القائمة
识别零售信贷客户的提前还款行为和结清后流失风险，基于强/中/弱信号分级评估，输出优先维系对象和挽留建议。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill early-repayment-churn-analysisيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | early-repayment-churn-analysis |
| description | 识别零售信贷客户的提前还款行为和结清后流失风险，基于强/中/弱信号分级评估，输出优先维系对象和挽留建议。 |
零售信贷客户提前还款后，银行面临利息收入损失和客户关系断裂的双重风险。部分客户提前结清贷款后迅速转移资产、关闭账户，导致综合贡献归零。需要及时识别提前还款行为特征，评估结清后的流失风险等级，锁定高价值维系对象，在客户流失前采取挽留措施。
| 输入项 | 说明 | 是否必填 |
|---|---|---|
| 客户编号/客户列表 | 单个或批量客户标识 | 必填 |
| 贷款信息 | 贷款品种、金额、期限、利率、已还期数 | 必填 |
| 提前还款记录 | 提前还款日期、金额、部分/全部结清 | 必填 |
| AUM变化 | 结清前后AUM变化趋势 | 选填 |
| 交易行为 | 结清后交易频次和金额变化 | 选填 |
| 产品持有变化 | 结清后产品持有数量变化 | 选填 |
| 渠道行为 | 结清后登录频次变化 | 选填 |
| 客户价值层级 | 当前分层结果（如有） | 选填 |