name	opus-video
description	AI 视频全自动生产线 - opus.pro 视频生成 + OpusClip 字幕/元数据 + Genspark 高质量缩略图 + viaSocket → YouTube，全程零成本

Video Generator v3 - 全自动 YouTube 视频生产线

架构概览

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    VideoGenerator v3 流水线                                  │
│                                                                              │
│  idea ──→ video-script ──→ Story Video ──→ 字幕+缩略图+元数据 ──→ YouTube   │
│                                    (并行处理)                                │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

详细流程:

  ① OpusClip guest token (免费, 7天有效)
       POST /auth/grant-free-tool-credential
                    ↓
  ② opus.pro Story Video 生成 (或 Agent Video)
       POST /long-take-videos  →  CDN HEAD 轮询等 200
                    ↓
  ③ 并行启动三组任务:
       ├── 字幕: source-videos → clip-projects → 轮询 → exportable-clips → compress
       ├── 缩略图: Genspark 图片模型 (eval_js SSE) → 轮询 → 同源 fetch → cPanel 公开托管
       └── 元数据: generative-jobs × 3 (title + description + hashtag)
                    ↓
  ④ viaSocket webhook → YouTube
       Upload Video → Update Thumbnail → Add to Playlist

零成本: 无服务器、无 API 费用、无 Oracle/ffmpeg/Whisper 依赖。

三种运行模式

模式	入口方法	说明
Story (推荐)	`run(topic, {videoMode:'story', script})`	你写 transcript → opus.pro 配画面 → 全流程
Idea	`fromIdea(idea)`	从一个 idea 自动生成 script → 再走 Story 流程
Process	`processExistingVideo(url, topic)`	已有视频 URL → 只走字幕+缩略图+元数据+上传
Agent (legacy)	`run(topic, {videoMode:'agent'})`	opus.pro Agent Video，仅 9:16，自带字幕

前置条件

浏览器已登录 https://agent.opus.pro/（Story/Agent 模式需要 opus.pro token）
浏览器已打开任意 Genspark 页面（缩略图生成需要登录态，Agent 主 tab 即可）
Chrome 扩展已加载 video-generator.js
cPanel 已部署 upload.php 端点 (~/public_html/thumbnails/upload.php)，用于缩略图公开托管
无需其他服务器或 API key

核心 API 端点

opus.pro - 视频生成

端点	用途
`POST /long-take-videos`	Story Video 创建（transcript + 画面风格）
`HEAD s2v-ext.cdn.opus.pro/agent/workspace/{id}/final_video.mp4`	CDN 轮询，200=完成
`POST /project`	Agent Video 创建（legacy）

Genspark - 高质量缩略图生成

端点	用途
`POST /api/agent/ask_proxy`	提交图片生成请求（SSE 流式响应，返回 task_id）
`GET /api/spark/image_generation_task_detail?task_id=xxx`	轮询任务状态，等 status=SUCCESS
`GET /api/files/s/{IMAGE_ID}?cache_control=3600`	下载无水印图片（需同源 cookie）
`POST ezmusicstore.com/thumbnails/upload.php`	上传到 cPanel 获取公开 URL

OpusClip - 字幕 & 后处理

端点	用途
`POST /auth/grant-free-tool-credential`	获取 guest token（无需登录，7天有效）
`GET /fancy-template-presets`	22 种字幕样式列表
`POST /source-videos`	视频预检（语言检测、时长）
`POST /clip-projects`	创建字幕项目
`GET /clip-projects/{id}`	轮询项目状态（stage=COMPLETE）
`GET /exportable-clips?projectId={id}`	获取高清无水印视频 URL

OpusClip - AI 生成服务 (generative-jobs)

jobType	输入参数	输出
`thumbnail`	`{sourceUri}`	2张 1280×720 PNG（备选，质量较低，已被 Genspark 替代）
`video-script`	`{idea, platform, videoType, audience, tone, duration}`	Markdown 脚本
`youtube-title`	`{text}`	5 个标题候选
`youtube-description`	`{text}`	3 个描述候选
`youtube-hashtag`	`{description}`	20 个 hashtag
`video-compression`	`{sourceUri}`	压缩后视频 URL
`ai-video-summarizer`	`{sourceUri}`	视频摘要（待测试）
`transcript`	`{sourceUri}`	转录文本（待测试）

