blackplume233

引导一个工程目录优化到目标 Agent-first 结构（审计差异、输出迁移建议、可选创建缺失目录与占位文件）。当用户请求“优化目录结构/对齐目标结构/仓库结构治理”时使用。

资产注册 — 管理所有托管资产（Docker/工作目录/进程/配置/数据）的注册、索引和健康巡检

容量监控 — 持续监控磁盘、内存、进程数等系统容量指标，提前预警

清理策略 — 基于规则的自动清理执行引擎，支持 dry-run 预览和安全确认

代码生成 — 根据 Issue 描述和代码上下文，自主编写高质量代码

上下文评估 — 评估用户的技术背景和需求，定制个性化的学习路径

贡献策略 — 遵循项目贡献规范，选择合适的 Issue、规划开发路径、确保质量标准

会话管理 — 维护多轮对话上下文，管理会话生命周期，确保连贯的用户体验

通用 QA Engineer 技能。像真实用户和负责交付的工程师一样操作产品，用截图、日志、可见行为和可复现步骤验证质量，并把探索中发现的稳定路径自动总结为可复用测试用例。统一入口 /qa，支持 run / create / list / explore / loop / watch。触发方式：用户提及 "/qa"、"QA test"、"测试"、"E2E"、"验证 UI"、"回归测试"、"qa-loop"、"qa-watch" 等关键词时激活。

路由式技能仓库管理技能。主文案即路由表, 分诊两类场景: ①能力缺口时主动按需 检索技能——本地缓存优先、缓存缺失时问用户、用户不告知则自远端下载安装 (Finder, §A); ②技能仓库的搜索/安装/引用外部仓库/发布/README-Wiki 同步/ skills.sh 收录 (Publisher, §B)。Trigs on: "技能仓库", "上传技能", "发布技能", "技能搜索", "引用技能仓库", "update wiki", "skills.sh 收录", "skills.sh.json",…

使用 Obscura —— 一个用 Rust 编写的轻量开源无头浏览器（headless browser）—— 进行网页抓取、内容提取、截图、PDF 导出和 AI Agent 自动化。Obscura 支持 V8 真实 JS 渲染、Chrome DevTools Protocol（CDP），可作为 headless Chrome 的直接替代品对接 Puppeteer/Playwright。当用户需要抓网页、爬数据、抓取动态渲染内容、网页截图、防反爬、导出 PDF、或让 AI Agent…

对用户自有或已授权的电子游戏按 P0–P8 阶段门禁执行工具驱动的白盒拆解：验证目录/解包/资源解析工具，设计只读分层提取，解析真实资产字段、引用与覆盖，建立 AI、技能、动画、渲染的证据链，把逻辑概念映射到实际资产类型、运行时对象/方法和自研工程，并交付可验证 WebBook、本地 Agent 知识库、llms/OpenAPI/HTTP/MCP 机器入口。用于“游戏拆解”“白盒分析”“拆包/解包游戏”“查找拆解工具”“设计解包方式”“分析游戏 AI/技能/动画/渲染配置”“学习某游戏如何实现”“生成 Agent…

文件化自动 Goal 执行技能，适用于任何仓库或工作区。用于用户要求 auto-goal、Goal 模式、带 goal 文件的 Codex/Claude 原生目标模式、文件维护目标、自修正目标、人机协作目标、子代理辅助执行、跨 Codex/Claude/其他 agent 互操作目标、HTN 递归分解、HGoal 风格执行、Ponytail 风格最小实现审查，或 SkillOpt 风格的目标与流程迭代优化。

Maintain a repository's project Wiki and README as first-class release artifacts. Use when Codex changes repository behavior, adds or updates skills, changes architecture, modifies installation or usage flows, publishes a repository change, or the user asks…

Helps users discover and install agent skills from skills.sh, the current skill repository, and referenced skill repositories under references/ when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express…

Create a human-in-the-loop watch skill for interactive tools, desktop apps, browser apps, IDE extensions, or E2E debugging workflows. Use when the user wants a new skill similar to watch-vscode: launch an environment, observe a human-driven session, capture…

以揲蓍法推演周易卦象并解读吉凶。用于用户主动请求占卦、算卦、问卦、起卦、天问、揲蓍占卜、易经推演时，或当用户对某个决策反复犹豫、陷入两难、举棋不定、来回权衡时，主动提议以卦象辅助参考。

多轮实现/检查循环技能。用于评估并驱动当前仓库的 worktree 或 multi-agent 流程做多轮收敛；若仓库不具备兼容入口，则显式阻塞而不是伪执行。

Create a changelog draft manually, or let ship auto-create one when missing

Pre-ship review checklist

根因调查技能。处理失败、异常、回归或未知行为时，先收集证据、形成并验证假设，再给出根因、修复建议与回归验证。触发方式：用户提及 "investigate"、"调查问题"、"排查异常"、"分析回归"、"root cause" 等关键词时激活。

Issue 管理技能。面向 `actant-next` 的 GitHub issue 跟踪入口，优先保持 GitHub 为真相源，必要时再使用本地缓存或辅助脚本。

PR 处理技能。围绕当前仓库的 GitHub PR 执行 discovery、validation、merge readiness 和交付收口判断。

项目级只读审查技能。围绕当前 `actant-next` 的进度、质量、spec 对齐和测试覆盖产出结构化审查意见。

QA 测试工程师 SubAgent。模拟真实用户通过命令行与 Actant 交互，智能判断输出和产物是否合理，黑盒为主白盒为辅，发现问题自动创建 Issue。触发方式：用户提及 "/qa"、"QA run"、"QA test"、"运行测试场景" 等关键词时激活。

