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针对作品全集枚举任务，指导Agent优先定位并提取权威源（维基百科/专业数据库）中的结构化列表，避免碎片化搜索导致的预算耗尽。
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| name | canonical_list_extraction |
| description | 针对作品全集枚举任务，指导Agent优先定位并提取权威源（维基百科/专业数据库）中的结构化列表，避免碎片化搜索导致的预算耗尽。 |
| trigger | 当任务要求列出某人的全部作品（游戏、电影、书籍、专辑）、完整履历或 credits 列表时。 |
| success_rate | 0 |
| status | seed |
解决Agent在执行“完整枚举”任务时，因缺乏明确的权威源导向，导致盲目打开多个低价值页面、陷入搜索循环并耗尽预算的问题。本技能旨在强制Agent优先锁定单一高密度信息源（如Wikipedia的主条目表格），实现“一次打开，完整提取”。
"[人物名] Wikipedia" 或 "[人物名] filmography site:imdb.com"。find 指令直接跳转到关键词锚点（如 "Filmography", "Gameography", "Discography", "Works", "Credits"）。"[人物名] credits MobyGames"）。场景: 任务是获取某导演的全部电影，Agent开始逐个搜索电影名称。
search "Inception Nolan", open, search "Dunkirk Nolan"... (导致搜索循环)search "Christopher Nolan filmography Wikipedia", open, find "Filmography", 提取整个表格。场景: Agent打开了人物介绍页，但一直在阅读生平事迹，未找到作品列表。
find 无关关键词或向下滚动，导致 NO_PROGRESS。find "Filmography" 或 find "Works"，直接定位到数据区。场景: 搜索结果中混杂了新闻文章（如“某导演十大最佳电影”）。
.../best-movies-of-nolan 试图提取列表（数据不全且非权威）。.../wiki/Christopher_Nolan 或 imdb.com/name/...。场景: 积累了大量证据节点但未生成最终答案。
open 新页面试图“补充”信息，导致 buffer 溢出或预算耗尽。场景: 任务要求列出游戏制作人的所有作品（含Demo/特别版），Agent仅依赖Wikipedia。