所有 generative-jobs 通过 POST /generative-jobs 创建，GET /generative-jobs/{jobId} 轮询，status=CONCLUDED 表示完成。

viaSocket - YouTube 上传

端点	Webhook payload
`POST https://flow.sokt.io/func/scri42hM0QuZ`	`{video_url, thumbnail_url, youtube_title, youtube_description, playlist_id, category_id}`

Workflow 三步: Upload Video → Update Thumbnail → Add to Playlist

通用认证 Headers

Authorization: Bearer <token>
X-OPUS-ORG-ID: <orgId>
X-OPUS-USER-ID: <userId>
Content-Type: application/json
Origin: https://clip.opus.pro
Referer: https://clip.opus.pro/captions

Token 通过 grant-free-tool-credential 获取，无需登录，每次生成新 guest 身份。

字幕配置

输出比例

layoutAspectRatio	分辨率	场景
`landscape`	16:9	YouTube 常规视频
`portrait`	9:16	YouTube Shorts
`square`	1:1	Instagram
`four_five`	4:5	Facebook

字幕样式 (22种)

Karaoke, Gameplay, Beasty (MrBeast), Deep Diver, Youshaei, Pod P, Mozi, Netflix, Hormozi, AJ, Boldy, Minimal, Poppy, Sleek, Ali A, Spotlight, Wired, Baseline, Iman, TedX, Beast, The Standard

通过 brandTemplateId: "preset-fancy-{Name}" 指定。

必须参数

{
  "videoUrl": "https://...",
  "brandTemplateId": "preset-fancy-Karaoke",
  "productTier": "FREE.CAPTIONS",
  "curationPref": { "skipSlicing": true },
  "renderPref": {
    "layoutAspectRatio": "landscape",
    "enableCaption": true,
    "enableHighlight": true
  }
}

Genspark 缩略图

概述

Genspark 图片模型 (nano-banana-pro) 生成的缩略图质量远高于 OpusClip generative-jobs {jobType: thumbnail}。支持自定义 prompt 精确控制构图，输出无水印 1376×768 JPEG。

流程（3 步）

eval_js 提交 prompt：在任意 Genspark tab 调 POST /api/agent/ask_proxy（SSE 流），拿 task_id
async_task 轮询：GET /api/spark/image_generation_task_detail，等 status=SUCCESS，拿 image_urls_nowatermark
eval_js 下载+上传 cPanel：同源 fetch 图片 arrayBuffer → POST 到 ezmusicstore.com/thumbnails/upload.php → 拿到公开 URL

ask_proxy 关键参数

参数	值	说明
`model_params.model`	`nano-banana-pro`	图片生成模型
`model_params.aspect_ratio`	`16:9`	宽高比
`model_params.auto_prompt`	`true`	自动优化 prompt
`model_params.background_mode`	`true`	背景模式
`type`	`image_generation_agent`	任务类型
`project_id`	`7e6cbd20-270d-43aa-afe0-331d1c6d7f52`	图片生成 Agent ID

YouTube 缩略图制作流程（推荐）

直接在 Genspark prompt 中要求生成带文字的完整缩略图，不需要 ImageMagick 后期叠加。nano-banana-pro 模型可以直接渲染清晰的英文文字。在 prompt 中明确指定文字内容、颜色、位置、大小即可。

Prompt 模板（直接生成带文字的完整缩略图）

在 prompt 中同时描述场景和文字，一步到位生成完整缩略图。[文字指令] 示例：Large bold white text at top: TITLE LINE. Large bold red text below: SUBTITLE. Small yellow text at bottom: TAGLINE.

