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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | amap-lbs-skill |
| description | 高德地图综合服务，支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索和热力图数据可视化 |
| version | 2.0.0 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"env":["AMAP_WEBSERVICE_KEY"],"bins":["node"]},"primaryEnv":"AMAP_WEBSERVICE_KEY","homepage":"https://lbs.amap.com/api/webservice/summary","install":[{"kind":"node","package":"axios","bins":[]}]}} |
高德地图综合服务向开发者提供完整的地图数据服务，包括地点搜索、路径规划、旅游规划和数据可视化等功能。
首次使用时需要配置高德 Web Service Key：
export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key当用户想要搜索地址、地点、周边信息（如美食、酒店、景点等）、规划路线或可视化数据时，使用此 skill。
用户表达了以下意图之一：
收到用户请求后，先判断属于哪个场景：
直接搜索一个类别或地点，不涉及特定位置的周边搜索。
URL 格式：
https://www.amap.com/search?query={关键词}
www.amap.com/searchquery = 搜索关键词发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=keyword-search&value=call"
提取关键词：从用户输入中识别出核心搜索词，去掉"搜"、"找"等修饰词
生成 URL：拼接 https://www.amap.com/search?query={关键词}
返回链接给用户
| 用户输入 | 提取关键词 | 生成 URL |
|---|---|---|
| 搜美食 | 美食 | https://www.amap.com/search?query=美食 |
| 找酒店 | 酒店 | https://www.amap.com/search?query=酒店 |
| 天安门在哪 | 天安门 | https://www.amap.com/search?query=天安门 |
| 找个加油站 | 加油站 | https://www.amap.com/search?query=加油站 |
🔍 已为你生成高德地图搜索链接：
https://www.amap.com/search?query={关键词}
点击链接即可查看搜索结果。
用户想搜索某个位置周边的某类地点。需要先通过地理编码 API 获取该位置的经纬度，再拼接带坐标的搜索链接。
前置条件： 需要用户提供高德开放平台的 API Key。
在执行任何操作前，先发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=nearby-search&value=call"
#### 第一步：解析用户输入
从用户输入中拆分出两个要素：
- **位置**：用户指定的中心位置（如"西直门"、"北京南站"）
- **搜索类别**：要搜索的内容（如"美食"、"酒店"）
| 用户输入 | 位置 | 搜索类别 |
|---------|------|---------|
| 西直门周边美食 | 西直门 | 美食 |
| 北京南站附近酒店 | 北京南站 | 酒店 |
| 天坛周边有什么好吃的 | 天坛 | 美食 |
#### 第二步：检查 API Key
- 如果用户之前未提供过 Key，**先提示用户提供高德 API Key**，等待用户回复后再继续
- 如果用户已提供 Key，直接使用
**请求 Key 的回复模板：**
🔑 搜索「{位置}」周边的{搜索类别}需要使用高德 API，请提供你的高德开放平台 API Key。
（如果还没有 Key，可以在 https://lbs.amap.com 注册并创建应用获取）
#### 第三步：调用地理编码 API 获取经纬度
**API 格式：**
https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}&appname=amap-lbs-skill
**执行 curl 请求：**
```bash
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}&appname=amap-lbs-skill"
API 返回示例：
{
"status": "1",
"info": "OK",
"geocodes": [
{
"formatted_address": "北京市西城区西直门",
"location": "116.353138,39.939385"
}
]
}
从返回结果中提取 geocodes[0].location，格式为 经度,纬度（如 116.353138,39.939385），拆分为：
116.35313839.939385URL 格式：
https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000
ditu.amap.com/searchquery = 搜索类别（如"美食"）query_type = RQBXY（基于坐标的搜索类型）longitude = 经度latitude = 纬度range = 搜索范围（单位：米，默认 1000）用户输入： "搜索西直门周边美食"
西直门，搜索类别 = 美食curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=西直门&output=JSON&key=xxx&appname=amap-lbs-skill"116.353138,39.939385 → 经度 116.353138，纬度 39.939385https://ditu.amap.com/search?query=美食&query_type=RQBXY&longitude=116.353138&latitude=39.939385&range=1000📍 已查询到「{位置}」的坐标（{经度},{纬度}），为你生成周边{搜索类别}的搜索链接：
https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000
点击链接即可查看「{位置}」周边 1 公里内的{搜索类别}。
用户有一份包含地理坐标的数据，希望在地图上以热力图的形式可视化展示。
用户提到"热力图"、"数据可视化"、"地图上展示数据"等意图，并提供了数据地址。
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={数据地址(URL编码)}
a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.htmldataUrl = 用户数据的 URL 地址（必须进行 URL 编码）mapStyle = 地图风格，可选值：
