以及协程测试。 ## 何时启用 * 使用 Kotlin 协程编写异步代码 * 使用 Flow、StateFlow 或 SharedFlow 实现响应式数据 * 处理并发操作（并行加载、防抖、重试） * 测试协程和 Flow * 管理协程作用域与取消 ## 结构化并发 ### 作用域层级 ``` Application └── viewModelScope (ViewModel) └── coroutineScope { } (结构化子作用域) ├── async { } (并发任务) └── async { } (并发任务) ``` 始终使用结构化并发——绝不使用 `GlobalScope`： ```kotlin // BAD GlobalScope.launch { fetchData() } // GOOD — scoped to ViewModel lifecycle viewModelScope.launch { fetchData() } // GOOD — scoped to composable lifecycle LaunchedEffect(key) { fetchData() } ``` ### 并行分解 使用 `coroutineScope` + `async` 处理并行工作： ```kotlin suspend fun loadDashboard(): Dashboard = coroutineScope { val items = async { itemRepository.getRecent() } val stats = async { statsRepository.getToday() } val profile = async { userRepository.getCurrent() } Dashboard( items = items.await(), stats = stats.await(), profile = profile.await() ) } ``` ### SupervisorScope 当子协程失败不应取消同级协程时，使用 `supervisorScope`： ```kotlin suspend fun syncAll() = supervisorScope { launch { syncItems() } // failure here won't cancel syncStats launch { syncStats() } launch { syncSettings() } } ``` ## Flow 模式 ### Cold Flow —— 一次性操作到流的转换 ```kotlin fun observeItems(): Flow<List<Item>> = flow { // Re-emits whenever the database changes itemDao.observeAll() .map { entities -> entities.map { it.toDomain() } } .collect { emit(it) } } ``` ### 用于 UI 状态的 StateFlow ```kotlin class DashboardViewModel( observeProgress: ObserveUserProgressUseCase ) : ViewModel() { val progress: StateFlow<UserProgress> = observeProgress() .stateIn( scope = viewModelScope, started = SharingStarted.WhileSubscribed(5_000), initialValue = UserProgress.EMPTY ) } ``` `WhileSubscribed(5_000)` 会在最后一个订阅者离开后，保持上游活动 5 秒——可在配置更改时存活而无需重启。 ### 组合多个 Flow ```kotlin val uiState: StateFlow<HomeState> = combine( itemRepository.observeItems(), settingsRepository.observeTheme(), userRepository.observeProfile() ) { items, theme, profile -> HomeState(items = items, theme = theme, profile = profile) }.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.WhileSubscribed(5_000), HomeState()) ``` ### Flow 操作符 ```kotlin // Debounce search input searchQuery .debounce(300) .distinctUntilChanged() .flatMapLatest { query -> repository.search(query) } .catch { emit(emptyList()) } .collect { results -> _state.update { it.copy(results = results) } } // Retry with exponential backoff fun fetchWithRetry(): Flow<Data> = flow { emit(api.fetch()) } .retryWhen { cause, attempt -> if (cause is IOException && attempt < 3) { delay(1000L * (1 shl attempt.toInt())) true } else { false } } ``` ### 用于一次性事件的 SharedFlow ```kotlin class ItemListViewModel : ViewModel() { private val _effects = MutableSharedFlow<Effect>() val effects: SharedFlow<Effect> = _effects.asSharedFlow() sealed interface Effect { data class ShowSnackbar(val message: String) : Effect data class NavigateTo(val route: String) : Effect } private fun deleteItem(id: String) { viewModelScope.launch { repository.delete(id) _effects.emit(Effect.ShowSnackbar("Item deleted")) } } } // Collect in Composable LaunchedEffect(Unit) { viewModel.effects.collect { effect -> when (effect) { is Effect.ShowSnackbar -> snackbarHostState.showSnackbar(effect.message) is Effect.NavigateTo -> navController.navigate(effect.route) } } } ``` ## 调度器 ```kotlin // CPU-intensive work withContext(Dispatchers.Default) { parseJson(largePayload) } // IO-bound work withContext(Dispatchers.IO) { database.query() } // Main thread (UI) — default in viewModelScope withContext(Dispatchers.Main) { updateUi() } ``` 在 KMP 中，使用 `Dispatchers.Default` 和 `Dispatchers.Main`（在所有平台上可用）。`Dispatchers.IO` 仅适用于 JVM/Android——在其他平台上使用 `Dispatchers.Default` 或通过依赖注入提供。 ## 取消 ### 协作式取消 长时间运行的循环必须检查取消状态： ```kotlin suspend fun processItems(items: List<Item>) = coroutineScope { for (item in items) { ensureActive() // throws CancellationException if cancelled process(item) } } ``` ### 使用 try/finally 进行清理 ```kotlin viewModelScope.launch { try { _state.update { it.copy(isLoading = true) } val data = repository.fetch() _state.update { it.copy(data = data) } } finally { _state.update { it.copy(isLoading = false) } // always runs, even on cancellation } } ``` ## 测试 ### 使用 Turbine 测试 StateFlow ```kotlin @Test fun `search updates item list`() = runTest { val fakeRepository = FakeItemRepository().apply { emit(testItems) } val viewModel = ItemListViewModel(GetItemsUseCase(fakeRepository)) viewModel.state.test { assertEquals(ItemListState(), awaitItem()) // initial viewModel.onSearch("query") val loading = awaitItem() assertTrue(loading.isLoading) val loaded = awaitItem() assertFalse(loaded.isLoading) assertEquals(1, loaded.items.size) } } ``` ### 使用 TestDispatcher 测试 ```kotlin @Test fun `parallel load completes correctly`() = runTest { val viewModel = DashboardViewModel( itemRepo = FakeItemRepo(), statsRepo = FakeStatsRepo() ) viewModel.load() advanceUntilIdle() val state = viewModel.state.value assertNotNull(state.items) assertNotNull(state.stats) } ``` ### 模拟 Flow ```kotlin class FakeItemRepository : ItemRepository { private val _items = MutableStateFlow<List<Item>>(emptyList()) override fun observeItems(): Flow<List<Item>> = _items fun emit(items: List<Item>) { _items.value = items } override suspend fun getItemsByCategory(category: String): Result<List<Item>> { return Result.success(_items.value.filter { it.category == category }) } } ``` ## 应避免的反模式 * 使用 `GlobalScope`——会导致协程泄漏，且无法结构化取消 * 在没有作用域的情况下于 `init {}` 中收集 Flow——应使用 `viewModelScope.launch` * 将 `MutableStateFlow` 与可变集合一起使用——始终使用不可变副本：`_state.update { it.copy(list = it.list + newItem) }` * 捕获 `CancellationException`——应让其传播以实现正确的取消 * 使用 `flowOn(Dispatchers.Main)` 进行收集——收集调度器是调用方的调度器 * 在 `@Composable` 中创建 `Flow` 而不使用 `remember`——每次重组都会重新创建 Flow ## 参考 关于 Flow 在 UI 层的消费，请参阅技能：`compose-multiplatform-patterns`。 关于协程在各层中的适用位置，请参阅技能：`android-clean-architecture`。