ai-stitch-design-taste

name	ai-stitch-design-taste
description	视觉质量诊断助手适合technical、产品、市场营销、software在用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查。
requiredEnvVars	[{"name":"AISKILLS_API_KEY","description":"从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key，用于运行时技能调用。"}]

ai-stitch-design-taste 视觉质量诊断助手

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更多技能

概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、性能诊断、网站质量、体验指标，适合technical、产品、市场营销、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合视觉 brief 或截图说明、粘贴视觉 brief、截图说明、品牌规范、页面问题、平台规格或修改…等输入，整理关键上下文，并输出视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查，便于继续执行、复盘或交付。 能力定位补充：skills.sh all-time/trending 信号显示 stitch-design-taste 有用户需求；平台展示为 design_media 业务助手目录，输出可复核诊断、建议或生产准备包。

什么时候使用

适用场景

• 用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
• technical、产品、市场营销、software需要围绕视觉质量诊断助手生成视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查
• 用户已经准备了审查目标（说明要检查的版面、可读性、品牌一致性、转化目标或交付标准。）、使用场景（说明视觉素材面向的平台、受众、设备、活动或评审场景。）、页面或素材链接（填写公开可访问的页面、素材、设计稿预览或参考链接；受限内容请改为上传。），希望整理成可执行的分析或优化结果
• 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"审查目标"}'

参数说明

参数	类型	必填	默认	说明
goal	string	否	-	说明要检查的版面、可读性、品牌一致性、转化目标或交付标准
audience	string	否	-	说明视觉素材面向的平台、受众、设备、活动或评审场景
materialUrl	string	否	-	填写公开可访问的页面、素材、设计稿预览或参考链接；受限内容请改为上传；需要传可访问的完整 URL
materialFile	string	否	-	上传截图、图片、演示稿、品牌规范、产品图或视觉参考文件
materialText	string	否	-	粘贴视觉 brief、截图说明、品牌规范、页面问题、平台规格或修改目标
brandRequirements	string	否	-	补充品牌规范、尺寸比例、平台限制、不可改动元素、无障碍要求或人工复核重点

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"审查目标"}'

等价的 --params JSON：

{
  "goal": "审查目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

• 视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
• 输入材料解读：结合审查目标（说明要检查的版面、可读性、品牌一致性、转化目标或交付标准。）、使用场景（说明视觉素材面向的平台、受众、设备、活动或评审场景。）、页面或素材链接（填写公开可访问的页面、素材、设计稿预览或参考链接；受限内容请改为上传。）提炼关键上下文和判断依据。
• 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

• 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
• 再检查结果是否覆盖视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查，以及是否给出明确下一步动作。
• 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

• AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
• AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
• AISKILLS_TENANT_ID：默认 default