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专门用于在对话结束时，根据用户反馈和对话内容总结优化并迭代现有 Skills 的核心工具。它通过吸取对话中的“精华”（如成功的解决方案、失败的教训、特定的代码规范）来持续演进 Skills 库。
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Lifecycle manager for GitHub-based skills. Use this to batch scan your skills directory, check for updates on GitHub, and perform guided upgrades of your skill wrappers.
Automated factory for converting GitHub repositories into specialized AI skills. Use this skill when the user provides a GitHub URL and wants to "package", "wrap", or "create a skill" from it. It automatically fetches repository details, latest commit hashes, and generates a standardized skill structure with enhanced metadata suitable for lifecycle management.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | Skill Evolution Manager |
| description | 专门用于在对话结束时，根据用户反馈和对话内容总结优化并迭代现有 Skills 的核心工具。它通过吸取对话中的“精华”（如成功的解决方案、失败的教训、特定的代码规范）来持续演进 Skills 库。 |
| license | MIT |
这是整个 AI 技能系统的“进化中枢”。它不仅负责优化单个 Skill，还负责跨 Skill 的经验复盘和沉淀。
evolution.json）。SKILL.md，确保持久化且不被版本更新覆盖。Trigger:
/evolve当用户触发复盘时，Agent 必须执行：
yt-dlp 或 baoyu-comic）。{
"preferences": ["用户希望下载默认静音"],
"fixes": ["Windows 下 ffmpeg 路径需转义"],
"custom_prompts": "在执行前总是先打印预估耗时"
}
Agent 调用 scripts/merge_evolution.py，将上述 JSON 增量写入目标 Skill 的 evolution.json 文件中。
python scripts/merge_evolution.py <skill_path> <json_string>Agent 调用 scripts/smart_stitch.py，将 evolution.json 的内容转化为 Markdown 并追加到 SKILL.md 末尾。
python scripts/smart_stitch.py <skill_path>当 skill-manager 更新了某个 Skill 后，Agent 应主动运行 smart_stitch.py，将之前保存的经验“重新缝合”到新版文档中。
scripts/merge_evolution.py: 增量合并工具。负责读取旧 JSON，去重合并新 List，保存。scripts/smart_stitch.py: 文档生成工具。负责读取 JSON，在 SKILL.md 末尾生成或更新 ## User-Learned Best Practices & Constraints 章节。scripts/align_all.py: 全量对齐工具。一键遍历所有 Skill 文件夹，将存在的 evolution.json 经验重新缝合回对应的 SKILL.md。常用于 skill-manager 批量更新后的经验还原。evolution.json 通道进行，这样可以保证在 Skill 升级时经验不丢失。