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通过“实体-属性-实体”链式检索，把分散在多处的信息桥接起来，回答需要 2 步以上推理的问题。
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| name | multi_hop_bridge |
| description | 通过“实体-属性-实体”链式检索，把分散在多处的信息桥接起来，回答需要 2 步以上推理的问题。 |
| trigger | 当问题包含“谁/哪里的 X 与 Y 的关系是什么”或“先找 A，再基于 A 找 B”这类跨实体、跨文档的提问时启用。 |
| success_rate | 0 |
| status | seed |
| trigger_conditions | {"domain":["general"],"entity_types":["entity"],"attribute_types":["any"],"coverage_gap_pattern":"multi_hop_reasoning"} |
| cost_hint | high |
| effectiveness_score | 0 |
解决需要“先定位一个实体，再以该实体为跳板去定位第二个实体或属性”的多跳搜索问题。单条文档往往只包含部分线索，必须串联多条信息才能得出最终答案。
识别锚点
用命名实体识别或关键词抽取，找出问题中最独特、最少歧义的词（人名、地名、缩写、年份）。
例：WPGG、Norman Allen Adie、Christian Mann、Hvalbiartunnilin。
构造第一跳查询
用锚点 + 限定词快速定位主体页面或权威摘要。
模板："{anchor} site:wikipedia.org" 或 "{anchor} {限定词}"。
提取桥接字段
在返回的摘要或信息框里找到“下一步所需的键”——通常是另一实体名、地点、日期。
例：WPGG → Atlantic City；Norman Allen Adie → Los Alamos National Lab。
构造第二跳查询
用上一步得到的桥接字段作为新锚点，继续检索缺失属性。
模板："{bridge_entity} {target_attribute}" 或 "{bridge_entity} {event} date"。
交叉验证
至少用 2 个独立来源确认同一事实；若冲突，回到步骤 2 调整关键词或限定条件。
整合答案
把各跳结果按逻辑顺序拼接成一句话，确保覆盖问题所有限定条件。
例：Atlantic City 的第一家赌场是 Resorts Casino Hotel，于 1978 年 5 月 26 日开业。
格式化输出
按题目要求用 \boxed{} 或列表形式给出最终答案，并附关键来源链接。
"{entity_name} site:en.wikipedia.org""{bridge_entity} "{attribute_phrase}" filetype:pdf OR site:gov OR site:org"问题解析
划出所有实体与属性，标出必须先确定的”桥点”。
例：“Bajazet 的作曲家出生地的瘟疫次数” → 桥点 = 作曲家 & 出生地
首段查询
用 {主实体} {关键属性} site:wikipedia.org 锁定桥点。
例：Bajazet composer birthplace
验证桥点
确认来源一致且唯一；若出现歧义，用附加限定词再搜。
例：Bajazet opera composer Vivaldi birthplace
次段查询
用已验证的桥点作为新主语，追问下一属性。
例：plague outbreaks {birthplace} history
交叉核对
至少两个独立来源确认每段结果；时间、地点、人名需完全对齐。
整合回答
按“桥点→追问→结论”顺序写清推理链，附引用。
回环检查
把最终答案代入原问题朗读，确保无缺失逻辑。
首段锁定桥点
{主实体} {关键属性} site:wikipedia.org
例：Jennifer Hudson American Idol season
次段追问细节
{桥点} {待追问属性} {限定条件}
例：American Idol Season 3 winner