分类	Prompt 模板
tech	`YouTube thumbnail 1280x720 with bold text. Futuristic tech style: [场景描述]. [文字指令]. Neon blue and cyan accents, dark background, circuit board elements. Ultra sharp, cinematic.`
business	`YouTube thumbnail 1280x720 with bold text. Professional business style: [场景描述]. [文字指令]. Corporate aesthetics, dramatic lighting, gold and navy accents. Ultra high quality.`
science	`YouTube thumbnail 1280x720 with bold text. Scientific documentary style: [场景描述]. [文字指令]. Deep space blue, laboratory aesthetics, data visualization elements. Cinematic.`
people	`YouTube thumbnail 1280x720 with bold text. Editorial portrait style: [场景描述]. [文字指令]. Dramatic side lighting, bokeh background, warm tones. Magazine quality.`
society	`YouTube thumbnail 1280x720 with bold text. Journalistic documentary style: [场景描述]. [文字指令]. Urban settings, natural lighting, gritty realism. High contrast.`
culture	`YouTube thumbnail 1280x720 with bold text. Artistic cultural style: [场景描述]. [文字指令]. Rich colors, artistic composition, museum-quality aesthetics. Painterly lighting.`

图片输出规格

属性	值
分辨率	1376 × 768 (接近 16:9)
格式	JPEG
文件大小	通常 500KB - 800KB
速度	10-30 秒

注意事项

Genspark 图片 API 需要登录态 — /api/files/s/ 端点需要 cookie 认证，只能通过 eval_js 在同源页面内 fetch，不能用 curl
async_task 的 code 里不能用 await，必须用 .then() Promise 链
每次生成可能产出 1-2 张图 — 选最合适的一张上传
IMAGE_ID 从 URL 提取 — image_urls_nowatermark 格式为 /api/files/s/{IMAGE_ID}?cache_control=3600

详细 API 文档见: skills/opus-video/THUMBNAIL_GENSPARK.md

分类与 Playlist 映射

内部分类	YouTube categoryId	Playlist ID
tech	28 (Science & Tech)	PLYtnUtZt0ZnFNjguN43KAb3aYFwCMTYZW
people	22 (People & Blogs)	PLYtnUtZt0ZnGnjjJ3L60TIK7kBT93yRo3
society	24 (Entertainment)	PLYtnUtZt0ZnFssUY9G1cLpXO-D6JKPHH5
science	27 (Education)	PLYtnUtZt0ZnFn-PNqSLN-_wPkIFGGCSlw
business	24 (Entertainment)	PLYtnUtZt0ZnE0_9LXZTFOlgFxFB-oh8sK
culture	24 (Entertainment)	PLYtnUtZt0ZnHIwG9vhWqSr6t1vGRr0AQR
wildcard	24 (Entertainment)	PLYtnUtZt0ZnF-oneo7UEDTO_OGJQ12ovZ

每天自动轮换分类 (周日=wildcard, 周一=tech, ...)。

视觉风格预设 (Story Mode)

9 种风格: economic (默认), claymation, watercolor, halftone, collage, penink, schematic, line2d, animation。

通过 options.style 或 options.styleText 自定义。

UI 入口

在 opus.pro 页面通过扩展面板触发 VideoGenerator.showTopicDialog()，弹出对话框选择模式、分类、比例、样式，输入 topic/script 后一键启动。实时日志显示在对话框底部。

文件结构

extension/
  video-generator.js    (707行) VideoGenerator class + UI dialog
  content.js            (3653行) 扩展主体，加载 video-generator.js
skills/opus-video/
  SKILL.md              本文档
  CAPTIONS_API.md       OpusClip Captions API 详细文档
  THUMBNAIL_GENSPARK.md Genspark 缩略图 API 详细文档

端到端流程示例

从 idea 到 YouTube（全自动）

const vg = new VideoGenerator();
const result = await vg.fromIdea('How quantum computing will change cryptography', {
  category: 'tech',
  aspectRatio: 'landscape',
  style: 'economic',
});
// result: { success, video_url, thumbnail_url, youtube_title, youtube_description, playlist_id, ... }

执行过程:

getClipCredential() → guest token
generative-jobs {jobType: video-script} → 生成 2 分钟脚本
long-take-videos → opus.pro 生成 Story Video → CDN 轮询
并行: addCaptions() + generateThumbnail() (Genspark API → cPanel) + generateMetadata()
pollCaptionProject() → getExportUrl() → compressVideo()
uploadToYouTube() → viaSocket webhook
YouTube: Upload → Thumbnail → Playlist，约 4 分钟完成