用于执行 `/qa-loop` 风格的 QA 循环验证编排技能。适合用户要求“qa-loop”、“循环回归直到通过”、“测试→报错→修复→再测”、“把某个 scope/issue 跑到 100% PASS”时使用。它负责在项目内编排完整的测试、报告、Issue 去重与创建、修复、全量回归和收敛控制；不适用于一次性的小型 QA 检查，也不适用于持续轮询监测（那应使用 `qa-monitor` / `qa-watch`）。

QA 持续监测 SubAgent。监听 git HEAD 变化，每有新 ship（commit）自动触发完整回归测试，无变化时进入可配置间隔的休眠轮询。触发方式：用户提及 "/qa-watch"、"QA 监测"、"continuous QA"、"watch ship" 等关键词时激活。

持续审查项目进度、代码质量与 Roadmap 合理性的只读 SubAgent。不直接修改任何源码或文档，仅通过创建 Issue 和添加 Comment 输出审查意见。触发方式：用户提及 "/review"、"审查项目"、"review progress" 等关键词时自动激活。

GitHub-first Issue 管理 SubAgent。Issue 编号和内容以 GitHub Issues 为准，本地 .trellis/issues/ 为 Obsidian 兼容缓存。触发方式：用户提及 "/issue"、"创建 issue"、"create issue"、"新建问题"、"提 bug" 等关键词时激活。

编辑范围冻结技能。用于把当前任务限制在指定路径、模块或责任边界内，越界时必须停下并报告。触发方式：用户提及 "freeze"、"只改这个模块"、"不要动别的文件"、"锁定范围" 等关键词时激活。

高风险会话护栏技能。用于约束危险操作、提醒 destructive command 风险、限制在无验证或无依据时继续推进。触发方式：用户提及 "guard"、"安全模式"、"高风险修改"、"谨慎处理"、"不要乱改" 等关键词时激活。

根因调查技能。处理失败、异常、回归或未知行为时，先收集证据、形成并验证假设，再给出根因、修复建议与回归验证。触发方式：用户提及 "investigate"、"调查问题"、"排查异常"、"分析回归"、"root cause" 等关键词时激活。

QA 测试工程师 SubAgent。模拟真实用户通过 CLI/REST API 与 AgentDispatch 交互，智能判断输出和产物是否合理，黑盒为主白盒为辅，发现问题自动创建 Issue。触发方式：用户提及 "/qa"、"QA run"、"QA test"、"运行测试场景" 等关键词时激活。

QA 测试工程师 SubAgent。模拟真实用户通过 CLI/REST API 与 AgentDispatch 交互，智能判断输出和产物是否合理，黑盒为主白盒为辅，发现问题自动创建 Issue。触发方式：用户提及 "/qa"、"QA run"、"QA test"、"运行测试场景" 等关键词时激活。

Review and optimize project specs by finding omissions, redundancy, duplicate definitions, and cross-file conflicts, then drive a conflict-resolution workflow that asks the user one item at a time before applying edits. Use when users ask to audit spec…

Create and migrate Trellis command/skill assets using a centralized .agents source-of-truth, with compatible references for Claude Code, Cursor, and OpenCode command directories.

AgentDispatch 使用指南。教导 AI Agent 如何启动 Server、配置 Client Node、将各种 Agent 作为 Worker 挂载到分发集群、提交任务并监听状态。触发方式：用户提及 "/onboard"、"how to use dispatch"、"快速上手"、"set up agentdispatch"、"挂载 Agent"、"mount worker" 等关键词时激活。

QA 持续监测 SubAgent。监听 git HEAD 变化，每有新 ship（commit）自动触发完整回归测试，无变化时进入可配置间隔的休眠轮询。触发方式：用户提及 "/qa-watch"、"QA 监测"、"continuous QA"、"watch ship" 等关键词时激活。

ACP (Agent Client Protocol) 开发指南。提供协议规范、SDK 接口、Agent 兼容性等完整参考，指导开发者实现 ACP Agent 或 Client。触发方式：用户提及 "/acp-dev"、"ACP 开发"、"实现 ACP Agent"、"ACP SDK"、"Agent Client Protocol" 等关键词时激活。

Review and optimize project specs by finding omissions, redundancy, duplicate definitions, and cross-file conflicts, then drive a conflict-resolution workflow that asks the user one item at a time before applying edits. Use when users ask to audit spec…

UnrealMCPHub 代码库开发维护指南。面向修改 Hub 源码（Python/MCP 服务器）的开发者。触发：用户修改 UnrealMCPHub/src 下源码时激活。

通过 UnrealMCPHub 驱动 Unreal Engine 完成游戏开发全流程的综合技能。覆盖：工程管理、C++ 编译、关卡构建、PIE 测试、AI 寻路、内存治理、弹窗处理、Slate UI 操控、UMG Widget 创建。触发：用户提及 UE/Unreal/编译/启动/崩溃/MCP/PIE/关卡/怪物/AI/UI/Widget/Slate 等关键词时激活。

UE Agent Benchmark 评测框架。定义通用评分体系、评测流程和质量层级，支持多场景 Benchmark。触发：用户提及 Benchmark/评测/基准测试/跑分 等关键词时激活。