| name | industry-one-page-analysis |
| description | 行业一页纸分析技能。当用户要求对某个行业进行简洁分析、快速点评、一页纸分析、速评时使用，包括"XX 行业一页纸"、"快速分析 XX 行业"、"XX 行业速评"、"XX 行业简单分析"、"XX 行业核心要点"等表述。本技能从行业概况、市场规模、竞争格局、行业趋势、投资机会、主要风险六大维度，利用 gildata-aidata 专业金融数据服务获取权威数据，生成简洁的一页纸 Markdown 分析报告，聚焦核心信息，适合快速决策参考。**报告生成后直接在对话中显示完整内容，无需发送文件**。 |
行业一页纸分析技能
技能定位
本技能面向投资经理、研究员、基金经理，提供行业快速分析工具。在一页纸篇幅内，聚焦行业最核心的投资信息，帮助快速判断行业投资价值和风险，适合晨会汇报、快速决策、赛道初筛等场景。
与 industry-deep-analysis 的区别：
- 深度分析：八大维度，全面深入，适合深度研究和首次覆盖
- 一页纸分析：六大核心维度，精炼简洁，适合快速决策和赛道跟踪
触发场景
当用户出现以下任一表述时触发本技能：
- "XX 行业一页纸"
- "一页纸分析 XX 行业"
- "快速分析 XX 行业"
- "XX 行业速评"
- "XX 行业简单分析"
- "XX 行业核心要点"
- "XX 行业投资亮点"
- "XX 行业快速点评"
- "帮我快速看一下 XX 行业"
- "XX 行业怎么样"
- 其他要求对行业进行简洁快速分析的请求
数据获取策略
核心数据源
Gildata-AIData (gildata-aidata) 作为主要数据源，提供全方位的行业金融数据与投研分析工具：
| 数据需求 | 推荐工具 | 说明 |
|---|
| 行业估值指标 | IndustryValuation | PE、PB、总市值、流通市值等 |
| 行业行情数据 | IndustryDailyQuote / IndustryRangeQuote | 日行情、区间行情 |
| 行业资金流向 | IndustryCapitalFlow | 主力、散户资金净额 |
| 行业财务指标 | IndustryFinancialAnalysis | 盈利能力、偿债能力、成长能力 |
| 行业成分股 | IndustryConstituentStocks | 行业成分股列表及权重 |
| 行业舆情资讯 | IndustryNewslist | 行业相关新闻、政策动态 |
| 行业研报观点 | IndustryAnalysisViewpoints | 券商研报对行业的分析观点 |
| 宏观行业数据 | MacroIndustryEDB | 宏观经济与行业经济指标 |
| 板块排序 | SectorRank | 板块涨跌幅、换手率等排序 |
| 行业研报 | ResearchReport | 按行业筛选券商研报 |
数据获取优先级
- 行业估值与行情：优先
IndustryValuation + IndustryDailyQuote
- 行业财务数据：优先
IndustryFinancialAnalysis
- 行业舆情与政策：优先
IndustryNewslist + IndustryAnalysisViewpoints
- 宏观行业数据：优先
MacroIndustryEDB
- 网络搜索作补充：对于最新政策、市场解读等，使用
web_search 补充
分析框架（一页纸六大维度）
一、行业概况（基本信息）
数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryConstituentStocks 查询：
- 获取行业成分股列表，了解行业覆盖范围
使用 gildata-aidata MacroIndustryEDB 查询：
- 查询行业相关宏观经济数据
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 行业定义 主要产品 应用场景"
核心信息：
- 行业定义/分类
- 产业链位置
- 主要产品/服务
- 下游应用领域
二、市场规模（成长空间）
数据获取：
使用 gildata-aidata MacroIndustryEDB 查询：
- 查询行业市场规模、产量、销量等经济指标
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 市场规模 2024 2025 2026 增长率"
核心指标（表格呈现）：
| 指标 | 2023 | 2024 | 2025E | 增速 |
|---|
| 市场规模（亿元） | | | | |
| 同比增速（%） | | | | |
| 市场渗透率（%） | | | | |
三、竞争格局（行业集中度）
数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryConstituentStocks 查询：
- 获取行业成分股及权重，识别龙头企业
使用 gildata-aidata SectorRank 查询：
- 查询板块内个股排序，了解市值、营收分布
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] CR3 CR5 市场集中度 主要企业"
核心信息：
- 行业集中度（CR3/CR5）
- 主要龙头企业及市占率
- 竞争态势（分散/集中）
- 进入壁垒
四、行业趋势（发展方向）
数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryNewslist 查询：
- 查询行业最新舆情、政策动态
