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为访谈视频添加综艺特效（花字、卡片、人物条、章节标题等）。支持 YouTube/Bilibili 链接自动下载，支持 4 种视觉主题，先分析字幕内容生成建议供用户审批，再渲染视频。
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| name | video-wrapper |
| description | 为访谈视频添加综艺特效（花字、卡片、人物条、章节标题等）。支持 YouTube/Bilibili 链接自动下载，支持 4 种视觉主题，先分析字幕内容生成建议供用户审批，再渲染视频。 |
| argument-hint | <video-url-or-file> [subtitle-file] [config.json] [output.mp4] |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Bash, Read, Write |
| context | fork |
| agent | general-purpose |
基于 Python + Playwright + MoviePy 的视频特效处理工具，使用 HTML/CSS/Anime.js 渲染高质量视觉效果。
直接提供 YouTube 或 Bilibili 视频链接，自动下载视频和字幕：
/video-wrapper https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx
/video-wrapper https://www.bilibili.com/video/BVxxxxx
提供本地视频和字幕文件：
/video-wrapper video.mp4 subtitles.srt
当用户提供视频链接时：
当有视频和字幕文件后，分析字幕内容，生成特效建议：
将建议以 Markdown 格式展示给用户：
## 视觉特效建议
**主题**: notion
### 1. 人物条 (Lower Third)
- **姓名**: Dario Amodei
- **职位**: CEO
- **公司**: Anthropic
- **出现时间**: 1000ms
### 2. 花字高亮 (Fancy Text)
1. **通用人工智能** (emphasis)
时间: 2630ms - 5500ms
原因: 核心概念首次提及
...
用户可以：
根据用户审批后的建议生成 config.json，然后渲染视频。
| 组件 | 用途 | 配置字段 |
|---|---|---|
| 人物条 (lower_third) | 显示嘉宾信息 | name, role, company, startMs, durationMs |
| 章节标题 (chapter_title) | 话题切换标题 | number, title, subtitle, startMs, durationMs |
| 花字 (fancy_text) | 概括当前观点 | text, style, startMs, endMs, position |
| 名词卡片 (term_card) | 解释术语 | chinese, english, description, firstAppearanceMs |
| 金句卡片 (quote_callout) | 突出精彩观点 | text, author, startMs, durationMs, position |
| 数据动画 (animated_stats) | 展示数字 | prefix, number, unit, label, startMs |
| 要点列表 (bullet_points) | 总结核心要点 | title, points[], startMs, durationMs |
| 社交媒体条 (social_bar) | 关注引导 | platform, label, handle, startMs, durationMs |
⚠️ 重要：花字必须遵循以下规范：
必须是短语：用简短的句子概括说话人当时的观点
与名词卡片互补：
位置在上方：默认显示在屏幕上方区域（字幕上方），避免遮挡人脸
支持 4 种视觉主题：
| 主题 | 风格 | 适用场景 |
|---|---|---|
notion | 温暖知识风 | 教育、知识分享 |
cyberpunk | 霓虹未来感 | 科技、前沿话题 |
apple | 极简优雅 | 商务、专业访谈 |
aurora | 渐变流光 | 创意、艺术内容 |
{
"theme": "notion",
"lowerThirds": [
{
"name": "Dario Amodei",
"role": "CEO",
"company": "Anthropic",
"startMs": 1000,
"durationMs": 5000
}
],
"chapterTitles": [
{
"number": "Part 1",
"title": "指数增长的本质",
"subtitle": "The Nature of Exponential Growth",
"startMs": 0,
"durationMs": 4000
}
],
"keyPhrases"
# 进入虚拟环境
cd ~/.claude/skills/video-wrapper
source venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装 Playwright 浏览器
playwright install chromium
# 使用浏览器渲染器（推荐）
python src/video_processor.py video.mp4 subs.srt config.json output.mp4
# 指定渲染器
python src/video_processor.py video.mp4 subs.srt config.json -r browser
python src/video_processor.py video.mp4 subs.srt config.json -r pil
~/.claude/skills/video-wrapper/
├── src/
│ ├── video_processor.py # 主处理脚本
│ ├── browser_renderer.py # Playwright 渲染器
│ ├── content_analyzer.py # 内容分析器
│ ├── fancy_text.py # PIL 花字（备用）
│ └── term_card.py # PIL 卡片（备用）
├── templates/
│ ├── fancy-text.html # 花字模板
│ ├── term-card.html # 名词卡片模板
│ ├── lower-third.html # 人物条模板
│ ├── chapter-title.html # 章节标题模板
│ ├── quote-callout.html # 金句卡片模板
│ ├── animated-stats.html # 数据动画模板
│ └── bullet-points.html # 要点列表模板
├── static/
│ ├── css/
│ │ ├── effects.css # 基础效果
│ │ ├── theme-notion.css # Notion 主题
│ │ ├── theme-cyberpunk.css
│ │ ├── theme-apple.css
│ │ └── theme-aurora.css
│ └── js/
│ └── anime.min.js # Anime.js
└── requirements.txt
聚合 GitHub 博主/牛人技能地图。输入 GitHub 用户名列表，自动拉取其公开仓库，按 stars 排序并按职能分类，输出 Markdown 技能地图（含简介 + 仓库地址）。支持 fork 过滤、最小 star 阈值、主题筛选、JSON 输出。当用户说「聚合博主技能」「生成技能地图」「按作者聚合 skills」「我想看 X 的 skills」「跟踪大牛仓库」时触发。依赖：gh CLI 已登录。
将文章转换为小红书图文 - 支持 Markdown/HTML/文本，自动生成 3:4 比例精美图片
本地视频爆款拆解与优化专家。仅支持本地视频文件输入，通过豆包大模型原生视频理解，输出完整的爆款模板拆解报告和可执行的优化建议。 触发场景： - 用户说"分析本地视频"、"拆解本地视频"、"本地视频优化" - 用户说"分析这个视频文件"、"拆解视频文件" - 用户说"视频模板提取"、"视频对标分析"（并提供本地文件路径） - 用户使用 /video-local 命令 功能：本地视频 → 压缩(ffmpeg) → 豆包API原生视频理解 → 8维度爆款拆解 + 5大进阶模块 → 可复制模板输出 → HTML可视化报告
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