stability-analysis-agent

name	stability-analysis-agent
description	使用 Stability Analysis Agent 分析 App 崩溃日志：结构化解析、addr2line/atos 符号化、 源码上下文提取、可选 LLM 根因推理。在用户提供了 crash log、需要堆栈符号化、 稳定性根因分析、或询问 sa-agent / stability-analysis-agent 用法时使用。
when_to_use	用户提供崩溃日志（.crash/.txt/.json 等）、需要符号化 native 堆栈、提取崩溃点源码、 生成 AI 分析报告，或询问如何运行 stability-analysis-agent / sa-agent 时。
disable-model-invocation	false

Stability Analysis Agent

教外部 Agent（Claude Code、Cursor 等）如何调用 Stability Analysis Agent 的能力。 本目录是对外能力导出包，不是 sa-agent skill install 的安装目录。

先决条件：安装 Python 包

任选一种方式安装 stability-analysis-agent（安装的是 CLI/工具链，不是本 Skill 目录）：

# PyPI（推荐）
pip install stability-analysis-agent

# 含 RAG 向量库（Python 3.10–3.12 推荐）
pip install "stability-analysis-agent[rag]"

# 隔离 CLI
pipx install stability-analysis-agent

# 从源码开发安装
git clone https://github.com/baidu-maps/stability-analysis-agent.git
cd stability-analysis-agent
pip install -e .

安装后可用 sa-agent 或 python3 -m cli.main（源码目录下）。

无 Python 环境时，可从 GitHub Releases 下载预编译二进制 StabilityAnalyzer。

何时使用本 Skill

• 用户给了崩溃日志，需要比直接丢给 LLM 更可靠的分析（符号化 + 结构化解析 + 源码上下文）。
• 需要无 LLM API Key 跑通工具链（用 --scope gen_prompt_only）。
• 需要批量/脚本化分析，或读取标准化 JSON/Markdown 报告。

最小工作流（推荐顺序）

1. 确认输入：--crash-log（必填）；符号化需 --library-dir；源码上下文需 --code-root（可多次指定）。
2. 选择 scope（见下表）。
3. 执行命令，报告写入 ./cli_reports/<timestamp>/。
4. 读报告：先看 01 → 02 → 03；AI 结论看 round_0/06_ai_gen_res.md 或 final_output.md。

--scope 快速选择

scope	需要 LLM	典型用途
parse_log_only	否	只解析日志结构，无需库目录
parse_stack_only	否	解析 + 符号化
gen_prompt_only	否	完整工具链 + 生成 05_ai_prompt.md，无需 API Key
full（默认）	是	完整分析 + AI 推理

常用命令

完整 AI 分析

sa-agent \
  --crash-log /path/to/crash.log \
  --library-dir /path/to/libs \
  --code-root /path/to/source

无 LLM Key：只生成提示词

sa-agent \
  --crash-log /path/to/crash.log \
  --library-dir /path/to/libs \
  --code-root /path/to/source \
  --scope gen_prompt_only

仅解析 + 符号化

sa-agent \
  --crash-log /path/to/crash.log \
  --library-dir /path/to/libs \
  --scope parse_stack_only

仓库内置 Demo（克隆后）

sa-agent \
  --crash-log examples/crash_cases/demo_basic/logs/mac/NullPtr_SIGSEGV_2026-04-08_10-43-08.crash \
  --library-dir examples/crash_cases/demo_basic/lib/mac \
  --code-root examples/crash_cases/demo_basic/code_dir \
  --scope gen_prompt_only

更多示例见 examples.md。

报告目录结构

运行后在 ./cli_reports/<timestamp>/ 生成：

文件	含义
01_crash_log_parser.json	结构化解析结果
02_add2line_resolver.json	符号化后的堆栈
03_code_content_provider.json	崩溃点源码上下文
03b_code_location_trace.json	代码定位审计（旁路，默认不并入 05）
04_memory_context.json	RAG 检索上下文
round_0/05_ai_prompt.md	发给 LLM 的提示词
round_0/06_ai_gen_res.md	LLM 分析结果
final_output.md	终端可读汇总

LLM 配置

full scope 需要 LLM。配置方式：

• 交互：sa-agent → 设置 → 配置大模型
• 本地文件：~/.config/stability-analysis-agent/agent_config.local.json
• 环境变量：OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY 等（视 provider 而定）

符号化工具配置：~/.config/stability-analysis-agent/add2line_resolver_config.local.json

Daemon 模式（IDE / 高频场景）

# 终端 1：启动
sa-agent --daemon-server --host 127.0.0.1 --port 8765

# 终端 2：委托分析
sa-agent --daemon http://127.0.0.1:8765 \
  --crash-log /path/to/crash.log \
  --library-dir /path/to/libs \
  --code-root /path/to/source

外部 Agent 安装本 Skill

将本目录复制到目标 Agent 的 skill 目录，例如：

# Claude Code
cp -R stability-analysis-agent-skill ~/.claude/skills/stability-analysis-agent

# Cursor（项目级）
mkdir -p .cursor/skills
cp -R stability-analysis-agent-skill .cursor/skills/stability-analysis-agent

详细参考

• reference.md — 参数、配置、报告字段、Python API
• examples.md — 可复制命令集
• 仓库文档：docs/cli/CLI_COMMANDS_REFERENCE.md、docs/tools/CRASH_LOG_FORMATS.zh-CN.md