处理已有视频

const vg = new VideoGenerator();
const result = await vg.processExistingVideo(
  'https://cdn.opus.pro/.../final_video.mp4',
  'Quantum cryptography explained',
  { category: 'science', aspectRatio: 'landscape' }
);

通过 UI 对话框

在 opus.pro 页面，扩展面板点击按钮 → 弹出 Video Generator v3 对话框 → 选择模式/分类/比例/样式 → 输入 topic → Start。

实战操作指南（Agent 手动执行 — 并行优化版）

核心原则

最大并行化：缩略图和元数据不依赖视频，在 Step 1 创建视频后立即与 CDN 轮询并行启动
guest token 用完即弃：每次使用前重新获取，用 bash 子命令一步到位
eval_js fire-and-forget：ask_proxy SSE 流超过 10 秒，发请求存 window 变量立即 return，再用 async_task 轮询结果
task_detail 返回在 data 层：轮询条件是 d.data.status === 'SUCCESS'
cPanel upload 必须带参数：?key=ag3nt2026&name=文件名.jpg，POST raw body
缩略图比例匹配视频：9:16 视频生成 9:16 缩略图，16:9 视频生成 16:9 缩略图

重要经验

Story Video credit 有限，12小时刷新：绝对不要用测试内容创建项目，确认脚本和所有参数无误后再调用 POST /long-take-videos。每次创建都消耗 credit。
opus.pro token 比预期长命：只要 opus.pro 页面保持打开（不关闭、不登出），localStorage 里的 token 会自动刷新。只有关掉页面或清 cookie 后才需要重新登录。
只有 Step 1 必须在 opus.pro tab 执行（读 localStorage token）。其余全部可以用 curl 或任意 tab 的 eval_js。
CDN 轮询不需要任何认证：HEAD https://s2v-ext.cdn.opus.pro/agent/workspace/{id}/final_video.mp4 纯公开 URL，404=生成中，200=完成。
async_task 的 code 里不能用 await，必须用 .then() Promise 链返回结果。
generative-jobs 的压缩 jobType 是 video-compression，不是 compress。
eval_js 超时 ≠ 请求未发出：遇到超时绝对不要直接重试，先检查是否已创建成功。
YouTube title 控制在 60-70 字符以内，hashtag 不放 title 只放 description。
OpusClip guest token 实际有效期很短，每次使用前都重新获取，不要缓存复用。

Step 1: 在 opus.pro tab 创建 Story Video

必须在 opus.pro 的 tab 上用 eval_js 执行（需要该域的 localStorage token）：

Ω{"tool":"eval_js","params":{"code":"return (async () => { var token = localStorage.getItem('atom:user:access-token').replace(/^\\\"|\\\"$/g, ''); var orgId = localStorage.getItem('atom:user:org-id').replace(/^\\\"|\\\"$/g, ''); var userId = localStorage.getItem('atom:user:org-user-id').replace(/^\\\"|\\\"$/g, ''); var resp = await fetch('https://api.opus.pro/api/long-take-videos', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer ' + token, 'X-OPUS-ORG-ID': orgId, 'X-OPUS-USER-ID': userId, 'Origin': 'https://agent.opus.pro', 'Referer': 'https://agent.opus.pro/' }, body: JSON.stringify({ prompt: SCRIPT_TEXT, ratio: '9:16', customStyle: false, styleText: 'STYLE_TEXT', voiceId: 'MM0375rv1dy8' }) }); var text = await resp.text(); return { status: resp.status, body: text.substring(0, 500) }; })();","tabId":OPUS_TAB_ID}}ΩSTOP

返回格式: {"projectId":"02101512-8up","workflowId":"long-take:02101512-8up","videoId":"02101512-8up"}

