القائمة
基于客户资产规模、贡献度、活跃度、产品持有等多维度信息，识别客户价值层级，输出分层结论与经营建议，支撑差异化客户经营策略。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill customer-segmentationيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | customer-segmentation |
| description | 基于客户资产规模、贡献度、活跃度、产品持有等多维度信息，识别客户价值层级，输出分层结论与经营建议，支撑差异化客户经营策略。 |
银行零售客户数量庞大，资源有限，需要对客户进行价值分层以实现差异化经营。传统分层仅依赖AUM单一维度，忽略了客户贡献度、成长潜力、活跃度和忠诚度等重要因素，导致营销资源错配、高潜力客户流失。需要多维度综合评估客户价值层级，支撑精细化客户经营。
| 输入项 | 说明 | 是否必填 |
|---|---|---|
| 客户列表 | 待分层的客户编号集合 | 必填 |
| AUM及资产结构 | 客户总资产、存款、理财、基金等构成 | 必填 |
| 贡献度指标 | 中间业务收入、利息贡献、综合贡献 | 选填 |
| 产品持有信息 | 持有产品种类和数量 | 选填 |
| 交易活跃度 | 交易频次、登录频次、渠道使用情况 | 选填 |
| 客户关系时长 | 开户时间、持续在册年数 | 选填 |
| 成长趋势 | 近3/6/12个月AUM变化趋势 | 选填 |
| 风险标签 | 逾期、投诉、异常交易等标记 | 选填 |