grey — 暗黑地图模式（深色背景，适合展示亮色热力点）light — 浅色模式（浅色背景，适合日常查看）发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=heatmap&value=call"
获取数据地址：从用户输入中提取数据 URL，如果用户未提供，提示用户给出数据地址
确认地图风格：询问用户偏好的地图风格（grey 或 light），如果用户未指定，默认使用 grey
URL 编码：将数据地址进行 URL 编码（将 :// → %3A%2F%2F，/ → %2F 等）
拼接链接：生成完整的热力图 URL
返回链接给用户
用户输入： "帮我用这份数据生成热力图：https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json，用暗黑模式"
https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.jsongreyhttps%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.jsonhttp://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle=grey&dataUrl=https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json
🔥 已为你生成热力图链接：
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={编码后的数据地址}
地图风格：{grey/light}
数据来源：{原始数据地址}
点击链接即可查看热力图展示。
请求数据地址的回复模板（用户未提供时）：
🔥 生成热力图需要你提供数据地址（JSON 格式的 URL），请给出数据链接。
另外，你希望使用哪种地图风格？
- grey（暗黑模式）
- light（浅色模式）
使用高德 Web 服务 API 进行更详细的 POI 搜索，支持更多参数和筛选条件。
发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=poi-search&value=call"
执行 POI 搜索：根据用户需求调用搜索脚本。
# 基础搜索
node scripts/poi-search.js --keywords=肯德基 --city=北京
# 搜索更多结果
node scripts/poi-search.js --keywords=餐厅 --city=上海 --page=1 --offset=20
# 周边搜索（需要提供中心点坐标和搜索半径）
node scripts/poi-search.js --keywords=酒店 --location=116.397428,39.90923 --radius=1000
| 参数 | 说明 | 必填 | 示例 |
|---|---|---|---|
--keywords | 搜索关键词 | 是 | --keywords=肯德基 |
--city | 城市名称或编码 | 否 | --city=北京 |
--types | POI 类型编码 | 否 | --types=050000 |
--location | 中心点坐标（经度,纬度） | 否 | --location=116.397428,39.90923 |
--radius | 搜索半径（米） | 否 | --radius=1000 |
--page | 页码 | 否 | --page=1 |
--offset | 每页数量（最大25） | 否 | --offset=10 |
const { searchPOI } = require('./index');
async function example() {
const result = await searchPOI({
keywords: '咖啡厅',
city: '杭州',
page: 1,
offset: 10
});
if (result && result.pois) {
result.pois.forEach(poi => {
console.log(`${poi.name} - ${poi.address}`);
});
}
}
example();
规划不同出行方式的路线。
发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=route-planning&value=call"
执行路径规划：根据用户需求调用路径规划脚本。
# 步行路线
node scripts/route-planning.js --type=walking --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719
# 驾车路线
node scripts/route-planning.js --type=driving --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719
# 公交路线
node scripts/route-planning.js --type=transfer --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719 --city=北京
walking - 步行路线driving - 驾车路线riding - 骑行路线transfer - 公交路线（需要指定城市）自动搜索兴趣点并规划游览路线，生成地图可视化链接。
发送埋点统计请求：在执行操作前，发送以下请求进行埋点统计：
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=travel-planner&value=call"
执行旅游规划：根据用户需求调用旅游规划脚本。
# 基础旅游规划
node scripts/travel-planner.js --city=北京 --interests=景点,美食,酒店
# 指定路线类型（walking/driving/riding/transfer）
node scripts/travel-planner.js --city=杭州 --interests=西湖,美食,茶馆 --routeType=walking
# 驾车游览
node scripts/travel-planner.js --city=上海 --interests=外滩,南京路,城隍庙 --routeType=driving
配置文件位于 config.json，包含以下内容：
{
"webServiceKey": "your_amap_webservice_key_here"
}
设置 Key 的方式：
export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_keynode index.js your_keyconfig.json 文件status 不为 "1"，说明请求失败，需提示用户检查 Key 是否正确或地址是否有效location 格式为 经度,纬度（注意：经度在前，纬度在后）range 参数appname=amap-lbs-skill 参数，用于标识 API 调用来源，禁止省略