Step 2: 三路并行启动（CDN 轮询 + 缩略图 + 元数据）

创建成功后立即同时启动以下三组任务，不需要等视频完成：

2a. CDN 轮询（async_task）：

Ω{"tool":"async_task","params":{"code":"return fetch('https://s2v-ext.cdn.opus.pro/agent/workspace/PROJECT_ID/final_video.mp4',{method:'HEAD'}).then(function(r){return {status:r.status,ready:r.status===200};});","condition":"result.ready === true","interval":30000,"timeout":1800000,"tabId":ANY_TAB_ID,"label":"轮询 Story Video PROJECT_ID"}}ΩSTOP

2b. 缩略图生成（eval_js fire-and-forget + async_task 轮询）：

第一步：发送请求，存 window 变量，立即 return：

Ω{"tool":"eval_js","params":{"code":"window._tid=null; window._tdone=false; var mp={}; mp.model='nano-banana-pro'; mp.aspect_ratio='9:16'; mp.auto_prompt=true; mp.background_mode=true; var tp={}; tp.type='image_generation_agent'; tp.project_id='7e6cbd20-270d-43aa-afe0-331d1c6d7f52'; tp.model_params=mp; var msg='THUMBNAIL_PROMPT_HERE'; tp.messages=[{id:Date.now().toString(),role:'user',content:msg,created_at:new Date().toISOString()}]; fetch('/api/agent/ask_proxy',{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/json'},body:JSON.stringify(tp)}).then(function(r){return r.text()}).then(function(t){var p=t.split('task_id'); if(p.length>1){var pat=new RegExp('([a-f0-9]+-[a-f0-9]+-[a-f0-9]+-[a-f0-9]+-[a-f0-9]+)'); var u=p[1].match(pat); if(u) window._tid=u[1];} window._tdone=true;}); return 'started';","tabId":GENSPARK_TAB_ID}}ΩSTOP

第二步：轮询 task_id：

Ω{"tool":"async_task","params":{"code":"return {taskId:window._tid,done:window._tdone};","condition":"result.taskId","interval":3000,"timeout":30000,"tabId":GENSPARK_TAB_ID,"label":"等待缩略图task_id"}}ΩSTOP

第三步：拿到 task_id 后轮询图片生成状态（注意 d.data.status）：

Ω{"tool":"async_task","params":{"code":"return fetch('/api/spark/image_generation_task_detail?task_id=TASK_ID').then(function(r){return r.json()}).then(function(d){return {status:d.data.status, urls:d.data.image_urls_nowatermark};});","condition":"result.status === 'SUCCESS'","interval":5000,"timeout":120000,"tabId":GENSPARK_TAB_ID,"label":"缩略图轮询"}}ΩSTOP

第四步：下载 + 上传 cPanel（注意带 key 和 name 参数）：

Ω{"tool":"eval_js","params":{"code":"return fetch('/api/files/s/IMAGE_ID?cache_control=3600').then(function(r){return r.arrayBuffer();}).then(function(buf){return fetch('https://ezmusicstore.com/thumbnails/upload.php?key=ag3nt2026&name=FILENAME.jpg',{method:'POST',body:buf});}).then(function(r){return r.json();});","tabId":GENSPARK_TAB_ID}}ΩSTOP

2c. 元数据（bash 一次性获取 token + 创建 3 个 jobs）：

bash -c '
RESP=$(curl -s -X POST https://api.opus.pro/api/auth/grant-free-tool-credential -H "Content-Type: application/json" -H "Origin: https://clip.opus.pro")
T=$(echo $RESP | python3 -c "import sys,json;d=json.load(sys.stdin);print(d[\"data\"][\"token\"])")
O=$(echo $RESP | python3 -c "import sys,json;d=json.load(sys.stdin);print(d[\"data\"][\"orgId\"])")
TEXT="VIDEO_SUMMARY_TEXT"
echo "=== TITLE ==="
curl -s -X POST https://api.opus.pro/api/generative-jobs -H "Authorization: Bearer $T" -H "X-OPUS-ORG-ID: $O" -H "X-OPUS-USER-ID: $O" -H "Content-Type: application/json" -H "Origin: https://clip.opus.pro" -d "{\"jobType\":\"youtube-title\",\"text\":\"$TEXT\"}"
echo ""
echo "=== DESC ==="
curl -s -X POST https://api.opus.pro/api/generative-jobs -H "Authorization: Bearer $T" -H "X-OPUS-ORG-ID: $O" -H "X-OPUS-USER-ID: $O" -H "Content-Type: application/json" -H "Origin: https://clip.opus.pro" -d "{\"jobType\":\"youtube-description\",\"text\":\"$TEXT\"}"
echo ""
echo "=== HASHTAG ==="
curl -s -X POST https://api.opus.pro/api/generative-jobs -H "Authorization: Bearer $T" -H "X-OPUS-ORG-ID: $O" -H "X-OPUS-USER-ID: $O" -H "Content-Type: application/json" -H "Origin: https://clip.opus.pro" -d "{\"jobType\":\"youtube-hashtag\",\"description\":\"$TEXT\"}"
'

