quark-onnx-autosearch-pro
End-to-end Quark ONNX AutoSearchPro recipe — drives `quark.onnx.AutoSearchPro` (Optuna-based hyperparameter search) on a `.onnx` model to find the best quantization config (activation/weight spec, calibration method, CLE, AdaRound / AdaQuant, FastFinetune params). Use when the user wants to "auto search", "tune quantization", "find the best quant config", "sweep AdaRound/AdaQuant", "run AutoSearchPro / AutoSearch", "two-stage search", or pick one of the built-in presets (`ADVANCED_SEARCH`, `XINT8_SEARCH`, `A8W8_SEARCH`, `A16W8_SEARCH`) for their `.onnx` model. Not for HuggingFace / safetensors / PyTorch input models — use quark-torch-ptq instead. Not for single-shot ONNX PTQ without search — use quark-onnx-ptq.
معلومات المصدر
- المستودع
- amd/Quark
- آخر نشاط في المصدر
- ٩ يوليو ٢٠٢٦ في ٠٦:١٠
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ١٦٦
- التفرعات
- ٣٠
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
