القائمة
Perform OCR on image files (jpg, png, bmp, gif, tiff) using the system's `tesseract` binary and return extracted plain text.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/aibot88/sec_skill_store --skill sm-ocr-scannerيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Guides the creation of agile user stories and Gherkin feature files. Use when the user wants to create a user story, write acceptance criteria, define Gherkin scenarios, or author BDD feature files. This should trigger for requests such as Create a user story; Write a user story; I need to write a user story. Part of cursor-rules-java project
Guía técnica completa para integrar 250+ servicios externos con agentes IA usando Composio. Cubre instalación, autenticación OAuth, gestión de herramientas, triggers y flujos multi-servicio.
Facilitates conversational discovery to create Architectural Decision Records (ADRs) for non-functional requirements using the ISO/IEC 25010:2023 quality model. Use when the user wants to document quality attributes, NFR decisions, security/performance/scalability architecture, or design systems with measurable quality criteria. This should trigger for requests such as Create ADR for Non-functional requirements; Document Non-functional requirements; Capture Non-functional requirements; Generate Non-functional requirements in an ADR. Part of cursor-rules-java project
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | sm-ocr-scanner |
| version | 1.0.0 |
| description | Perform OCR on image files (jpg, png, bmp, gif, tiff) using the system's `tesseract` binary and return extracted plain text. |
Dieser Skill nutzt das lokale Tesseract‑OCR‑Programm, um Text aus gängigen Bildformaten zu extrahieren. Er ist sofort einsetzbar, weil tesseract bereits auf dem System installiert ist.
# Aufruf über das Skill‑Skript (empfohlen)
~/.openclaw/workspace/skills/sm-ocr-scanner/scripts/ocr.sh <Pfad‑zur‑Bilddatei>
Beispiel:
~/.openclaw/workspace/skills/sm-ocr-scanner/scripts/ocr.sh /root/.openclaw/media/inbound/916f6187-cc22-4c62-bcfc-7b72198c8a10.png
Der erkannte Text wird auf STDOUT ausgegeben.
-l eng, um die englische Sprachdatei zu erzwingen. Für andere Sprachen kannst du das Flag anpassen, z. B. -l deu für Deutsch.-l‑Flag.Falls du den Skill später über das OpenClaw‑CLI ausführen willst, kannst du einen Alias in deiner ~/.bashrc (oder ~/.zshrc) hinzufügen:
alias sm-ocr-scanner='~/.openclaw/workspace/skills/sm-ocr-scanner/scripts/ocr.sh'
Dann kannst du einfach ocr-image <datei> tippen.
Der ursprüngliche Platzhalter‑Skill war nicht funktionsfähig. Durch das Hinzufügen dieses Bash‑Wrappers wird er zu einem echten OCR‑Tool, das sofort einsatzbereit ist.