查询结果时也要重新获取 token（因为有效期短）：

bash -c '
RESP=$(curl -s -X POST https://api.opus.pro/api/auth/grant-free-tool-credential -H "Content-Type: application/json" -H "Origin: https://clip.opus.pro")
T=$(echo $RESP | python3 -c "import sys,json;d=json.load(sys.stdin);print(d[\"data\"][\"token\"])")
O=$(echo $RESP | python3 -c "import sys,json;d=json.load(sys.stdin);print(d[\"data\"][\"orgId\"])")
curl -s "https://api.opus.pro/api/generative-jobs/JOB_ID" -H "Authorization: Bearer $T" -H "X-OPUS-ORG-ID: $O" -H "X-OPUS-USER-ID: $O" -H "Origin: https://clip.opus.pro"
'

Step 3: 视频就绪后 — 下载 + ffmpeg 加封面帧

视频较大（通常 50-100MB），用 bg_run 后台下载：

Ω{"tool":"bg_run","params":{"command":"curl -o /Users/yay/workspace/VIDEO_NAME.mp4 'https://s2v-ext.cdn.opus.pro/agent/workspace/PROJECT_ID/final_video.mp4'"}}ΩSTOP

下载完成后获取视频参数并写 ffmpeg 脚本：

ffprobe -v 0 -select_streams v:0 -show_entries stream=r_frame_rate,width,height -of csv=p=0 VIDEO.mp4
ffprobe -v 0 -select_streams a:0 -show_entries stream=sample_rate -of csv=p=0 VIDEO.mp4

ffmpeg 脚本（写成 .sh 文件执行，不要在 run_command 直接拼复杂参数）：

#!/bin/bash
set -e
VIDEO=/Users/yay/workspace/VIDEO_NAME.mp4
THUMB=/Users/yay/workspace/THUMB_NAME.jpg  # 先 curl 从 cPanel 下载
OUTPUT=/Users/yay/workspace/VIDEO_FINAL.mp4
ENDFRAME=/Users/yay/workspace/endframe.mp4

# 生成 1 帧视频（时长 = 1/fps 秒）
ffmpeg -y \
  -loop 1 -i $THUMB \
  -f lavfi -i anullsrc=r=SAMPLE_RATE:cl=stereo \
  -t FRAME_DURATION \
  -vf scale=WIDTH:HEIGHT \
  -c:v libx264 \
  -preset veryfast \
  -crf 18 \
  -c:a aac \
  -ar SAMPLE_RATE \
  -pix_fmt yuv420p \
  -r FPS \
  $ENDFRAME

# concat
printf "file 'VIDEO_NAME.mp4'\nfile 'endframe.mp4'\n" > /Users/yay/workspace/concat-list.txt
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i /Users/yay/workspace/concat-list.txt -c copy $OUTPUT

Step 4: 上传最终视频 + webhook 发布 YouTube

上传最终视频到 cPanel（bg_run 因为文件大）：

Ω{"tool":"bg_run","params":{"command":"curl -X POST 'https://ezmusicstore.com/thumbnails/upload.php?key=ag3nt2026&name=VIDEO_FINAL.mp4' --data-binary @/Users/yay/workspace/VIDEO_FINAL.mp4"}}ΩSTOP

