القائمة
当用户需要在银行对公金融场景下，围绕客户画像进行成因拆解、指标解读、问题归因或专题诊断时使用本技能。适合输出结构化诊断结论、驱动项说明、后续追问方向和业务提示。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill bank-t145-corporate-finance-task-assistantيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | bank-t145-corporate-finance-task-assistant |
| description | 当用户需要在银行对公金融场景下，围绕客户画像进行成因拆解、指标解读、问题归因或专题诊断时使用本技能。适合输出结构化诊断结论、驱动项说明、后续追问方向和业务提示。 |
本技能面向银行对公金融场景，用于把“企业材料堆”压成一张可行动的客户画像：谁在控制、怎么赚钱、现金怎么回、为什么要融、风险可能在哪里、下一步该问什么/补什么/做什么。它不替代审批，但能显著提升尽调/授信/贷后/经营协同效率。
company.name + portrait.time_window + business.model_summaryreferences/input-schema.md如需把输入 JSON 自动渲染为“画像一页纸”，使用：
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json
脚本入口：scripts/run_skill.py（调用 shared/corporate_ops_skill_engine.py 的 t145 场景）。