使用 gildata-aidata IndustryAnalysisViewpoints 查询：
- 获取券商研报对行业趋势的分析观点
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 发展趋势 2025 2026 技术革新"
分析要点：
- 技术发展趋势
- 政策导向
- 需求变化趋势
- 供给格局变化
五、投资机会（投资逻辑）
数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryValuation 查询：
- 获取行业 PE、PB 等估值指标及历史分位
使用 gildata-aidata IndustryCapitalFlow 查询：
- 获取行业资金流向，判断资金态度
使用 gildata-aidata ResearchReport 查询：
- 按行业筛选最新研报，获取投资逻辑
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 投资机会 细分赛道 2025 2026"
核心信息：
- 核心投资逻辑（1-3 点）
- 重点细分赛道
- 近期催化剂
- 估值水平
六、主要风险（风险提示）
数据获取：
使用 gildata-aidata IndustryNewslist 查询：
- 查询行业负面舆情、风险事件
使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 风险因素 政策风险 市场风险"
风险要点：
报告输出格式
生成简洁的一页纸 Markdown 报告，格式如下：
# [行业名称] 一页纸分析
| 基本信息 | |
|----------|------|
| 行业分类 | [分类] |
| 产业链位置 | [上游/中游/下游] |
| 主要产品 | [产品/服务] |
| 下游应用 | [应用领域] |
---
## 📈 市场规模与增速
| 指标 | 2023 | 2024 | 2025E | 增速 |
|------|------|------|-------|------|
| 市场规模（亿元） | X | X | X | X% |
| 同比增速（%） | X | X | X | — |
| 市场渗透率（%） | X | X | X | — |
**市场点评**：[1-2 句核心评价]
---
## 🏆 竞争格局
| 指标 | 数值 | 判断 |
|------|------|------|
| CR3 | X% | 集中/分散 |
| CR5 | X% | 集中/分散 |
| 龙头企业 | [企业 1]、[企业 2]、[企业 3] | |
| 进入壁垒 | [高/中/低] | |
**格局点评**：[1-2 句核心评价]
---
## 🚀 行业趋势
1. **[趋势 1 标题]**：[简要描述]
2. **[趋势 2 标题]**：[简要描述]
3. **[趋势 3 标题]**：[简要描述]
---
## 💡 投资机会
**核心逻辑**：
1. [投资逻辑 1]
2. [投资逻辑 2]
**重点细分**：[细分赛道 1]、[细分赛道 2]
**估值水平**：[行业 PE/PB 及历史分位]
**近期催化剂**：[催化剂 1]、[催化剂 2]
---
## ⚠️ 主要风险
1. [风险 1]
2. [风险 2]
3. [风险 3]
---
## 📌 投资结论
**整体判断**：[看好/中性/谨慎]
**核心观点**：[1-2 句话概括核心观点]
**建议关注**：[关注时点/催化剂]
---
*报告生成时间：YYYY-MM-DD | 数据来源：Gildata-AIData、公开资料 | 仅供参考，不构成投资建议*
执行流程
步骤 1：确认分析对象
- 从用户输入中提取行业名称
- 明确行业定义和范围
- 获取行业分类信息
步骤 2：获取行业估值与行情数据
调用 gildata-aidata IndustryValuation：
获取行业 PE、PB、总市值、流通市值等估值指标
调用 gildata-aidata IndustryDailyQuote 或 IndustryRangeQuote：
获取行业近期行情表现
步骤 3：获取市场规模数据
调用 gildata-aidata MacroIndustryEDB：
查询行业相关宏观经济数据（市场规模、产量、销量等）
调用 web_search：
query: "[行业名称] 市场规模 增长率 2024 2025 2026"
步骤 4：获取竞争格局数据
调用 gildata-aidata IndustryConstituentStocks：
获取行业成分股列表及权重
调用 gildata-aidata SectorRank：
查询板块内个股排序，识别龙头企业
调用 web_search：
query: "[行业名称] 市场集中度 龙头企业 市占率"
步骤 5：获取行业趋势信息
调用 gildata-aidata IndustryNewslist：
查询行业最新舆情、政策动态
调用 gildata-aidata IndustryAnalysisViewpoints：
获取券商研报对行业趋势的分析观点
调用 web_search：
query: "[行业名称] 发展趋势 2025 2026 技术革新"
步骤 6：获取投资机会信息
调用 gildata-aidata IndustryCapitalFlow：
获取行业资金流向数据
调用 gildata-aidata ResearchReport：
按行业筛选最新研报
调用 web_search：
query: "[行业名称] 投资机会 催化剂 2025 2026"
步骤 7：获取风险信息
