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影片与视频编辑、自媒体创作者在需要拆解优秀视频、提取分镜参考或反推提示词时，使用本技能可自动抽取视频关键帧，调用视觉大模型批量分析画面，一键生成结构化描述与创作提示词，轻松搞定视频内容提取与场景分析。
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面向电商设计师、海报美工、品牌视觉、UI设计师、信息图编辑、商业摄影师、内容创作者等需要高质量可控出图的角色，在需要用 GPT-Image-2 生成电商主图、电影海报、信息图、品牌视觉、UI截图、古籍国风、角色IP等场景时，通过「Prompt as Code」原子化Schema+20+工业JSON模板+四步工作流，产出结构化、可复用、可批量的生图提示词，再调用 image_generation 出图。不适用于随意生图或简单风景照。
影片与视频编辑、内容创作者在制作视频配音或有声书时，当需要克隆音色、生成情感化配音或流式实时语音合成请用此技能。支持1.7B高质量与0.6B快速双模型，一键实现多语言方言配音，让语音创作更高效更自然。
عرض SKILL.md
| name | video-frame-extractor |
| description | 影片与视频编辑、自媒体创作者在需要拆解优秀视频、提取分镜参考或反推提示词时，使用本技能可自动抽取视频关键帧，调用视觉大模型批量分析画面，一键生成结构化描述与创作提示词，轻松搞定视频内容提取与场景分析。 |
| dependency | {"python":["opencv-python>=4.8.0","pillow>=10.0.0","requests>=2.28.0"]} |
依赖说明:
opencv-python>=4.8.0
pillow>=10.0.0
requests>=2.28.0
视觉模型配置: 需要配置视觉模型API密钥(如GPT-4V、Claude-3.5-Sonnet),环境变量格式:
export VISION_API_KEY="your_api_key"
export VISION_API_BASE="https://api.openai.com/v1" # 或其他API地址
export VISION_MODEL="gpt-4-vision-preview" # 模型名称
Coze Bot配置(推荐): 使用您发布的Coze Bot API进行视觉分析,环境变量格式:
export COZE_BOT_ID="7572557757883383858" # 您的Bot ID
export COZE_API_KEY="cztei_qHZQ0A5OSJjsmfZWmVb8bqu2BTbtB240YGbDYLhZpsIr8jER4aL4Aevyii8rnKfNs" # 您的API Key
Coze Bot的优势: 集成了官方抽帧插件和视觉模型,无需额外配置
步骤1: 视频抽帧
scripts/video_frame_extractor.py--input: 视频文件路径或URL--output: 输出图片目录--interval: 抽帧间隔(秒),默认1秒抽1帧--max_frames: 最大抽帧数,默认10帧# 示例: 抽取视频关键帧
python scripts/video_frame_extractor.py \
--input ./input/video.mp4 \
--output ./output/frames \
--interval 3 \
--max_frames 10
步骤2: 视觉分析
方案A: 使用Coze Bot API(推荐)
scripts/coze_bot_client.py--image_dir: 图片目录--prompt: 分析提示词(可选)--output: 输出JSON文件路径# 示例: 使用Coze Bot分析抽帧图片
python scripts/coze_bot_client.py \
--image_dir ./output/frames \
--prompt "分析场景内容、人物状态、构图特点,适合AI视频创作" \
--output ./output/analysis.json
方案B: 使用其他视觉模型API
scripts/visual_analyzer.py--input: 图片目录或单张图片路径--output: 分析结果JSON文件路径--prompt: 分析提示词(可选,默认分析场景/人物/构图)# 示例: 使用GPT-4V分析抽帧图片
python scripts/visual_analyzer.py \
--input ./output/frames \
--output ./output/analysis.json \
--prompt "分析场景内容、人物状态、构图特点,适合AI视频创作"
步骤3: 结果整合
抽帧参数:
--interval: 抽帧间隔(秒),越小抽帧越密集--max_frames: 最大抽帧数,控制输出数量--start_time: 开始时间(秒)--end_time: 结束时间(秒)--resolution: 输出图片分辨率,默认1080P分析参数:
--prompt: 自定义分析提示词--detail: 分析详细程度(brief/standard/detailed)--batch_size: 批量分析大小,默认5张# 1. 抽取视频关键帧
python scripts/video_frame_extractor.py \
--input ./input/source_video.mp4 \
--output ./output/frames \
--interval 2 \
--max_frames 8
# 2. 使用Coze Bot分析抽帧内容
python scripts/coze_bot_client.py \
--image_dir ./output/frames \
--prompt "详细描述场景、人物、构图,适合AI视频创作参考" \
--output ./output/analysis.json
# 3. 智能体读取analysis.json,生成创作提示词
# 智能体将根据分析结果组织内容,生成可用于AI创作的提示词
python scripts/video_frame_extractor.py \
--input ./input/video.mp4 \
--output ./output/frames \
--interval 5 \
--max_frames 5
# 使用Coze Bot
python scripts/coze_bot_client.py \
--image ./output/frames/frame_00001.jpg \
--prompt "分析这张图片的场景风格和构图"
# 或使用其他视觉模型
python scripts/visual_analyzer.py \
--input ./output/frames/ \
--output ./analysis.json \
--prompt "分析场景风格和构图"
抽帧输出:
./output/frames/
├── frame_00001.jpg
├── frame_00002.jpg
├── frame_00003.jpg
└── ...
分析输出(JSON):
{
"total_frames": 10,
"analysis": [
{
"frame_file": "frame_00001.jpg",
"timestamp": "00:00:00",
"description": "场景描述内容...",
"elements": ["人物", "背景", "道具"],
"style": "风格描述..."
},
{
"frame_file": "frame_00002.jpg",
"timestamp": "00:00:03",
"description": "场景描述内容...",
"elements": ["人物", "背景", "道具"]
抽帧技术:
视觉分析:
Coze Bot优势:
性能优化: