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专门用于在对话结束时，根据用户反馈和对话内容总结优化并迭代现有 Skills 的核心工具。它通过吸取对话中的“精华”（如成功的解决方案、失败的教训、特定的代码规范）来持续演进 Skills 库。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | Skill Evolution Manager |
| description | 专门用于在对话结束时，根据用户反馈和对话内容总结优化并迭代现有 Skills 的核心工具。它通过吸取对话中的“精华”（如成功的解决方案、失败的教训、特定的代码规范）来持续演进 Skills 库。 |
| license | MIT |
这是整个 AI 技能系统的“进化中枢”。它不仅负责优化单个 Skill，还负责跨 Skill 的经验复盘和沉淀。
evolution.json）。SKILL.md，确保持久化且不被版本更新覆盖。Trigger:
/evolve当用户触发复盘时，Agent 必须执行：
yt-dlp 或 baoyu-comic）。{
"preferences": ["用户希望下载默认静音"],
"fixes": ["Windows 下 ffmpeg 路径需转义"],
"custom_prompts": "在执行前总是先打印预估耗时"
}
Agent 调用 scripts/merge_evolution.py，将上述 JSON 增量写入目标 Skill 的 evolution.json 文件中。
python scripts/merge_evolution.py <skill_path> <json_string>Agent 调用 scripts/smart_stitch.py，将 evolution.json 的内容转化为 Markdown 并追加到 SKILL.md 末尾。
python scripts/smart_stitch.py <skill_path>当 skill-manager 更新了某个 Skill 后，Agent 应主动运行 smart_stitch.py，将之前保存的经验“重新缝合”到新版文档中。
scripts/merge_evolution.py: 增量合并工具。负责读取旧 JSON，去重合并新 List，保存。scripts/smart_stitch.py: 文档生成工具。负责读取 JSON，在 SKILL.md 末尾生成或更新 ## User-Learned Best Practices & Constraints 章节。scripts/align_all.py: 全量对齐工具。一键遍历所有 Skill 文件夹，将存在的 evolution.json 经验重新缝合回对应的 SKILL.md。常用于 skill-manager 批量更新后的经验还原。evolution.json 通道进行，这样可以保证在 Skill 升级时经验不丢失。