القائمة
A股跨资产配置/大类资产轮动策略。当用户说"跨资产"、"大类资产"、"资产配置"、"asset allocation"、"股债轮动"、"股债商"、"美林时钟"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，进行跨资产配置分析。支持 formal/brief 两种输出风格。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill a-share-cross-assetيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | a-share-cross-asset |
| description | A股跨资产配置/大类资产轮动策略。当用户说"跨资产"、"大类资产"、"资产配置"、"asset allocation"、"股债轮动"、"股债商"、"美林时钟"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，进行跨资产配置分析。支持 formal/brief 两种输出风格。 |
通过 cn-stock-data skill 获取数据：
# 跨资产配置报告
## 一、宏观周期
| 指标 | 数值 | 信号 |
|------|------|------|
## 二、资产表现
[各资产收益/波动/Sharpe]
## 三、配置建议
[各资产权重与调整方向]
## 四、风险评估
## 跨资产速览
- 当前周期：复苏早期
- 建议：超配股票(50%)、标配债券(30%)、低配商品(10%)、现金(10%)
- 股债相关性 -0.2，分散化有效
- 关注：CPI回升可能触发周期切换
参考 references/cross-asset-guide.md 获取详细方法论与 A股实证研究。
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json