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启动 AutoCrew 风格校准流程。用户主动激活，类似 YC office hours 的引导式对话。 Trigger: 用户输入 "/calibrate" 或 "风格校准" 或 "校准风格"
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Orchestrate a single content writing task. Activate when user asks to write one specific piece of content, or picks a topic to write about. Trigger: "写这个" / "帮我写" / "写成文案" / "写一篇".
为中文社媒写一篇完整原创稿。用户要写帖子、出内容、起草文章、产出文案时激活。这是执行者技能——真正动笔的那一个。
Calibrate writing style to match user's brand voice. Activate when user provides sample content, asks to set up their brand voice, or wants to calibrate style. Trigger: "风格校准" / "设置风格" / "我的风格是" / "参考这个账号".
Publish approved content to social media platforms. Activate when user asks to publish, post, or distribute content. Trigger: "发布" / "发到小红书" / "帮我发" / "发布这篇". Supports Xiaohongshu, Douyin, WeChat Video, WeChat MP (公众号).
内容审核 skill — 整合敏感词扫描 + 去 AI 味检查 + 质量评分，输出审核报告并联动状态机
中文去AI味 skill。社媒内容完稿前必须过一遍。优先调用 `autocrew_humanize`，把 AI 痕迹清掉，再决定是否需要人工二次润色。
| name | calibrate |
| description | 启动 AutoCrew 风格校准流程。用户主动激活，类似 YC office hours 的引导式对话。 Trigger: 用户输入 "/calibrate" 或 "风格校准" 或 "校准风格" |
一个命令启动完整的品牌风格校准流程。 类似 gstack 的
/office-hours，通过引导式对话建立你的写作人格。
为什么需要风格校准？
AI 写内容的最大问题不是写不出来，而是写出来的东西"不像你"。
风格校准做什么？
~/.autocrew/STYLE.md，以后自动应用/calibrate → 品牌调研 → 样本分析 → A/B 验证 → 开始创作
↓
风格档案生成完毕，以后自动应用
/calibrate → 检测到已有风格档案 → 选择：重新校准 / 微调 / 查看当前风格
当用户触发 /calibrate 时，按以下步骤执行：
静默读取（如果存在）：
~/.autocrew/MEMORY.md — 已有的品牌信息~/.autocrew/STYLE.md — 已有的风格档案~/.autocrew/creator-profile.json — 校准状态如果已校准过：
检测到你已经有风格档案了！
当前风格：[简短总结 STYLE.md 的核心特征]
你想：
1. 查看完整风格档案
2. 微调现有风格（提供新样本）
3. 重新校准（从头开始）
如果是首次校准：继续 Step 1
目标：理解品牌定位、目标受众、内容现状
欢迎语：
欢迎来到 AutoCrew 风格校准！
接下来我会问你几个问题，帮你建立专属的写作人格。
整个过程大概 5-10 分钟，之后 AI 写的内容就会"像你"。
先聊聊你的定位 ——
你做什么内容？主要在哪些平台发布？
需要收集的信息（跳过 MEMORY.md 中已有的）：
| 信息 | 为什么重要 | 示例问法 |
|---|---|---|
| 行业定位 | 决定话题选择和专业度 | "你做什么内容？" |
| 目标平台 | 不同平台风格差异大 | "主要在哪些平台发布？" |
| 受众人设 | 决定语气和深度 | "你的读者是谁？描述一个具体的人" |
| 风格禁区 | 避免踩雷 | "有什么风格是你绝对不想要的？" |
对话原则：
目标：从用户内容中提取风格特征
询问样本：
有没有你觉得写得最好的内容？
可以是：
- 一篇文章的链接
- 直接粘贴文字
- 你喜欢的其他账号（我帮你分析）
如果还没有内容，我可以提供几种风格模板让你选。
如果用户提供了样本，分析以下维度：
如果用户没有样本，提供 3 种风格模板：
目标：用实际内容验证风格准确度
如果两个版本都不满意 → 回到 Step 2 重新采集
目标：持久化风格档案，以后自动应用 唯一机器事实源 =
creator-profile.json（IA v4.2 §B2）：引擎生成只读 writingRules/styleBoundaries， 不读 STYLE.md。先做 4.1（结构化落库），4.2 的 STYLE.md 只是给人看的摘要，可选。
creator-profile.json（主产出）通过 autocrew_init 更新以下字段：
industry — 从 Step 1 收集platforms — 从 Step 1 收集audiencePersona — 从 Step 1 构建styleBoundaries.never — 从风格禁区styleBoundaries.always — 从风格分析提取writingRules — 从 Step 2/3 提取，source 设为 "calibrated"；
scope 按 PRD-v4 §4.3 二分：跨平台声音特征（用词癖好/口头禅/立场/禁忌）→ "voice_core"；
某平台专属形式规范（长度/结构/格式）→ "platform:<平台id>"（如 platform:wechat_mp）styleCalibrated — 设为 true使用 autocrew_memory 的 capture_feedback 记录校准事件。
~/.autocrew/STYLE.md（可选的人类可读摘要，非机器事实源）写入：
# Brand Voice Profile
## Core Tone
[e.g., 轻松专业，像和聪明朋友聊天]
## Writing Patterns
- **Opening**: [Hook 模式]
- **Emoji**: [使用频率、位置、偏好 emoji]
- **Paragraph**: [段落长度偏好]
- **Ending**: [CTA 模式]
## Vocabulary
- **Prefers**: [偏好词汇/表达]
- **Avoids**: [禁忌词汇/表达]
## Sentence Structure
[句式特征描述]
## Platform Variations
- **小红书**: [特定调整]
- **公众号**: [特定调整]
- **抖音**: [特定调整]
## Audience Persona
- **Name**: [主要受众人设名字]
- **Profile**: [一句话概括]
- **Scroll-stop triggers**: [什么让他们停下来]
~/.autocrew/MEMORY.md将品牌上下文追加到 MEMORY.md：
✅ 风格校准完成！
你的写作人格已落进声音内核（creator-profile.json 的 writingRules）。
以后用 AutoCrew 写内容会自动应用这个风格。
要不要试一下？给我一个选题，我按你的风格写一篇看看。
/calibrateSTYLE.md 应用风格/calibrate 是用户入口autocrew_init — 初始化数据目录autocrew_memory — 记录校准事件/calibrate 入口技能，参考 gstack /office-hours 设计