القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill loan-structure-analysisيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | loan-structure-analysis |
| description | 对银行贷款余额、结构分布、变化趋势和集中度进行多维分析，识别结构性风险和增长机会 |
贷款是银行资产端的核心业务，贷款结构直接影响收益水平和风险敞口。管理层需要掌握贷款在产品、期限、行业、区域、客群等维度上的分布情况，识别结构是否合理、集中度是否过高、变化趋势是否健康。本技能对贷款余额进行多维结构分析，输出结构分布、变化趋势、集中度评估和结构优化建议。
| 输入项 | 说明 | 是否必须 |
|---|---|---|
| 贷款明细或汇总数据 | 各维度的贷款余额数据 | 必须 |
| 分析维度 | 产品/期限/行业/区域/客群/担保方式等 | 可选，默认产品+期限 |
| 历史数据 | 前期同口径数据，用于趋势分析 | 可选 |
| 集中度阈值 | 单户/单行业/单区域的集中度预警线 | 可选，默认监管标准 |
| 分析期间 | 数据所属时间点或区间 | 必须 |
| 对比口径 | 同比/环比/较年初 | 可选，默认较年初 |
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json