qinghu-pod-assets

# AI生成电商pod素材 | 印花提取 | 印花贴合 | 印花裂变 | 青虎AI POD 设计三件套的总入口：提取（从图里抠出印花图案）→ 裂变（一个图案衍生多版设计）→ 贴合（图案上身出 mockup 效果图），底层都是 `qhkit image` 自定义生图。 ## 何时触发 - 「把这张图的印花提出来」→ 提取 - 「这个图案给我出几版变体」→ 裂变 - 「把图案印到 T 恤/杯子上看效果」→ 贴合 - POD 上新的完整设计流程（提取→裂变→贴合）时走全链路。 ## 使用配方 ```bash # 提取：从商品图/参考图中提取印花 qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./参考图.jpg"],"prompt":"提取图中服装上的印花图案，输出为平铺展开的高清图案设计稿，纯白背景，无商品无褶皱无透视变形，图案细节完整"}' # 裂变：一个图案出多版衍生设计 qhkit image generate '{"modelLabel":"图片 5.0 Lite","uploadedImages":["./印花.png"],"prompt":"基于该印花图案生成不同配色与元素组合的衍生设计，保持主题风格一致，平铺白底设计稿","imageCount":6}' # 贴合：图案上身出效果图（图1 印花、图2 载体商品） qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./印花.png","./白T恤.jpg"],"prompt":"将图1的印花图案自然贴合到图2商品的正面印刷区域，随布料褶皱与透视自然变形，真实产品实拍效果"}' ``` **模型与尺寸**：默认 `智慧模型`（有免费额度）；批量版本要一致用 `图片 5.0 Lite`。`sizePreset` 先查后传：`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'`。 **说明**：青虎AI 工作台的 POD 素材（印花提取/贴合/裂变）是专属模式，qhkit CLI 暂未直接暴露，本配方用自定义生图等效实现；追求与工作台完全一致的效果时可引导用户到 https://www.iqinghu.com 的 POD素材 入口操作。 **注意**：生成式重绘，印花细节可能有轻微差异，出图后引导用户核对图案关键元素。 ## 环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务） 本技能依赖 `qhkit` 命令（npm 包 `@iqinghu/qhkit`），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐： 1. **有 qhkit 吗？** `qhkit config show` 能跑通即就绪，跳到第 4 步。 2. **没有 qhkit 但有 node/npm**（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）： ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``` 默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`（npx 必须写包全名）。 3. **连 node 都没有**（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。 ```bash # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）： cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``` 校验行输出 `OK` 才继续；校验失败就删掉重下，**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。`export PATH` 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 `~/.bashrc`）。macOS 用 `brew install node`；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。 4. **密钥**：无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。 5. **自检**：`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。 **升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。 ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit@latest ``` 官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。 安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。 ## 调用契约 - 形式：`qhkit <命令> <action> '<json>'`，或 `qhkit <命令> <action> @params.json`（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。 - stdout 恒为一行 JSON；失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。 - 标签类参数（`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等）必须与 `options` 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 `options`。 ## 报价、轮询与交付 - **报价**：要把积分数字报给用户时，先跑 `qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，报它返回的 `credits`（实扣值，秒回、无副作用）；`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。 - **轮询**：`image generate` 自带轮询，阻塞到出图（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status。 - **交付**：产物 URL 在返回的 `images` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 `credits`（「本次实际消耗 X 积分」）。 - **失败**：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。 ## 能力边界 - 三个环节各有专项技能：「电商印花提取 | 图案提取 | POD印花 | 高清印花 | 青虎AI」「电商印花裂变 | 印花多版本 | 图案裂变 | POD设计 | 青虎AI」「电商印花贴合 | 智能贴合 | 服装印花合成 | 商品效果图 | 青虎AI」。 - 提取他人原创印花用于商用有侵权风险，涉及明显的品牌/IP 图案时提醒用户确认版权。