A self-evolution engine for AI agents. Analyzes runtime history to identify improvements and applies protocol-constrained evolution.
设计并构建各类 AI 智能体/助手。适用于用户： (1) 询问“创建 agent / 助手 / 智能体系统” (2) 想理解 agent 架构、agentic 模式或自治式 AI (3) 需要能力设计、子代理、规划或 skills 机制建议 (4) 询问 Claude Code、Cursor 等智能体内部实现 (5) 想为业务/研究/创作/运营等场景构建 agent 关键词：agent, assistant, autonomous, workflow, tool use, multi-step,…
启用 agents-team 协作，双代理完成小说逐章元数据抽取与完整性审校（parser + checker），并写入可续跑的记忆索引。
Enable general multi-agent team mode via spawn_agent/wait tools. Supports orchestrator, worker, reviewer, research, writer, and editor roles.
进行全面代码审查，覆盖安全、正确性、性能与可维护性；适用于用户要求 review、排查潜在 bug 或审计代码库。
Agents-CLI 认知记忆系统。用于管理长期记忆（core/episodic/semantic/procedural/vault）、可检索回忆、归档遗忘、以及多代理写入治理。
短剧媒体生成技能。基于已生成作品目录与视觉风格生成角色卡、场景/道具参考图与分镜图，维护 ref_index 与 media_index。涉及 TapCanvas `/public/draw`、`/public/tasks/result` 的实际接口请求时，必须统一通过 `tapcanvas-api` skill 执行，而不是在本 skill 内维护另一套 API 配置。
Run a planner -> contract -> build -> evaluator loop for long-running application work using agents-team, task graph, protocol handshakes, and staged worker imports.