提交 webhook（用 bash stdin 避免转义问题）：

curl -s -X POST 'https://flow.sokt.io/func/scri42hM0QuZ' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "video_url": "https://ezmusicstore.com/thumbnails/VIDEO_FINAL.mp4",
    "thumbnail_url": "https://ezmusicstore.com/thumbnails/THUMB_NAME.jpg",
    "youtube_title": "TITLE (60-70字符以内)",
    "youtube_description": "DESCRIPTION\n\n#Hashtag1 #Hashtag2 ...",
    "playlist_id": "PLAYLIST_ID",
    "category_id": "CATEGORY_ID"
  }'

Step 5: 清理本地临时文件

rm -f /Users/yay/workspace/VIDEO_NAME.mp4 /Users/yay/workspace/VIDEO_FINAL.mp4 /Users/yay/workspace/endframe.mp4 /Users/yay/workspace/concat-list.txt /Users/yay/workspace/*.sh

踩坑经验（必读）

ask_proxy 必须用 messages 数组而不是 query

POST /api/agent/ask_proxy 的请求体必须用 messages: [{id, role, content, ...}] 数组格式，不能用 query 字段。用 query 会返回 SSE 流但不触发图片生成任务（没有 task_id），白白浪费请求。

eval_js 对象字面量中字符串值含特殊词会解析出错

在 eval_js 中直接写 {type: 'image_generation_agent', project_id: '...'} 这样的对象字面量，字符串值中的某些词（如 image_generation_agent）会被 JSON 多层解析搞坏，报 Unexpected identifier。**解决**：用变量赋值方式构建对象，如 var mp = {}; mp.type = 'image_generation_agent';`，避免在对象字面量中直接写含特殊词的字符串。

缩略图直接在 prompt 中要求文字，不需要 ImageMagick

Genspark nano-banana-pro 模型可以直接在图片中渲染清晰的英文文字。不需要分两步（AI 背景 + ImageMagick 叠加），直接在 prompt 中描述文字内容、颜色、位置即可一步生成完整缩略图。

viaSocket webhook 的 video_url 注意签名过期

OpusClip 签名 URL（含 hdnts= 参数）有有效期，过期后 webhook 下载会报 "Failed to download video"。如果从生成签名 URL 到提交 webhook 间隔较长，签名可能已过期。保险做法：优先用 Story Video 的原始 CDN URL https://s2v-ext.cdn.opus.pro/agent/workspace/{id}/final_video.mp4（无需签名，永久可访问）。如果需要带字幕版，确保签名 URL 未过期再提交 webhook。

善用 async_task 和 bg_run，减少 sleep + 手动查询

所有需要等待的任务都应该用 async_task（浏览器端轮询）或 bg_run（命令行后台）来异步执行，而不是反复 sleep N && curl 手动轮询。具体来说：CDN 视频轮询、图片生成轮询、字幕项目轮询、generative-jobs 轮询都应该用 async_task 一次启动后台等通知，不要来回对话浪费轮次。

eval_js 正则转义

在 eval_js 中写正则表达式极易被多层转义搞坏（JSON → JS → 正则）。禁止在 eval_js 中使用 [^...] 等复杂正则。

提取 task_id 的正确方式：用 split + 简单 UUID 匹配：

var parts = text.split('task_id');
if (parts.length > 1) {
  var uuid = parts[1].match(/([a-f0-9]{8}-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{4}-[a-f0-9]{12})/);
  if (uuid) window._taskId = uuid[1];
}

Genspark 缩略图 aspect_ratio 不可靠

model_params.aspect_ratio 设为 9:16 不一定生成竖屏图。nano-banana-pro 会根据 prompt 内容自行判断方向。必须在 prompt 文本中明确写上方向，例如：

竖屏："YouTube Shorts vertical 9:16 portrait thumbnail for ..."
横屏："YouTube landscape 16:9 widescreen thumbnail for ..."

