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根据商品信息快速生成广告视频素材,适用于信息流广告、品牌推广及社交媒体营销,支持多条量产。当用户要求做信息流视频、广告视频素材、投放视频、社媒视频素材时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、视频广告、信息流视频、投放视频、广告素材、社媒视频、素材量产、巨量千川、Facebook广告、TikTok广告。

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٨ سبتمبر ٢٠٢٦ في ٠٣:٢٧
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qinghu-video-ad-assets
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根据商品信息快速生成广告视频素材,适用于信息流广告、品牌推广及社交媒体营销,支持多条量产。当用户要求做信息流视频、广告视频素材、投放视频、社媒视频素材时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、视频广告、信息流视频、投放视频、广告素材、社媒视频、素材量产、巨量千川、Facebook广告、TikTok广告。
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https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
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# AI电商视频广告 | 视频广告素材 | 信息流广告 | 广告视频生成 | 青虎AI 投放导向的视频量产:信息流用 `全能电商2.0`/`电商热卖引擎`(省、快),品牌向用 `品牌质感大片`/`可灵3.0 Omni`,`count` 一次多条。 ## 何时触发 - 「出几条信息流广告视频」「给投放准备视频素材」 - 需要按平台批量产出多版本视频时。 ## 使用配方 ```bash # 信息流量产:count 一次出多条(1–8) qhkit video generate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","prompt":"户外工作灯,超长续航","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"count":4,"orientationLabel":"竖屏 9:16"}' # 预算敏感的走量素材 qhkit video generate '{"modelLabel":"电商热卖引擎 10秒","prompt":"<商品+卖点>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}' # 品牌向素材 qhkit video generate '{"modelLabel":"品牌质感大片 15秒","prompt":"<精准的镜头/光影/材质描述>","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}' qhkit video status '{"videoTaskId":"task-123"}' # 量产前先报总价 qhkit video estimate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","uploadedImages":["./商品图.jpg"],"count":4}' ``` - 画幅按投放位选:信息流/短视频 `竖屏 9:16`,横版广告位 `横屏 16:9`;海外投放加 `languageLabel`(如 `英语`)。 - 多条量产先 `estimate` 报总价,经用户确认再提交。 ## 环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务) 本技能依赖 `qhkit` 命令(npm 包 `@iqinghu/qhkit`),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐: 1. **有 qhkit 吗?** `qhkit config show` 能跑通即就绪,跳到第 4 步。 2. **没有 qhkit 但有 node/npm**(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐): ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``` 默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`(npx 必须写包全名)。 3. **连 node 都没有**(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。 ```bash # Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包): cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``` 校验行输出 `OK` 才继续;校验失败就删掉重下,**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。`export PATH` 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 `~/.bashrc`)。macOS 用 `brew install node`;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。 4. **密钥**:无密钥时(命令返回 `stage:"config"`),执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。 5. **自检**:`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。 **升级**:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。 ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit@latest ``` 官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。 安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。 ## 调用契约 - 形式:`qhkit <命令> <action> '<json>'`,或 `qhkit <命令> <action> @params.json`(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。 - 标签类参数(`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等)必须与 `options` 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 `options`。 ## 报价、轮询与交付 - **报价**:`video` 命令要报积分时先跑 `qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`,报返回的 `credits`(实扣值);`enough:false` 提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate,如实说「以实际扣费为准」。 - **轮询**:`generate` 只提交,立即返回任务 ID;重复调 `status` 直到 `stage:"done"`(返回含产物 URL),间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟,提交后立即告知任务 ID 和耗时预期,不要提前放弃;任务不可取消,ID 要保留。 - **交付**:视频 URL 在 status 返回的 `videos`/`primaryVideo` 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附实扣 `credits`(generate 返回里带)。 - **失败**:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、内容审核未通过、模型维护中),不要重试轰炸。 ## 能力边界 - 图文广告素材走「AI电商图文广告 | 图文广告 | 营销图文 | 广告海报生成 | 青虎AI」;单条精品带货视频走「AI电商带货视频 | 带货视频生成 | 商品展示视频 | 短视频带货 | 青虎AI」。
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