القائمة
Trace data lineage, source attribution, audit trails, and provenance assertions in VeritasReason graphs.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/bibinprathap/VeritasGraph --skill provenanceيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
VeritasReason full-stack knowledge graph skill for context graphs, decision intelligence, explainability, extraction, reasoning, visualization, ontology, provenance, policy, and export workflows.
Analyze cause-and-effect relationships in the VeritasReason knowledge graph — causal chains, interventions, counterfactuals, and causal influence scores.
Track and inspect graph changes, diffs, temporal updates, and the impact of new data on VeritasReason knowledge graphs.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | provenance |
| description | Trace data lineage, source attribution, audit trails, and provenance assertions in VeritasReason graphs. |
Inspect provenance metadata. Usage: /veritasreason:provenance <task> [args]
$ARGUMENTS = task + optional node, edge, or time range.
trace <node_id> [--depth N]Trace the provenance of a node or fact.
from veritasreason.provenance import ProvenanceTracer
tracer = ProvenanceTracer()
trace = tracer.trace_node(node_id=node_id, depth=depth)
Output: source chain, authors, timestamps, and validation status.
audit [--since <ts>] [--actor <id>]View audit logs for graph changes.
audit_log = tracer.get_audit_log(since=since, actor=actor)
Return: change events, actor, affected objects, and action details.