a-share-t0-rotation

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description	A股T+0回转交易/日内做T策略。当用户说"做T"、"T+0"、"回转交易"、"日内做T"、"底仓做T"、"高抛低吸"、"日内差价"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析做T机会、计算做T收益、优化做T策略。支持 formal/brief 两种输出风格。

T+0回转交易/日内做T助手

数据获取

通过 cn-stock-data skill 获取数据：

• 分钟K线: 1分钟/5分钟线
• 实时行情: 最新价格与盘口
• 历史日内振幅: 用于评估做T空间

分析工作流

Step 1: 做T空间评估

• 日内振幅 = (最高价 - 最低价) / 开盘价
• 历史平均日内振幅：评估做T的收益空间
• 扣除交易成本后的净做T空间
• 振幅分位数：当前振幅是否足够做T

Step 2: 做T时机识别

• 正T(先买后卖)：底仓持有，低点加仓→高点卖出底仓
• 反T(先卖后买)：高点卖出底仓→低点买回
• 分时支撑压力位：VWAP/均线/前高前低
• 成交量配合：缩量回调买入，放量冲高卖出

Step 3: 做T成本计算

• 佣金：买卖各一次，通常万1.5-万3
• 印花税：卖出千1(单边)
• 滑点：预估0.05-0.1%
• 盈亏平衡振幅 = 2×佣金 + 印花税 + 滑点 ≈ 0.2-0.3%

Step 4: 做T策略优化

• 最优做T标的：高振幅+高流动性+低波动率方向性
• 最优做T时段：10:00-11:00 和 13:30-14:30
• 仓位管理：做T仓位不超过底仓的50%
• 止损规则：做T亏损超过0.5%立即止损

Step 5: 输出报告

输出格式

formal 风格（研报级）

# [标的] T+0回转交易分析报告

## 一、做T空间评估
| 指标 | 数值 | 评估 |
|------|------|------|
| 平均日内振幅 | 3.2% | 空间充足 |

## 二、今日做T机会
[支撑压力位、买卖时点]

## 三、成本与收益
[交易成本、预期净收益]

## 四、策略建议
[正T/反T选择、仓位建议]

brief 风格（快速分析）

## [标的] 做T速览
- 平均日内振幅 3.2%，净做T空间约2.9%
- 当前价位接近VWAP下方，正T机会
- 建议：25.10附近加仓，25.40上方减仓
- 做T仓位控制在底仓30%以内

参考 references/t0-rotation-guide.md 获取详细方法论与 A股实证研究。

使用示例

示例 1: 基本使用

# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})

示例 2: 命令行使用

python scripts/run_skill.py --input data.json