القائمة
用于将数据预处理与数据加载契约迁移到 MindSpeed-MM FSDP2。适用于实现数据集注册、预处理复用、collate 行为与输入字段兼容时。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill external-gitcode-ascend-mindspeed-fsdp2-data-migrationيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
评估 CANN 算子仓的「进阶教程 / 开发指南」类文档质量——通读文档 + 对照算子代码**静态**查证(默认不跑),按五轴(找得到/信得过/学得会/可操作/读得懂)找出 漏讲/讲不清/过时/对不上代码/概念讲错,产出带证据与改进建议的体检报告(MD + HTML)。涉及「评进阶教程 / 开发指南文档质量 / 文档对不对得上代码 / 教程审稿 / tutorial 体检 / 文档信不信得过」等意图时使用。只评不改不跑,只对着文档与代码出诊断。
Run NPU inference/training tests on a remote SSH server with vllm-ascend Docker container. Use when the user asks to test models on NPU, run inference on Ascend devices, or deploy models to an SSH server.
Track daily PRs and Issues from vllm-project/vllm and vllm-project/vllm-ascend, filter by model (DeepSeek/Qwen/GLM/MiniMax/Kimi) and tech topics (PD disaggregation, MTP, quantization, graph mode, performance), analyze with LLM, and generate a Markdown report. Use when user wants vllm daily tracker, PR/Issue digest, or Ascend inference ecosystem monitoring.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | external-gitcode-ascend-mindspeed-fsdp2-data-migration |
| description | 用于将数据预处理与数据加载契约迁移到 MindSpeed-MM FSDP2。适用于实现数据集注册、预处理复用、collate 行为与输入字段兼容时。 |
| original-name | mindspeed-fsdp2-data-migration |
| synced-from | https://gitcode.com/Ascend/agent-skills |
| synced-date | 2026-05-26 |
| synced-commit | 1f7666e7768a0ceb21bb1d40ce4b5179fcb6f1d6 |
| license | UNKNOWN |
将源数据集逻辑迁移到 MindSpeed-MM FSDP2 数据插件结构中，保持预处理语义并确保 trainer/模型输入兼容。
mindspeed_mm/fsdp/data/ 下创建数据插件。dataset_type 注册、__getitem__ 与 collate_fn。dataset_typeruntime_assets.dataset_path@data_register.register("<dataset_type>")__getitem__ 返回模型前向所需字段collate_fn 能安全处理变长 batchstr、list[str]）runtime_assets.dataset_path 存在且可读dataset_schema_report.mdfields_contract_report.md__getitem__ 字段不全或 collate 崩溃时，禁止进入配置/验证阶段strpixel_values、image_flags 等）而不声明build_mm_dataset 构建。checks/data-acceptance.mdchecks/data-contract-gates.mderrors/data-error-dictionary.mderrors/triage-severity.mdexamples/minimal-io.md仅在验收或数据错误分诊需要详细判据时读取这些文件。