生成后必须用 identify 验证尺寸，不符合就重新生成。

Agent Video 模式不稳定

Agent Video 后台 worker 偶发任务调度失败，项目会永远卡在 INITIALIZING（updatedAt 不变）。判断方法：创建后 2 分钟查一次，如果 stage 仍是 INITIALIZING 且 updatedAt 没变，基本确定卡死了。此时应放弃该项目，用 Story 模式重做。

Story 模式更稳定，作为首选。Agent 模式仅在需要 9:16 自带字幕时使用。

ffmpeg 嵌入缩略图不要加在开头

在视频开头加 3 秒静态缩略图 intro 会致：

音频偏移 3 秒，字幕对不上
结尾出现无声段

正确做法：把缩略图只加 1 帧到视频结尾，不影响音频和字幕同步。

ffmpeg concat 音频采样率必须匹配

用 concat demuxer 合并视频时，intro 和原视频的音频采样率必须一致。opus.pro 输出视频通常是 48000Hz，生成 intro 的静音音轨也要用 anullsrc=r=48000，不能用默认的 44100。

opus.pro token 管理

token 5 分钟过期，但只要 opus.pro 页面保持打开会自动刷新
从 localStorage 取 token 用 JSON.parse() 去引号，不要用正则 replace
curl 请求 opus.pro API 会被 Cloudflare 拦截，必须通过 eval_js 在浏览器内 fetch
token 过期返回 401 时，需要用户刷新 opus.pro 页面

cPanel upload.php 必须带 key 和 name 参数

上传缩略图到 cPanel 时，URL 必须带 ?key=ag3nt2026&name=文件名.jpg，且 POST body 直接传 raw arrayBuffer，不是 multidata。正确写法：

fetch('https://ezmusicstore.com/thumbnails/upload.php?key=ag3nt2026&name=xxx.jpg', {method:'POST', body: arrayBuffer})

不带 key 参数会返回 {"error":"forbidden"}。每次都在这里浪费重试，必须记住。

task_detail 返回结构是 data 包裹

GET /api/spark/image_generation_task_detail 返回 {status: 0, message: "...", data: {status: "SUCCESS", image_urls_nowatermark: [...]}}。轮询条件必须用 d.data.status === 'SUCCESS'，不是 d.status === 'SUCCESS'。第一层 status 是 HTTP 状态码 0，真正的任务状态在 data.status 里。

缩略图 aspect_ratio 必须匹配视频比例

9:16 竖屏视频（如 Story Video ratio='9:16'）必须生成 9:16 竖屏缩略图，不要默认生成 16:9。生成时 model_params.aspect_ratio 和 prompt 中都要明确写方向。

eval_js 提交 ask_proxy 用 js_flow 分步执行

ask_proxy 是 SSE 流式响应，eval_js 10 秒超时经常不够。正确做法：

第一步 eval_js：发送 fetch 请求，结果存到 window._xxx 变量，立即 return 不等响应完成
第二步：用 async_task 或 js_flow waitFor 轮询 window._xxx 是否有值

不要试图在一个 eval_js 里完成 fetch + 读取 SSE + 提取 task_id，超时概率极高。

OpusClip guest token 实际有效期很短

SKILL 文档说 guest token 7 天有效，但实测几分钟内就会 Unauthorized。每次使用前都新获取，不要缓存复用。用 bash 子命令一步到位：

bash -c 'TOKEN=$(curl -s -X POST https://api.opus.pro/api/auth/grant-free-tool-credential -H "Content-Type: application/json" -H "Origin: https://clip.opus.pro" | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d[\"data\"][\"token\"],d[\"data\"][\"orgId\"])"); read -r T O <<< "$TOKEN"; curl -s ... -H "Authorization: Bearer $T" -H "X-OPUS-ORG-ID: $O" ...'

参考文档

OpusClip Captions API 详细文档: skills/opus-video/CAPTIONS_API.md
Genspark 高质量缩略图生成: skills/opus-video/THUMBNAIL_GENSPARK.md
SQLite changelog/conventions: .agent_memory/project_knowledge.db

name	opus-video
description	AI 视频全自动生产线 - opus.pro 视频生成 + OpusClip 字幕/元数据 + Genspark 高质量缩略图 + viaSocket → YouTube，全程零成本