| name | a-share-breakout-strategy |
| description | A股突破策略/形态突破量化分析。当用户说"突破策略"、"breakout"、"形态突破"、"箱体突破"、"平台突破"、"新高突破"、"假突破"、"真突破"时触发。基于 cn-stock-data 获取K线数据，量化识别价格突破信号，评估突破有效性。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。 |
A股突破策略量化分析
数据源
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
Workflow
Step 1: 获取K线数据
获取至少 120 个交易日的 OHLCV 数据用于识别整理形态。
Step 2: 识别整理形态
- 箱体整理：价格在上下轨之间震荡（N日最高/最低价的通道）
- 三角形收敛：高点递降 + 低点递升
- 旗形整理：趋势后的平行通道回调
- 平台整理：窄幅横盘（振幅 < 5%持续 N 日）
Step 3: 检测突破信号
- 价格突破上轨/下轨
- 突破当日成交量 vs 整理期间平均成交量（VR > 1.5 为有效放量突破）
- 突破幅度：(收盘价 - 上轨) / 上轨 × 100%
Step 4: 评估突破有效性
- 真突破信号：放量 + 收盘站稳突破位 + 次日未回落
- 假突破信号：缩量或冲高回落 + 次日跌回整理区间
- 历史回测：过去 N 次突破的成功率
Step 5: 输出
| 维度 | formal | brief |
|---|
| 形态识别 | 详细形态参数+图示描述 | 当前形态类型 |
| 突破信号 | 量价配合度评分 | 有/无突破 |
| 历史回测 | 突破后 5/10/20 日收益率 | 突破成功率 |
默认风格：brief。
关键规则
- A 股涨跌停制度下，涨停突破需看封板量和开板情况
- 缺口突破（跳空）比实体突破更强
- 整理时间越长，突破后空间越大
- 假突破是常见陷阱——必须配合成交量确认
- 突破回踩不破支撑位是二次入场机会
使用示例
示例 1: 基本使用
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
示例 2: 命令行使用
python scripts/run_skill.py --input data.json