调用 gildata-aidata IndustryNewslist：
查询行业负面舆情、风险事件
调用 web_search：
query: "[行业名称] 风险因素 政策风险 市场风险"
步骤 8：撰写一页纸报告
按照上述"报告输出格式"撰写报告，确保：
- 严格控制篇幅在一页纸内（约 800-1200 字）
- 关键数据使用表格呈现
- 语言精炼，直击核心
- 结论明确
步骤 9：报告交付
重要：报告生成后直接在对话中输出完整的 Markdown 报告内容。
执行方式：
直接将完整的一页纸 Markdown 报告内容在对话中输出
注意：
- 不需要发送文件，只需在对话中直接显示
- 报告应简洁明了，适合快速阅读
- 核心数据突出显示
注意事项
-
篇幅控制
- 严格控制在"一页纸"篇幅内
- 避免冗长描述，每点 1-2 句话
- 优先使用表格呈现数据
-
数据时效性
- 使用最新可得的行业数据
- 标注数据截止日期或预测年份
- 区分历史数据和预测数据
-
聚焦核心
- 只呈现最关键的信息
- 避免细节堆砌
- 突出投资逻辑主线
-
客观中立
- 保持客观，避免过度推荐
- 风险提示必须充分
- 明确说明"不构成投资建议"
-
报告交付要求
- 直接在对话中显示完整报告内容
- 不需要发送文件
- 使用 Markdown 格式，确保可读性
特殊情况处理
情况 1：数据获取失败
- 尝试使用替代数据源
- 如仍无法获取，标注"数据暂缺"
- 不编造数据
情况 2：行业范围模糊
- 如用户只说"新能源行业"（范围太宽）
- 主动询问具体细分行业（如光伏、风电、锂电等）
- 或选择一个主流细分领域进行分析并说明
情况 3：新兴行业数据不足
- 说明数据局限性
- 使用 web_search 获取最新信息
- 在报告中说明数据覆盖范围
情况 4：用户要求更详细
- 如用户表示"太简单了，要更详细"
- 建议调用
industry-deep-analysis 技能进行深度分析
- 或在一页纸框架内适当扩展各部分内容
示例调用
用户输入："光伏行业一页纸"
技能执行：
- 提取行业名称：光伏行业
- 获取行业估值：gildata-aidata IndustryValuation
- 获取市场规模：gildata-aidata MacroIndustryEDB + web_search
- 获取竞争格局：gildata-aidata IndustryConstituentStocks + SectorRank
- 获取行业趋势：gildata-aidata IndustryNewslist + IndustryAnalysisViewpoints
- 获取投资机会：gildata-aidata IndustryCapitalFlow + ResearchReport
- 获取风险信息：gildata-aidata IndustryNewslist + web_search
- 撰写报告：按一页纸格式生成 Markdown 报告
- 交付报告：
- 在对话中直接输出完整的一页纸报告
- 不需要保存文件或发送文件
与行业深度分析技能对比
| 维度 | industry-one-page-analysis | industry-deep-analysis |
|---|
| 篇幅 | 一页纸（800-1200 字） | 完整报告（8000-15000 字） |
| 分析维度 | 6 大核心维度 | 8 大全面维度 |
| 市场规模 | 核心数据表格 | 详细市场规模 + 驱动因素 + 区域分析 |
| 竞争格局 | CR3/CR5+ 龙头企业 | 详细竞争分析 + 企业对比 + 进入壁垒 |
| 行业趋势 | 3 个核心趋势 | 技术趋势 + 政策趋势 + 需求趋势 |
| 投资机会 | 核心逻辑 + 细分赛道 | 详细投资逻辑 + 标的推荐 + 估值分析 |
| 适用场景 | 快速决策、晨会汇报、赛道初筛 | 深度研究、首次覆盖、投研报告 |
| 生成时间 | 快速（3-5 分钟） | 较长（10-15 分钟） |
| 交付方式 | 对话直接显示 | 对话直接显示 |
四个分析技能对比总览
| 技能 | 分析对象 | 定位 | 篇幅 | 场景 |
|---|
company-one-page-analysis | 公司 | 一页纸速评 | 800-1200 字 | 快速决策、晨会 |
company-deep-analysis | 公司 | 深度分析 | 5000-10000 字 | 深度研究、首次覆盖 |
industry-one-page-analysis | 行业 | 一页纸速评 | 800-1200 字 | 快速决策、赛道初筛 |
industry-deep-analysis | 行业 | 深度分析 | 8000-15000 字 | 深度研究、赛道分析 |
技能更新日志
2026-05-11 更新：
- 核心数据源变更：将所有行业数据、市场规模、竞争格局查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
- 新增工具矩阵：为行业一页纸分析建立 gildata-aidata 工具查询对照表（IndustryValuation, IndustryConstituentStocks, IndustryNewslist, IndustryCapitalFlow, MacroIndustryEDB 等）
- 优化数据获取顺序：明确 gildata-aidata 优先获取行业核心数据，web_search 仅用于补充政策和宏观信息
- 移除 eastmoney-mx 依赖：原技能使用东方财富妙想作为数据源，现全面替换为 gildata-aidata
技能版本：v2.0
最后更新：2026-05-11
维护者：点金智能助理
